具体描述
电子商务概论，ISBN：9787500582663，作者：李红
科技前沿探索与未来图景：一部关于信息技术与社会变革的深度剖析 图书名称： 算法之熵：数字时代的权力、秩序与重构 图书简介： 《算法之熵：数字时代的权力、秩序与重构》并非一部关于特定商业模式或操作流程的指南，它是一部深入探讨信息技术——尤其是人工智能、大数据分析和复杂系统——如何从根本上重塑人类社会的权力结构、治理逻辑以及个体存在的意义的严肃学术专著。本书旨在超越对“数字化转型”的肤浅赞美或恐慌，致力于揭示隐藏在代码和数据流背后的深刻哲学、社会学及政治经济学议题。 第一部分：计算范式的兴起与世界的编码 本书开篇追溯了计算思维（Computational Thinking）从理论构建到社会主导范式的演变历程。我们首先剖析了图灵、冯·诺依曼等先驱的贡献，将其置于二战后信息论和控制论的宏大背景下考察。重点在于阐释，现代技术体系如何将现实世界“翻译”为可被机器处理的符号和数据结构，这一过程的必然选择性（Selection Bias）如何预先决定了我们对“真实”的认知。 我们详细分析了“大数据”的概念并非仅仅指数据量的庞大，而是指一种新型的认识论——通过对海量、高维度数据的统计关联性分析，而非传统因果推理来预测和干预现实。这一节将挑战读者对“客观性”的传统理解，探讨算法如何通过概率模型，悄无声息地建构起新的社会现实，例如在信用评估、司法预测以及资源分配中的应用。 第二部分：失控的反馈循环：算法的权力与社会分化 “熵”的概念在本书中被用作一种隐喻，象征着系统在高度优化和自动化过程中，其复杂性、不可预测性以及潜在的非预期后果的累积。本部分聚焦于算法决策系统的“黑箱”特性及其对社会公平的冲击。 我们深入研究了推荐系统（Recommendation Engines）的工作机制，揭示其在追求用户粘性最大化时，如何固化用户的既有偏好，形成信息茧房（Filter Bubbles）。这不仅是信息获取的问题，更是认知多元性的危机。通过对社交媒体传播模型的细致解构，本书论证了放大效应（Amplification Effect）和病毒式传播如何被用于操纵公共意见，并探讨了“事实”与“叙事”在数字场域中的权力转移。 更进一步，本书批判性地考察了算法治理（Algorithmic Governance）的内在矛盾。当政府机构依赖预测性警务（Predictive Policing）或自动化福利分配系统时，效率的提升是以牺牲透明度、问责制和对边缘群体的个体关怀为代价的。我们引入了“算法歧视”（Algorithmic Bias）的社会成因分析，强调偏见并非源于代码错误，而是社会历史不公在训练数据中的投射和固化。 第三部分：数字主权与地缘政治的新边界 技术基础设施已成为地缘政治博弈的核心战场。本部分将视角从个体和社会扩展到国家层面，探讨数据流动的控制权如何演变为新的“石油”和“核武器”。 我们分析了全球信息基础设施的集中化趋势，即少数科技巨头对全球通信、计算资源和知识产权的垄断地位。这种垄断不仅构成了经济上的竞争壁垒，更对国家主权构成了挑战，因为关键的社会功能日益依赖于不受国界管辖的私有平台。书中细致比较了不同国家在数据本地化、网络安全以及技术标准制定方面的战略差异，指出全球数字治理的碎片化趋势。 此外，本书探讨了网络空间中的冲突模式。从国家支持的网络间谍活动到关键基础设施的攻击，再到认知战（Cognitive Warfare），网络已不再是传统军事行动的辅助工具，而是成为影响国际关系和国内稳定的决定性维度。我们对“数字铁幕”的形成迹象进行了审慎的预测。 第四部分：重构人类意义：后人类时代的伦理与行动 在本书的收尾部分，作者将目光投向未来，探讨在持续的自动化和人机交互深化背景下，人类主体性（Human Agency）的边界在哪里。我们审视了强化学习和通用人工智能（AGI）的长期哲学意涵，思考当机器开始自主生成知识和价值时，人类存在的独特贡献是什么。 我们探讨了新兴的“技术伦理学”和“数字公民权”的构建必要性。这不仅涉及对现有算法的监管，更关乎如何设计出能够促进人类福祉而非仅仅优化效率的技术生态系统。书中提出了“可解释性”（Explainability）和“可干预性”（Intervenability）作为未来技术设计的基本原则，并倡导一种批判性的、参与式的技术素养教育，以赋能公众理解和挑战支配性的技术逻辑。 《算法之熵：数字时代的权力、秩序与重构》是一部面向政策制定者、社会科学家、技术研究者以及所有关心未来世界形态的知识分子所撰写的警世之作。它力求提供一个既有深度又具前瞻性的框架，帮助读者理解我们正在步入的这个由数据和逻辑驱动的新时代，并思考我们如何在不可避免的技术洪流中，为人类的自由和公正重新锚定航向。 关键词： 算法治理、数据权力、信息茧房、数字主权、技术伦理、系统复杂性、后人类主义。
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