数据库应用基础

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出版者:机械工业
作者:李林孖 编
出品人:
页数:20
译者:
出版时间:2007-6
价格:21.00元
装帧:
isbn号码:9787111213208
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 数据库应用
  • SQL
  • 数据管理
  • 数据分析
  • 编程入门
  • 计算机基础
  • 信息技术
  • 实践教程
  • 高等教育
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具体描述

《数据库应用基础:Access 2003》主要内容简介:Microsoft Access数据库管理系统界面友好、操作简单、功能强大,在解决小型数据库管理时尤其方便、快捷。由于:Microsoft Office办公系统已为广大用户所熟悉,而Access又是它的一个子系统,因此越来越受到广大用户的喜欢。《数据库应用基础:Access2003》强调实验及其操作,通过大量实例讲解演示,使初学者上手迅速,掌握容易。《数据库应用基础:Access2003》内容包括:关系型数据库的基本理论;数据库及数据表的创建与维护;结构化查询语言(SQL)基础;查询的创建与使用;窗体对象的创建与美化;报表对象设计;数据访问页的设计;宏对象、VBA模块设计;应用系统设计与开发;Access数据库管理系统综合设计,以及实验实习项目等内容。同时,每章均设计了一套配合内容的习题,以供读者复习巩固所学知识,提高实际操作能力之用。

《信息时代的数据洪流:构建与驾驭》 欢迎踏入数据驱动的世界,一个信息以前所未有的速度和规模涌现的时代。本书并非一本枯燥的技术手册,而是您通往理解、组织和有效利用海量数据宝藏的指南。我们不再仅仅满足于收集信息,更要学会如何从中提炼价值,让数据成为您决策的智慧之源,业务增长的强劲引擎。 本书将带您深入探索数据是如何在现代社会中扮演核心角色的。您将了解到,无论是金融交易的实时分析,个性化推荐的精准推送,还是科学研究的突破性发现,其背后都离不开对数据的深刻理解与巧妙运用。我们将从最基础的概念入手,逐步揭示数据从诞生到被转化为有价值洞察的全过程。 您将学会如何构建一个坚实的数据基础。这意味着理解数据的生命周期,从数据的采集、存储、清洗到最终的分析与呈现。我们将深入探讨各种数据组织方式的优势与劣势,以及如何根据实际需求选择最适合的方案。这不仅是关于技术层面的操作,更是关于数据治理和数据质量控制的哲学思考,确保您构建的数据资产是可靠、准确且易于访问的。 本书将重点关注如何将原始数据转化为具有 actionable insights 的洞察。您将接触到一系列分析工具和方法,学习如何识别数据中的模式、趋势和异常。我们不会止步于技术性的讲解,更会强调如何在业务场景中应用这些分析结果,从而指导战略决策,优化运营效率,甚至发现全新的商业机会。您将学会如何提出正确的问题,并利用数据来回答它们。 此外,您还将了解保护和管理数据的关键原则。在数据安全和隐私日益受到重视的今天,掌握数据访问控制、加密技术以及合规性要求至关重要。本书将引导您认识到数据安全不仅仅是IT部门的责任,更是每一个数据使用者应尽的义务。 本书的语言力求简洁明了,避免过度的技术术语,让任何背景的读者都能轻松理解。我们相信,数据应用的能力不应仅限于技术专家,它应该是每一位希望在信息时代保持竞争力的个人和组织都应具备的核心竞争力。 “信息时代的数据洪流:构建与驾驭”将是您在这场数据革命中稳健前行的坚实伙伴。通过本书的学习,您将能够: 理解数据的本质及其在现代社会中的核心地位。 掌握构建可靠数据基础的关键技术和理念。 学会运用多种分析方法提炼数据中的价值和洞察。 认识到数据安全和隐私保护的重要性,并了解基本的安全实践。 培养将数据洞察转化为实际业务成果的能力。 准备好迎接数据的力量了吗?让我们一起,构建属于您的智慧数据体系,驾驭信息时代的澎湃洪流,开启无限可能。

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读后感

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用户评价

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要说这本书在实战层面的覆盖广度,那绝对是超出了我的预期。我本以为它会紧紧围绕着最常见的某个商业数据库系统打转,但事实证明,作者的视野要开阔得多。它没有将精力过度集中于某一家厂商的特定语法“黑魔法”上,而是将重点放在了SQL语言的通用性和底层逻辑上。虽然具体的DDL和DML语句会给出MySQL和PostgreSQL的对比示例,但其核心的事务处理、锁机制、索引原理等,都是站在数据库系统设计的高度去讲解的。这种处理方式的好处在于,当我以后需要转向Oracle或者SQL Server时,我发现我只需要花很少的时间去适应新的方言,因为底层的“肌肉记忆”已经通过这本书建立起来了。特别是关于索引的章节,作者深入探讨了B+树的结构,并通过动态图示(在书中的描述中可以想象出这种动态过程)详细演示了数据在磁盘上的物理存储和逻辑检索路径,这比我之前看的任何一本更偏向于应用层面的书籍都要透彻。这种对“为什么会这样”的追根溯源,极大地增强了我的技术信心,让我不再满足于“能跑就行”,而是开始追求“运行得更高效”。

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坦率地说,这本书在语言风格上,比起那些市面上流行的“极客”风格读物要显得内敛和沉稳得多,它更像一位经验丰富、学识渊博的工程师在与你进行一次耐心的、面对面的交谈,而不是一个狂热的布道者在向你推销某种新技术。书中鲜少出现那种激动人心的口号或者夸张的形容词,一切都以事实和逻辑为基石。例如,在讨论数据库的并发控制时,作者花了大量的篇幅来解释两阶段锁定协议的必要性,以及它如何避免死锁,整个过程是极其审慎和客观的。这使得读者在阅读过程中能够保持一种冷静的批判性思维,不会盲目地接受书中的一切。对我而言,这种风格非常适合系统性学习的初期阶段,它帮你打下了一个坚实、无懈可击的理论地基,避免了日后因为基础不牢而不得不回头重补的麻烦。这本书更像是一件精密的工具,它不会让你立刻成为“高手”,但它会确保你每一步的进步都是建立在最可靠的知识框架之上,其价值在于长远的积累而非短期的炫耀。

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这本书的排版和细节处理,体现了一种对读者体验的尊重,这在技术类书籍中是难能可贵的。我特别欣赏它在代码示例上的处理方式。很多教材的代码总是密密麻麻地挤在一起,看着就让人头大,而这本书却采用了大量的代码块高亮和必要的注释,关键函数或语句会用粗体或者斜体进行强调,即便你只是快速翻阅,也能迅速捕捉到核心的语法点。更妙的是,每当引入一个较为复杂的SQL操作,比如涉及到多表连接或子查询时,作者都会附带一个“调试思路”的小方框,这个方框里没有新的理论,只有几条极其实用的“排错锦囊”——比如如何判断连接是否正确,或者如何避免笛卡尔积。我曾有一次尝试写一个复杂的报表查询,被困在一个死循环的逻辑里出不来,最后还是翻阅到这本书的某一章里那个关于“订单与库存联动查询”的示例,才猛然醒悟是自己的条件筛选顺序出了问题。这种润物细无声的指导,比那些长篇大论的理论灌输有效得多,它教会的不是“怎么写”,而是“怎么思考如何写对”。可以说,这本书的每一页都经过了深思熟虑,不是简单的内容堆砌,而是一份精心打磨的“实战指南”。

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这本书的配套资源与学习体验是其另一大亮点,这是我评判一本技术书是否“良心”的重要标准。我发现作者提供的GitHub链接里,存放着所有书中的案例代码,并且代码库组织得井井有条,每个章节都有对应的文件夹和初始化脚本。更难得的是,这些脚本不仅仅是“成品”,很多还包含了“错误版本”或“低效版本”,并附有说明文档,详细解释了这些版本为什么不行,或者效率低下。这相当于提供了一个虚拟的“错误库”,让我们可以在不担心破坏环境的前提下,主动去犯错,然后从错误中学习。这种“主动试错”的学习模式,对于培养独立解决问题的能力至关重要。我甚至发现,作者在书的末尾还附带了一个“进阶阅读清单”,推荐了几本深入到内核和性能调优方面的书籍,这表明作者在构建知识体系时,是抱着一种“带着徒弟走完初级阶段,并为他指明通往专家之路”的心态来编写的,这在其他很多只顾着卖书的作者身上是看不到的。

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这本书,初拿到手,只觉得封面设计得颇为中规中矩,带着一股老派的严谨感,让人联想到那些厚重的、内容详实的教科书。然而,真正翻开内页,我才发现它远不止于此。作者在阐述数据结构和基本查询语句时,并没有采取那种枯燥的、堆砌公式和术语的方式。相反,他似乎非常懂得初学者的困境,总能找到一个既形象又贴切的比喻来解释抽象的概念。比如,在讲解关系模型时,他没有直接抛出“域”和“元组”这些名词,而是用了一个我们日常生活中非常熟悉的“图书馆借阅卡”系统作为引子,将表、字段、记录的概念巧妙地融入其中,读起来一点也不费劲。我记得最清楚的是关于范式理论的那一章,通常这部分是公认的难点,但这里的叙述逻辑清晰得令人惊叹,每一步的推导都像是庖丁解牛,层层深入,将原本看似复杂的规范化过程,拆解成了几个直观可操作的步骤。读完这一部分,我甚至产生了一种“原来如此简单”的错觉,这得益于作者在案例选择上的独到眼光,那些案例都紧贴着实际业务场景,而不是凭空捏造的数字游戏。这使得理论知识和实践应用之间的鸿沟被有效地填平了,对于渴望快速上手做点实际东西的读者来说,无疑是一大福音。

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