大学数学实验

出版者:科学出版社

作者:蔡光兴 金裕红

页数:286

出版时间:2007-8

价格:26.80元

isbn号码:9787030194404

具体描述

《大学数学实验》简介：《21世纪大学数学精品教材》为大学本科(本科1普通类和本科2——类)数学系列教材，体现了对数学精品的归纳及本套教材的精品特征，具有鲜明的特点，按照统一的指导思想组编而成。《大学数学实验》主要内容包括：微积分实验、线性代数实验、概率统计实验、复变函数与数理方程实验以及综合实验五部分，每章都以实验的形式将所属课程的主要内容与数学软件Matlab有机结合，达到理论与实践的统一，便于读者学习和上机实验，每章后附习题和本章常用词汇中英文对照，附录介绍了Matlab、Mathematica、SAS三个常用数学软件。

用户评价

这本书的语言风格可以说是极其的“硬核”和“直白”，它几乎不带任何感情色彩，完全是教科书式的严谨表达。我最开始接触这本书时，是被它的严密性所震撼的。每一个定理的推导过程都写得一丝不苟，每一步逻辑跃迁都必须要有明确的数学依据支撑，容不得半点含糊。尤其是在涉及到微积分的极限部分，作者对$epsilon-delta$语言的阐述，简直可以称得上是一次“哲学思辨”了。他没有试图用模棱两可的描述来掩盖难度，而是正面迎击，将那些最令人头疼的概念层层剥开，直到露出其最本质的数学结构。这种态度让我深感敬佩，也逼迫我必须打起十二分的精神来对待每一个符号和每一个限定条件。如果读者只是想走马观花地应付考试，这本书可能会显得过于“苛刻”和“繁琐”，因为它要求你真正理解“为什么是这样”，而不是仅仅记住“它就是这样”。我常常需要停下来，拿出草稿纸，自己重新演算一遍作者的每一个证明细节，才能真正消化吸收书中的内容，这无疑是费时费力的，但从长远来看，这种扎实的训练对提升数学思维的准确性有着不可估量的价值。

这本书在处理一些经典数学难题时的处理方式，体现出了一种独特的“学术风范”。它没有像市面上许多教材那样，为了迎合大众口味而简化那些具有里程碑意义的证明。相反，它选择保留了那些历史上证明过程的精髓，即使这些过程可能冗长且复杂。例如，在讨论傅里叶级数展开时，它没有绕开狄利克雷条件等需要用到复分析知识点的部分，而是选择在脚注中提供必要的背景知识链接，而不是简单地略过。这使得这本书的深度远远超过了“应用导向”的教材。我特别欣赏作者在处理数值计算方法时的态度——他非常强调误差分析的重要性，花费了大量篇幅去探讨不同算法在精度和收敛速度上的权衡。这让我意识到，数学实验的“实验”二字，不仅仅是敲代码出结果，更重要的是对结果的可靠性进行严谨的数学评估。这本书不是教你如何“使用”数学工具，而是教你如何“理解和选择”最合适的数学工具，这是一种更为高级的学术训练。

这本书的结构设计，我认为是其最大亮点之一，它似乎是按照一条“由粗到精，螺旋上升”的路径精心规划的。初看起来，它似乎涵盖了传统大学数学的所有基础领域，但仔细品味后会发现，它不像一本平铺直叙的参考书，反而更像一个精心设计的“技能树”。比如，在讲解线性代数中的特征值和特征向量时，它巧妙地回顾了上册中关于矩阵对角化的知识点，形成了一个知识的闭环。更令人称道的是，书中穿插了大量的“思考题”和“应用拓展”，这些题目往往不是简单的公式套用，而是需要读者将不同章节的知识点进行交叉融合才能求解。我记得有道关于优化问题的题目，它同时用到了导数的概念、向量空间的基变换和矩阵的秩理论，解出这道题的那一刻，我体验到了一种久违的、知识点融会贯通的快感。这本书的价值在于它拒绝将知识孤立起来，它强迫你搭建起一个完整的数学知识网络，让你意识到，那些看似独立的数学分支，其实是相互支撑、共同构筑起整个学科大厦的基石。

这本书的阅读体验，说实话，是相当“挑战心智”的。它似乎并不太在意读者的“舒适区”。对于那些习惯了通过大量例题和详细步骤指导来学习的读者来说，这本书的某些章节可能会显得有些“冷峻”。它更像是一位经验极其丰富但性格有些孤傲的导师，他只给你最精炼的框架和最深刻的洞察，然后把你推到前沿，让你自己去摸索边界。举例来说，在讲解高等概率论时，它对随机变量的定义非常抽象，很少提供直观的图形辅助，这要求读者必须在脑海中构建出那个复杂的概率空间模型。这种学习方式非常考验自学能力和对抽象概念的驾驭能力。我个人的经验是，这本书非常适合作为已经有一定数学基础的进阶学习材料，或者在课堂学习之余，用来挑战自己思维极限的补充读物。如果把它当作第一本入门教材，可能会因为挫败感而放弃。但如果你能坚持下来，你会发现它带来的思维上的“升级感”是其他同类教材难以比拟的，它塑造的是一种独立的、批判性的数学思维模式。

这本书的封面设计得非常朴实，没有任何花哨的装饰，这让我一开始有些犹豫。拿到手里掂量了一下，分量十足，翻开目录，密密麻麻的章节标题让我对接下来的学习充满了期待与一丝丝的敬畏。我记得最清楚的是第一章，讲解基础代数概念时，作者并没有急于抛出复杂的公式，而是通过一些非常贴近日常生活的例子来铺垫，比如用分配律解释市场上的折扣商品如何计算，这种切入点让人感觉数学不再是高高在上的理论，而是触手可及的工具。特别是在矩阵运算那一块，作者引入了一个关于物流配送的案例，将抽象的矩阵乘法具象化成货物在不同仓库间的周转效率分析，逻辑链条清晰得让人拍案叫绝。虽然内容深度不浅，但讲解的节奏把握得非常好，总能在你快要被复杂的符号淹没时，及时送上一段“喘息”的文字总结，把刚才学到的东西重新提炼一遍，这种教学上的细致入微，使得原本枯燥的数学学习过程变得像解谜一样引人入胜。我对这本书的排版也十分欣赏，大量的空白区域让阅读体验非常舒适，不像有些教材把信息塞得满满当当，读起来眼睛都感觉要斗鸡眼了。

Borrow history in UESTC, No. 39.

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