Andreas C. Müller
scikit-learn库维护者和核心贡献者。现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师,曾任纽约大学数据科学中心助理研究员、亚马逊公司计算机视觉应用的机器学习研究员。在波恩大学获得机器学习博士学位。
Sarah Guido
Mashable公司数据科学家,曾担任Bitly公司首席数据科学家。
发表于2025-02-02
Introduction to Machine Learning with Python 2025 pdf epub mobi 电子书
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评分在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前,其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN,比如支撑向量机,比如随机森林。相对于深度学习的理论,这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学,最优化理论,数学分析,数理统计和随机过程构成了这...
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图书标签: Python 机器学习 machine.learning 计算机 计算机科学 Programming ML CS
学做调参侠,我连要做什么项目都想好了,跃跃欲试……
评分a good book for establishing intuition of ML models with Sklearn while this book lacks the explanation of the magic behind the model and also tackles little on practical problems when deploying ML models in real world.
评分用sklearn做机器学习的流程,清楚明白。
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