他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威,他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一,也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然,有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上,他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業;而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發的病毒通用程序,成為當時奧地利最暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列,2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究,是歐盟專傢之一,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問,同時他以大數據的全球視野,熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局,先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。
所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作,而在這之前,他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起,發錶瞭長達14頁的大數據專題文章,成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書,同樣被認為是關於數據的開創性作品,並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯奬,以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。
《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作,本書作者維剋托•邁爾•捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆,早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
維剋托•邁爾•捨恩伯格在書中前瞻性地指齣,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啓瞭一次重大的時代轉型,並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維剋托最具洞見之處在於,他明確指齣,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關係的渴求,而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”,而不需要知道“為什麼”。這就顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。
本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。
發表於2025-04-26
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什麼是大數據 先說一個故事,同任何職業運動一樣,每個領域的職業聯賽聯盟都有“豪門”,就像以前的皇馬巴薩之餘足球一樣 ,美國職業棒球大聯盟不僅有豪門,還有很多個寒門,且豪門和寒門之間的薪資差異越來越大,即所謂“不公平的 競爭”,導緻的後果是優秀的棒球手頻繁被豪...
評分在路上•晃晃悠悠 電子科技大學教授,互聯網科學中心主任 周 濤 接下翻譯這本《大數據時代》的任務時,我的目標是做到110% 的好。因為作者維剋托•邁爾–捨恩伯格畢竟不像我們每天在一綫與數據廝殺搏鬥,其愛其恨都更深刻。特彆地,我們可以為中文的讀者補充很多中...
評分實實在在大數據 中國互聯網發展的重要參與者,知名IT 評論人 謝文 因為我本身十分關注大數據,也寫過若乾關於大數據的文章,做過若乾關於大數據的演講,所以對有關這一主題的論文和書籍非常有興趣。過去幾年,在這方麵我讀過十幾本書、上百篇論文和文章。相對而言,維剋托...
評分在路上•晃晃悠悠 電子科技大學教授,互聯網科學中心主任 周 濤 接下翻譯這本《大數據時代》的任務時,我的目標是做到110% 的好。因為作者維剋托•邁爾–捨恩伯格畢竟不像我們每天在一綫與數據廝殺搏鬥,其愛其恨都更深刻。特彆地,我們可以為中文的讀者補充很多中...
評分圖書標籤: 大數據 互聯網 數據挖掘 大數據時代 互聯網趨勢 計算機 數據 社會學
讀個引言也就夠瞭
評分讀個引言也就夠瞭
評分20130814讀完。自從這本書齣瞭就在各種場閤各種人的嘴裏聽到“大數據”這三個字,我真的很懷疑究竟有幾個人真的研究過,更彆提那種把大數據當做金科玉律奉為神明的人。還是作者很實在,寫瞭厚厚一本書,最終在246頁之後,交底:大數據隻是一種資源與工具,它告知信息但不解釋,它指導人們去理解,也會引起誤解。它隻不過是過去的現實投影——洞穴裏的古老壁畫,而且還隻是對過去殘缺不全的信息統計,用這些信息推齣的預測跟猜在概率上區彆不大。大數據絕對不是答案,隻是參考,在國內估計更多的用來事前忽悠、事後吹噓、搞砸後推卸責任。數據不會說謊,但人性復雜。
評分被輿論壓迫看的,大傢都在看,自己不得不看看的那種書,和天天談互聯網思維的一樣,很牛逼,但沒意義
評分不是精確,而是關聯;不求因果,隻為預測。讀完之後隻願意給三星瞭,廢話太多,實質性的邏輯思辨內容太少,如果是要我看大數據的道理,第一章就夠瞭。也許本書標題的意義大於內容。
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