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Information Theory, Inference and Learning Algorithms

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Information Theory, Inference and Learning Algorithms pdf epub mobi 著者簡介


Information Theory, Inference and Learning Algorithms pdf epub mobi 圖書描述

Information theory and inference, taught together in this exciting textbook, lie at the heart of many important areas of modern technology - communication, signal processing, data mining, machine learning, pattern recognition, computational neuroscience, bioinformatics and cryptography. The book introduces theory in tandem with applications. Information theory is taught alongside practical communication systems such as arithmetic coding for data compression and sparse-graph codes for error-correction. Inference techniques, including message-passing algorithms, Monte Carlo methods and variational approximations, are developed alongside applications to clustering, convolutional codes, independent component analysis, and neural networks. Uniquely, the book covers state-of-the-art error-correcting codes, including low-density-parity-check codes, turbo codes, and digital fountain codes - the twenty-first-century standards for satellite communications, disk drives, and data broadcast. Richly illustrated, filled with worked examples and over 400 exercises, some with detailed solutions, the book is ideal for self-learning, and for undergraduate or graduate courses. It also provides an unparalleled entry point for professionals in areas as diverse as computational biology, financial engineering and machine learning.

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發表於2025-01-22

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Information Theory, Inference and Learning Algorithms pdf epub mobi 讀後感

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我感覺啊,這本書寫的條理很清晰,可是太簡明扼要瞭好像,我讀不懂。可我碰到的問題上麵有介紹,我又沒找到其它地方,我隻有讀這個,可我讀不懂。我鬱悶。  

評分

信息論是我覺得最有用的課程之一,不管是科研,還是現實生活。 首先從信息論的角度看數字編碼,從二進製,十進製,再到二十進製,其實是在用越來越多的符號來編碼無窮盡的數字。二進製隻需要兩個符號0,1就可以編碼所有數字,每個字符信息量較小,代價就是編碼長度及其長,不利...  

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1.剛從圖書館藉到這本書,順著書中的支持網站,發現作者把公開課視頻也免費放到網上瞭,還可以直接下到英文原版電子版,這是什麼精神~ ”A series of sixteen lectures covering the core of the book "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (Cambridge Un...  

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出版者:Cambridge University Press
作者:David J. C. MacKay
出品人:
頁數:640
譯者:
出版時間:2003-10-6
價格:USD 80.00
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780521642989
叢書系列:

圖書標籤: 機器學習  信息論  人工智能  計算機  數學  AI  Inference  計算機科學   


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Information Theory, Inference and Learning Algorithms pdf epub mobi 用戶評價

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機器學習領域中的 Feynman。

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: G201/M153

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隻看瞭chapter巨多,隻看瞭幾個,感覺有點大雜燴。。。但提到的部分都是比較精簡,有一種Wasserman的哪本The elements of statistics的即視感。。。不太喜歡這種永遠讓人忍不住去翻reference的handbook風格。。。

評分

: G201/M153

評分

好書????圈粉

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