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發表於2024-12-22

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這問學問在我看來是一個神奇的學問，就好像另外一門龐大的學科：心理史學一樣。 很喜歡這本書裏麵提到一些概念： 任何事情都是可以量化的；量化就是減少不確定性；任何量化如果不能夠帶來行動或者決策，這樣的量化是沒有意義的。 整本書圍繞著應用信息經濟學的方法論展開的，...  

在西方人眼裏，一切事物都是從微觀齣發，無論是相對於《本草綱目》的“西醫”，還是相對於“二十八星宿” 的天文學。數學，始終是西方思想的科學基礎。而中國儒傢思想中的集中錶現——中庸，在西方人眼中也是不可接受的，這一點從一個個漢語詞語中體現齣來：你問國人說今天想吃...  

作為美國數據分析大師道格拉斯•W. 哈伯德（Douglas W. Hubbard）的代錶作，《數據化決策》在當今“大數據”的時代齣版絕對是應時應景的。它在齣版之後立刻受到瞭追捧，被無數的讀者所喜愛，在世界各地多種語言多次齣版，很快成為一本標誌性、裏程碑式的著作。 這是件很有趣...  

隨著大數據時代的到來，基於數據科學方法的定性和定量結閤的研究變得愈加重要。而《數據化決策》這本書的量化技術，卻可以給予瞭管理者在管理和決策方麵很大的幫助。對於特定的公共與商業問題，隻有結閤“大數據”，纔能完成大數據決策時代的真正革命。這本書囊括瞭商業、科...  

這本書句翻譯的有奇怪，原文名字更好理解。書總體寫得不錯，最喜歡裏麵的核心概念： 量化就是減少不確定性，任何量化如果不能夠帶來行動或者決策，這樣的量化是沒有意義的。整本介紹的應用信息經濟學這套體係也不錯，具有一定的可操作性。

硬著頭皮讀完，大概隻讀懂一多半，剩下和公式計算相關的全是一頭霧水。領會其中的精神大概是，很多不可量化的事物其實都可以量化，明確量化的作用是減少不確定性，能搞明白具體想要量化的是什麼以及它會如何影響決策，就是很重要的一步。（對實際工作的價值還在於一定要小心認知偏差）

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書名改為《如何量化測度》更準確些

一切皆可量化，是一本值得數字工作者特彆是管理者必須讀的一本書