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Introduction to Data Mining

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Introduction to Data Mining pdf epub mobi 著者簡介

Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授，主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。此前，他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員（2002-2003）。

Michael Steinbach 明尼蘇達大學計算機與工程係研究員，在讀博士。

Vipin Kumar明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任，曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬裏蘭大學博士學位，是數據挖掘和高性能計算方麵的國際權威，IEEE會士。

Introduction to Data Mining pdf epub mobi 圖書描述

Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute

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發表於2025-03-06

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Introduction to Data Mining pdf epub mobi 讀後感

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出版者:Addison Wesley

作者:Pang-Ning Tan

出品人:

頁數:769

譯者:

出版時間:2005-05-12

價格:USD 105.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780321321367

叢書系列:

圖書標籤: 數據挖掘 datamining 計算機機器學習 Data-Mining 統計 Computer.Science 計算機科學

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the best textbook on data mining. photo-copy version in China omits the references and index: sadly

評分☆☆☆☆☆

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Pang-Ning還是很nice的Prof

評分☆☆☆☆☆

Perfect~比老han的書好瞭去瞭~

評分☆☆☆☆☆

和中文版一起讀的，書較全麵但不夠深入。

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