Learning Python, 5th Edition 2025 pdf epub mobi 电子书

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发表于2025-03-03

Learning Python, 5th Edition 2025 pdf epub mobi 电子书

喜欢 Learning Python, 5th Edition 电子书的读者还喜欢

Learning Python, 5th Edition 电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

一颗星是看在原书的面子上给的，要不真想直接给0分。可以说，这本书是我买书以来，让我最不爽的一本。今天刚拿到书后翻了一下目录，看到第八部分的时候，赫然看到旁边有一个注解：第八部分请到华章网站下载。紧接着第九部分依旧如是标注。于是我再到华章的网站上下了...

评分☆☆☆☆☆

现在想学习Python了，在网上查了查，大家都说这本书比较好，如何好呢？大家往下看：一.作者是Python培训界的领军人物，Python社区的先驱之一，25年的软件开发经验；（大牛啊）二.这书讲的是Python的核心功能，是一本教程指南，不是以说明怎么进行应用级编程（Application Pro...

评分☆☆☆☆☆

Mark Lutz叔叔自己估计是个牛人，至少符合计算机教学者的要求。严谨、细腻、重视练习。。。但是M.L叔叔文字写书那实在是不行。先说标题。常规来说，大部头要干的无在乎两件事： 1、您要写的是手册，是类似于man page一类的东西，或者Receipes一类的东东，不过手册或是man pa...

评分☆☆☆☆☆

所以这是一本很尴尬的书，不可否认的是本书对python的讲解的确比较全面，但我认为它算不上是一本好的python书，本书的最大问题在于过于罗嗦和注重细节，往往花费几十页的篇幅去讲解一个python语法，对于初学者而言，往往看了百八十页都还弄不明白如何写一个最简单的python应用...

评分☆☆☆☆☆

初学python这本绝对是上选，除了译者偶尔‘笔误’以外，这本书翻译的还不错 python 2.5为主体，附带讲解了一下python 3.0的变动推荐精读！虽是learning python系列，可以有些地方讲得比较深入，看完后大小项目均可以上手咯 enjoy :)

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出版者:O'Reilly Media

作者:[美] Mark Lutz

出品人:

页数:1600

译者:

出版时间:2013-7-6

价格:USD 64.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781449355739

丛书系列:

图书标签: Python 编程 Programming python 计算机 O'Reilly 英文版 programming

Learning Python, 5th Edition 2025 pdf epub mobi 电子书图书描述

If you want to write efficient, high-quality code that's easily integrated with other languages and tools, this hands-on book will help you be productive with Python quickly. Learning Python, Fifth Edition, is an easy-to-follow, self-paced tutorial based on author and Python expert Mark Lutz's popular training course. You'll find lots of annotated examples and illustrations to help you get started with Python 2.7 and 3.3. Each chapter contains a standalone lesson on a key component of the language. Learn about Python's major built-in object types such as numbers, lists, and dictionaries Create and process objects using Python statements, and learn Python's general syntax model Structure and reuse code with Python's basic procedural tool Learn about Python modules: packages of statements, functions, and other tools organized into larger components Discover Python's object-oriented programming tool for structuring code Learn about the exception-handling model and development tools for writing larger programs Explore advanced Python tools, including decorators, descriptors, metaclasses, and Unicode processing

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