大数据时代 2025 pdf epub mobi 电子书

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大数据时代 2025 pdf epub mobi 电子书著者简介

他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。

他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。

他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。

他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作，而在这之前，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书，同样被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐•K•普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔•麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。

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发表于2025-02-24

大数据时代 2025 pdf epub mobi 电子书

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大数据时代电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书基本上涵盖了大数据各方面：大数据的特点->带来的商业模式变化->管理上的问题。但是老外写书有个特点就是有点啰嗦(从好的方面看就是比较通俗,案例较多)。大数据之所以可能成为一个“时代”，在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会...

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出版者:浙江人民出版社

作者:[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

出品人:湛庐文化

页数:261

译者:周涛

出版时间:2012-12

价格:49.90元

装帧:平装

isbn号码:9787213052545

丛书系列:

图书标签: 大数据互联网数据挖掘大数据时代互联网趋势计算机数据社会学

大数据时代 2025 pdf epub mobi 电子书图书描述

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

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大数据时代 2025 pdf epub mobi 用户评价

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从书籍组织、构架、涉及内容角度来说，至少个人认为不值得被评价为四星，但是对于我来说，这是第一本大数据方面的书籍，因此很有启发性，姑且评价为四星推荐吧。

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每次一个热点就会出这么个书，大数据是很牛逼但这种书一页纸就够了：搜集数据成本越来越低，样本接近整体；因果关系不再重要，相关关系很重要；数据挖掘也是技术活，以后也是体力活，还是掌握数据比较重要

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这本书的内容用20页的PPT 完全就可以讲完了。。。。。。。。。。。

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信口开河，胡说八道。

评分☆☆☆☆☆

谷歌，脸书，阿里，腾讯，是大数据公司，他们拥有的是信息和大量数据，而不是表面的社交媒体和交公司。统计学思维可能在（计算和人工智能）减弱：样本=全部；书评人也在智能推荐系统下变成废物；大数据思维和学术思维不谋而合：科学本质是要求预测而不仅仅是概括；统计工具得到的直线图像和函数其实是条曲线是动态变化关系。里面的例子很酷很时尚也很贴近我们的生活这是它成功的一个方面，第二分清现实和理想是特别重要的。看例子而不是看思想，看预测而不是看事实是这类书籍和别的书籍的区分，最大的区分是预测和现实之间的距离，不要把预测当做现实，预测都有很大的理想成分，虚的多。大数据本质是经验和关系，也就是函数表示，而有时候直线也是动态的映射。才发现了百度搜索商业化仅仅是刚开始，它仅仅做置顶广告，而不是根据数据分析而得到的广告位

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