Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授,主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。此前,他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員(2002-2003)。
Michael Steinbach 明尼蘇達大學計算機與工程係研究員,在讀博士。
Vipin Kumar明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任,曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬裏蘭大學博士學位,是數據挖掘和高性能計算方麵的國際權威,IEEE會士。
Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute
發表於2025-01-31
Introduction to Data Mining 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
它是我關於數據挖掘這一方嚮的入門書。 書中講瞭很多基礎的數據挖掘算法,讀完以後可以對這些算法的基本思想有個瞭解。書中的例子也很詳盡,還是不錯的。 但是研究生期間是指望發論文的,這些算法從學術上來說,隻能算基礎入門瞭。至於它們在實際工業應...
評分我是非數據挖掘領域,想瞭解數據挖掘領域的知識,但這本書還是有點太專業,太多的知識和算法看不懂,隻是瀏覽瞭一下概念性的知識 有沒有介紹更通俗的數據挖掘的書,或者注重方法不注重算法的書,希望能有高人指點一二
評分我的習慣就是在蹲坑的時候讀一些艱澀高深的科學讀物,這樣有助於我在排泄的時候大腦保持高度的興奮狀態,不至於被熏暈或者不至於被引人入勝的小說情節所陶醉最後導緻肛瘻…… 但是,這本書另我驚詫瞭…… 第一他不艱澀,是我讀到過的關於統計、關於數據、關於計算的最科普的讀...
評分統計學經典入門書籍,對數據處理、分類、相關分析、聚類等方麵做瞭事無巨細的講解,兼顧通俗性和理論推導,瀏覽一遍目錄就會發現,這不就是機器學習嘛! 看這書名一開始以為這隻是一本講數據抓取、數據分析的書籍,這比市麵上一些誇誇其談機器學習、人工智能的書要低調很多,而...
評分我是拿這本書當作課程書的,這本書基本上涵蓋瞭數據挖掘的許多經典算法,分類,聚類,關聯規則。比較適閤對數據挖掘感興趣的人,這本書看完之後基本上就可以進行對數據的分析,挖掘瞭。然而這僅僅是一門入門書,對於理論部分並沒有做過多的解釋。如果想進一步的瞭解理論知識,...
圖書標籤: 數據挖掘 datamining 計算機 機器學習 Data-Mining 統計 Computer.Science 計算機科學
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評分人工神經網絡講的比較簡單。SVM以及裏麵的核方法,第二章都不錯 。
評分中文版是我讀的第一本DM,當時就被深深吸引瞭。
評分全他媽概念啊,詳細的闆啊,想學會怎麼用要和這本http://book.douban.com/subject/2249515/一起看啊。。。
評分還是不如HanJiawei的經典教材
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