第一部分 一般綫性模型、混閤綫性模型和廣義綫性模型
第1章 方差分析模型
1.1 模型簡介
1.1.1 模型入門
1.1.2 常用術語
1.1.3 適用條件
1.2 案例：膠閤闆磨損深度的比較
1.2.1 操作說明
1.2.2 結果解釋
1.2.3 模型參數的估計值
1.2.4 兩兩比較
1.2.5 其他常用選項
1.3 兩因素方差分析模型
1.3.1 案例：超市規模、貨架位置與銷量的關係
1.3.2 邊際均值與輪廓圖
1.3.3 擬閤劣度檢驗
1.4 因素各水平間的精細比較
1.4.1 POSTHOC子句
1.4.2 EMMEANS子句
1.4.3 LMATRIX子句和KMARIX子句
1.4.4 CONSTRAST子句
1.5 方差分析模型進階
1.5.1 隨機因素的方差分析模型
1.5.2 自定義效應檢驗使用的誤差項
1.5.3 四類方差分解方法
思考與練習
參考文獻
第2章 常用實驗設計分析方法
2.1 僅研究主效應的實驗設計方案
2.1.1 完全隨機設計
2.1.2 配伍設計
2.1.3 交叉設計
2.1.4 拉丁方設計
2.2 考慮交互作用的實驗設計方案
2.2.1 析因設計
2.2.2 正交設計
2.2.3 均勻設計
2.3 誤差項變動的特殊實驗設計方案
2.3.1 嵌套設計
2.3.2 重復測量設計
2.3.3 裂區設計
2.4 協方差分析
2.4.1 協方差分析的必要性
2.4.2 平行性假定的檢驗
2.4.3 計算和檢驗修正均值
思考與練習
參考文獻
第3章 多元方差分析與重復測量方差分析
3.1 多元方差分析
3.1.1 模型簡介
3.1.2 案例：教育模式比較
3.1.3 對案例的進一步分析
3.2 重復測量資料的方差分析
3.2.1 模型簡介
3.2.2 案例：促銷效果研究
思考與練習
參考文獻
第4章 綫性混閤模型
4.1 模型簡介
4.1.1 問題的提齣
4.1.2 模型入門
4.2 層次聚集性數據案例
4.2.1 擬閤基本模型結構
4.2.2 在固定效應中加入自變量
4.2.3 在隨機效應中加入自變量
4.2.4 更多解釋變量的引入
4.2.5 其他常用選項
4.3 重復測量數據案例
4.3.1 對數據的初步分析
4.3.2 擬閤基本模型結構
4.3.3 考慮重復測量間的相關性
4.3.4 更改對測量間相關性的假定
4.3.5 模型中可用的相關陣種類
4.4 綫性混閤模型進階
4.4.1 綫性混閤模型的用途
4.4.2 綫性混閤模型與一般綫性模型的聯係
思考與練習
參考文獻
第5章 廣義綫性模型、廣義估計方程和廣義綫性混閤模型
5.1 廣義綫性模型
5.1.1 模型簡介
5.1.2 案例分析
5.2 廣義估計方程
5.2.1 方程簡介
5.2.2 案例分析
5.3 廣義綫性混閤模型
5.3.1 模型簡介
5.3.2 案例分析
思考與練習
參考文獻
第二部分 迴歸模型
第6章 多重綫性迴歸模型
6.1 模型簡介
6.1.1 基本概念
6.1.2 分析步驟
6.2 案例：銷量影響因素分析
6.2.1 基本分析結果
6.2.2 迴歸模型的假設檢驗
6.2.3 偏迴歸係數的假設檢驗
6.2.4 標準化偏迴歸係數
6.2.5 衡量迴歸模型優劣的標準
6.3 迴歸預測、區間估計與殘差分析
6.3.1 模型預測值
6.3.2
......
· · · · · · (收起)