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Probabilistic Graphical Models 2025 pdf epub mobi 電子書 下載

Probabilistic Graphical Models
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Probabilistic Graphical Models pdf epub mobi 著者簡介

Probabilistic Graphical Models pdf epub mobi 圖書描述

Most tasks require a person or an automated system to reason--to reach conclusions based on available information. The framework of probabilistic graphical models, presented in this book, provides a general approach for this task. The approach is model-based, allowing interpretable models to be constructed and then manipulated by reasoning algorithms. These models can also be learned automatically from data, allowing the approach to be used in cases where manually constructing a model is difficult or even impossible. Because uncertainty is an inescapable aspect of most real-world applications, the book focuses on probabilistic models, which make the uncertainty explicit and provide models that are more faithful to reality. Probabilistic Graphical Models discusses a variety of models, spanning Bayesian networks, undirected Markov networks, discrete and continuous models, and extensions to deal with dynamical systems and relational data. For each class of models, the text describes the three fundamental cornerstones: representation, inference, and learning, presenting both basic concepts and advanced techniques. Finally, the book considers the use of the proposed framework for causal reasoning and decision making under uncertainty. The main text in each chapter provides the detailed technical development of the key ideas. Most chapters also include boxes with additional material: skill boxes, which describe techniques; case study boxes, which discuss empirical cases related to the approach described in the text, including applications in computer vision, robotics, natural language understanding, and computational biology; and concept boxes, which present significant concepts drawn from the material in the chapter. Instructors (and readers) can group chapters in various combinations, from core topics to more technically advanced material, to suit their particular needs.

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發表於2025-01-31

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出版者:The MIT Press
作者:Daphne Koller
出品人:
頁數:1280
譯者:
出版時間:2009-7-31
價格:USD 120.00
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780262013192
叢書系列:Adaptive Computation and Machine Learning

圖書標籤: 機器學習  概率圖模型  Graph-Model  數學  MachineLearning  計算機  數據挖掘  算法   

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Probabilistic Graphical Models pdf epub mobi 用戶評價

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寫在這裏以激勵我還有此四本書沒有讀。。。

評分☆☆☆☆☆

很厚很全麵的書，不過就是太多內容瞭。分配到每個話題的卻有不是特彆多，適閤參考看。

評分☆☆☆☆☆

難難難 看不懂 實際沒看完

評分☆☆☆☆☆

巨細無遺。

評分☆☆☆☆☆

渣就一個字。廢話太多，又不cover領域前沿。講的都是沒用的，好東西沒講到。不如直接看Martin Wainwright, Michael Joradn的review論文

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