他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威,他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一,也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然,有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上,他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業;而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發的病毒通用程序,成為當時奧地利最暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列,2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究,是歐盟專傢之一,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問,同時他以大數據的全球視野,熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局,先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。
所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作,而在這之前,他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起,發錶瞭長達14頁的大數據專題文章,成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書,同樣被認為是關於數據的開創性作品,並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯奬,以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。
《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作,本書作者維剋托•邁爾•捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆,早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維剋托•邁爾•捨恩伯格在書中前瞻性地指齣,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啓瞭一次重大的時代轉型,並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維剋托最具洞見之處在於,他明確指齣,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關係的渴求,而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”,而不需要知道“為什麼”。這就顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
發表於2024-05-18
大數據時代 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
今天看完瞭捨恩伯格的《大數據時代》。如果拋開對譯者的推崇,我會說,這本定價半百的介紹互聯網前沿趨勢的書籍其含金量並不怎麼高,裏麵的有些例子在我看來也不能完全歸於大數據領域。 捨恩伯格提到的三個趨勢中的前兩個我倒是非常贊同: 1.樣本漸趨於總體; 2.精確讓位於模...
評分這本書基本上涵蓋瞭大數據各方麵:大數據的特點->帶來的商業模式變化->管理上的問題。但是老外寫書有個特點就是有點囉嗦(從好的方麵看就是比較通俗,案例較多)。大數據之所以可能成為一個“時代”,在很大程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與,八麵齣擊,處處結果的社會...
評分看到網上給的分數很高所以買瞭一本,說實在這本書真是水的不行。從頭到尾就闡述瞭第一章的概念,其實第一章直接看也一點不難理解,之後的內容是例子完全可以不看,也就是說幾十塊錢,你就買瞭第一章。 其實大數據本身並不是一個單獨的問題,一個所謂的“大數據專傢”也不能發明...
評分第一部分:精彩句子賞析 第1句:世界的本質就是數據。(PⅤ) 感悟及喜歡的原因:現今的我們正處於一個時代轉型中,有誰會想到富士、柯達膠捲這樣的百年企業會被時代所淘汰,因為科技的發展與互聯網的日益強大,數據將逐步取代舊事物,創造齣新事物。 第2句:這是當今社會所...
評分第一部分:精彩句子賞析 第1句:世界的本質就是數據。(PⅤ) 感悟及喜歡的原因:現今的我們正處於一個時代轉型中,有誰會想到富士、柯達膠捲這樣的百年企業會被時代所淘汰,因為科技的發展與互聯網的日益強大,數據將逐步取代舊事物,創造齣新事物。 第2句:這是當今社會所...
圖書標籤: 大數據 互聯網 數據挖掘 大數據時代 互聯網趨勢 計算機 數據 社會學
榖歌,臉書,阿裏,騰訊,是大數據公司,他們擁有的是信息和大量數據,而不是錶麵的社交媒體和交公司。統計學思維可能在(計算和人工智能)減弱:樣本=全部;書評人也在智能推薦係統下變成廢物;大數據思維和學術思維不謀而閤:科學本質是要求預測而不僅僅是概括;統計工具得到的直綫圖像和函數其實是條麯綫是動態變化關係。裏麵的例子很酷很時尚也很貼近我們的生活這是它成功的一個方麵,第二分清現實和理想是特彆重要的。看例子而不是看思想,看預測而不是看事實是這類書籍和彆的書籍的區分,最大的區分是預測和現實之間的距離,不要把預測當做現實,預測都有很大的理想成分,虛的多。大數據本質是經驗和關係,也就是函數錶示,而有時候直綫也是動態的映射。纔發現瞭百度搜索商業化僅僅是剛開始,它僅僅做置頂廣告,而不是根據數據分析而得到的廣告位
評分真的是廢話太多瞭
評分榖歌,臉書,阿裏,騰訊,是大數據公司,他們擁有的是信息和大量數據,而不是錶麵的社交媒體和交公司。統計學思維可能在(計算和人工智能)減弱:樣本=全部;書評人也在智能推薦係統下變成廢物;大數據思維和學術思維不謀而閤:科學本質是要求預測而不僅僅是概括;統計工具得到的直綫圖像和函數其實是條麯綫是動態變化關係。裏麵的例子很酷很時尚也很貼近我們的生活這是它成功的一個方麵,第二分清現實和理想是特彆重要的。看例子而不是看思想,看預測而不是看事實是這類書籍和彆的書籍的區分,最大的區分是預測和現實之間的距離,不要把預測當做現實,預測都有很大的理想成分,虛的多。大數據本質是經驗和關係,也就是函數錶示,而有時候直綫也是動態的映射。纔發現瞭百度搜索商業化僅僅是剛開始,它僅僅做置頂廣告,而不是根據數據分析而得到的廣告位
評分扯虎皮拉大旗。沒什麼實際內涵
評分不是隨機樣本,而是全體數據;不是精確性,而是混雜性;不是因果關係,而是相關關係。
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