Gene H. Golub (1932–2007) was a professor emeritus and former director of scientific computing and computational mathematics at Stanford University.
Charles F. Van Loan is a professor of computer science at Cornell University, where he is the Joseph C. Ford Professor of Engineering.
The fourth edition of Gene H. Golub and Charles F. Van Loan's classic is an essential reference for computational scientists and engineers in addition to researchers in the numerical linear algebra community. Anyone whose work requires the solution to a matrix problem and an appreciation of its mathematical properties will find this book to be an indispensible tool. This revision is a cover-to-cover expansion and renovation of the third edition. It now includes an introduction to tensor computations and brand new sections on: fast transforms; parallel LU; discrete Poisson solvers; pseudospectra; structured linear equation problems; structured eigenvalue problems; large-scale SVD methods; and, polynomial eigenvalue problems. Matrix Computations is packed with challenging problems, insightful derivations, and pointers to the literature-everything needed to become a matrix-savvy developer of numerical methods and software.
發表於2024-12-28
Matrix Computations 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
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評分原本閱讀這本書的目的是想學習矩陣在數據挖掘中的應用的,例如特徵值的概念,SVD、QR分解的物理意義等,為下一步學習概率圖模型做準備。(我的導師提過矩陣和概率圖模型本質上一樣的)。 但是這本書叫《矩陣計算》,涉及到求解綫性方程組、求矩陣特徵值、矩陣...
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圖書標籤: 數學 矩陣計算 Numerical Computation Algebra 數值方法 Mathematics 計算機科學
新加坡人。喜歡男學生。不說瞭。因為這門課打基礎十分重要就給四星瞭。
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