詹姆斯·H.斯托克,加州大学伯克利分校经济学博士,曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。研究领域为经济计算方法、宏观经济预测、货币政策等,曾发表论文90项多篇,并出版若干其他专著。
发表于2025-01-22
计量经济学 2025 pdf epub mobi 电子书
首先要说,这本书整体还是不错的,翻译的也还可以。 然而,就本科生使用该书学习初级计量来看,明显不如使用伍德里奇的《计量经济学导论:现代观点》一书。 我觉得其主要原因在于:初级计量经济学应该把70%的精力放在掌握回归分析(特别是多元回归分析)的思想和方法上,其...
评分讲述清晰,透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点,比如面板数据只讲了固定效应模型,没有讲随机效应模型;受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了,尤其是时间序列部分,比伍德里奇的书说的明白。 目前只用过这本书,不...
评分首先要说,这本书整体还是不错的,翻译的也还可以。 然而,就本科生使用该书学习初级计量来看,明显不如使用伍德里奇的《计量经济学导论:现代观点》一书。 我觉得其主要原因在于:初级计量经济学应该把70%的精力放在掌握回归分析(特别是多元回归分析)的思想和方法上,其...
评分讲述清晰,透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点,比如面板数据只讲了固定效应模型,没有讲随机效应模型;受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了,尤其是时间序列部分,比伍德里奇的书说的明白。 另外,这本书出了第二...
评分细读过本书第二版和第三版,这本书最大的一个特点是:不适合自学。 作者是计量领域的大牛,毫无疑问,上来略过很多过时的东西,直接把最有用的东西告诉读者(如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量,直接讲异方差稳健的t统计量)。所以,作为初学者学这本教材,如果没有人的指导...
图书标签: 计量经济学 经济学 计量 金融 经济 Econometrics Economics 统计学
《计量经济学》(第2版)在第一版的基础上新增实证分析事例:包括估计教育的经济收益、量化收入的性别差异、预测股票市场和模型化股票市场的波动;详细说明计量经济理论:核心的回归分析的章节从第一版的两章增加到本版的四章;增加高难度内容:具体包括非线性参数的回归函数,面板数据回归的聚类标准误差、弱工具变量的探测处理的详细说明、广义矩估计法的介绍等。
深入浅出,还不错。
评分与伍德里奇的导论相比各有千秋,更偏应用,更问题导向。对潜在结果框架以及DID、RD等流行的准实验方法也有所涉及。
评分与伍德里奇的导论相比各有千秋,更偏应用,更问题导向。对潜在结果框架以及DID、RD等流行的准实验方法也有所涉及。
评分数学色彩一般,不会那么让我害怕。
评分入门最好教材~
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