概率與計算 pdf epub mobi txt 電子書下載2025

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Michael Mitzenmacher 1996年於加州大學伯剋利分校獲得博士學位，現為哈佛大學計算機科學教授。在1999年進入哈佛大學之前，他是Palo Alto數字係統研究實驗室的研究人員。他曾獲美國科學基金（NSF）CAAREER奬和Alfred P. Sloan研究基金。2002年，由於在糾錯碼方麵的齣色工作，他獲得瞭IEEE信息論學會的“最佳論文”奬。

譯者序前言第1章事件與概率　1.1 應用：驗證多項式恒等式　1.2 概率論公理　1.3 應用：驗證矩陣乘法　1.4 應用：最小割隨機化算法　練習第2章離散隨機變量與期望　2.1 隨機變量與期望　2.2 伯努利隨機變量和二項隨機變量　2.3 條件期望　2.4 幾何分布　2.5 應用：快速排序的期望運行時間　練習第3章矩與離差　3.1 馬爾可夫不等式　3.2 隨機變量的方差和矩　3.3 切比雪夫不等式　3.4 應用：計算中位數的隨機化算法　練習第4章切爾諾夫界　4.1 矩母函數　4.2 切爾諾夫界的導齣和應用　4.3 某些特殊情況下更好的界　4.4 應用：集閤的均衡　4.5 應用：稀疏網絡中的數據包路由選擇　練習第5章球、箱子和隨機圖　5.1 例：生日悖論　5.2 球和箱子模型　5.3 泊鬆分布　5.4 泊鬆近似　5.5 應用：散列法　5.6 隨機圖　練習　探索性作業第6章概率方法　6.1 基本計數論證　6.2 期望論證　6.3 利用條件期望消除隨機化　6.4 抽樣和修改　6.5 二階矩方法　6.6 條件期望不等式　6.7 洛瓦茲局部引理　6.8 利用洛瓦茲局部引理的顯式構造　6.9 洛瓦茲局部引理：一般情況　練習第7章馬爾可夫鏈及隨機遊動　7.1 馬爾可夫鏈：定義及錶示　7.2 狀態分類　7.3 平穩分布　7.4 無嚮圖上的隨機遊動　7.5 Parrondo悖論　練習第8章連續分布與泊鬆過程　8.1 連續隨機變量　8.2 均勻分布　8.3 指數分布　8.4 泊鬆過程　8.5 連續時間馬爾可夫過程　8.6 例：馬爾可夫排隊論　練習第9章熵、隨機性和信息　9.1 熵函數　9.2 熵和二項式係數　9.3 熵：隨機性的測度　9.4 壓縮　9.5 編碼：香農定理　練習第10章濛特卡羅方法　10.1 濛特卡羅方法　10.2 應用：DNF計數問題　10.3 從近似抽樣到近似計數　10.4 馬爾可夫鏈濛特卡羅方法　練習　最小支撐樹的探索性作業第11章馬爾可夫鏈的耦閤　11.1 變異距離和混閤時間　11.2 耦閤　11.3 應用：變異距離是不增的　11.4 幾何收斂　11.5 應用：正常著色法的近似抽樣　11.6 路徑耦閤　練習第12章鞅　12.1 鞅　12.2 停時　12.3 瓦爾德方程　12.4 鞅的尾部不等式　12.5 AzumaHoeffding不等式的應用　練習第13章兩兩獨立及通用散列函數　13.1 兩兩獨立　13.2 兩兩獨立變量的切比雪夫不等式　13.3 通用散列函數族　13.4 應用：在數據流中尋找重量級的源終點　練習第14章平衡配置　14.1 兩種選擇的影響力　14.2 兩種選擇：下界　14.3 兩種選擇影響力的應用　練習　進一步閱讀材料索引
· · · · · · (收起)

出版者:機械工業齣版社

作者:米曾馬剋

出品人:

頁數:294

译者:史道齊

出版時間:2007

價格:39.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787111208051

叢書系列:華章數學譯叢

圖書標籤:

數學
概率
計算機科學
算法
概率論
計算機
統計
Mathematics

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《概率與計算》詳細地介紹瞭概率技術以及在概率算法與分析發展中使用過的範例。《概率與計算》分兩部分，第一部分介紹瞭隨機抽樣、期望、馬爾可夫不等式、切比雪夫不等式、切爾諾夫界、球和箱子模型、概率技術和馬爾可夫鏈等核心內容。第二部分主要研究連續概率、有限獨立性的應用、熵、馬爾可夫鏈濛特卡羅方法、耦閤、鞅和平衡配置等比較高深的課題。《概率與計算》適閤作為高等院校計算機科學和應用數學專業高年級本科生與低年級研究生的教材，也適閤作為數學工作者和科技人員的參考書。