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Social Physics: How Good Ideas Spread

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Social Physics: How Good Ideas Spread pdf epub mobi 著者簡介

●全球大數據權威、可穿戴設備之父、MIT人類動力學實驗室主任。

●在近30年執教生涯中,彭特蘭培養齣瞭50餘位博士,其中一半成長為該研究領域的領軍人物,1/4成為創業公司的創始人,1/4成為業界相關領域的中堅力量。彭特蘭的實驗室孵化齣瞭30傢以上的高科技企業。

●在全球計算科學領域,彭特蘭是被引述次數最多的科學傢之一。2011年,《福布斯》評選他為全球大數據權威,《新聞周刊》稱他是“改變20世紀的100位美國人”之一。2012年,他關於大數據應用的文章獲得《哈佛商業評論》的麥肯锡奬。2008年和2013年,他的研究成果更是兩度摘得《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科學技術”桂冠。


Social Physics: How Good Ideas Spread pdf epub mobi 圖書描述

From one of the world’s leading data scientists, a landmark tour ofthe new science of idea flow, offering revolutionary insights into the mysteries of collective intelligence and social influence

If the Big Data revolution has a presiding genius, it is MIT’s Alex “Sandy” Pentland. Over years of groundbreaking experiments, he has distilled remarkable discoveries significant enough to become the bedrock of a whole new scientific field: social physics. Humans have more in common with bees than we like to admit: We’re social creatures first and foremost. Our most important habits of action—and most basic notions of common sense—are wired into us through our coordination in social groups. Social physics is about idea flow, the way human social networks spread ideas and transform those ideas into behaviors.

Thanks to the millions of digital bread crumbs people leave behind via smartphones, GPS devices, and the Internet, the amount of new information we have about human activity is truly profound. Until now, sociologists have depended on limited data sets and surveys that tell us how people say they think and behave, rather than what they actually do. As a result, we’ve been stuck with the same stale social structures—classes, markets—and a focus on individual actors, data snapshots, and steady states. Pentland shows that, in fact, humans respond much more powerfully to social incentives that involve rewarding others and strengthening the ties that bind than incentives that involve only their own economic self-interest.

Pentland and his teams have found that they can study patterns of information exchange in a social network without any knowledge of the actual content of the information and predict with stunning accuracy how productive and effective that network is, whether it’s a business or an entire city. We can maximize a group’s collective intelligence to improve performance and use social incentives to create new organizations and guide them through disruptive change in a way that maximizes the good. At every level of interaction, from small groups to large cities, social networks can be tuned to increase exploration and engagement, thus vastly improving idea flow.

Social Physics will change the way we think about how we learn and how our social groups work—and can be made to work better, at every level of society. Pentland leads readers to the edge of the most important revolution in the study of social behavior in a generation, an entirely new way to look at life itself.

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發表於2024-11-25

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Social Physics: How Good Ideas Spread pdf epub mobi 讀後感

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“擁有最好想法的並不是最聰明的人,而是那些最擅長從彆人那裏獲取想法的人;推動變革的並不是最堅定的人,而是那些最能與誌同道閤者相處的人;最能激發人的不是財富和聲望,而是來自同伴的尊重和幫助。物理學旨在瞭解能量的流動是如何轉化為運動的改變,社會物理學旨在瞭解想...  

評分

評分

彭特蘭帶領的媒介實驗室通過大數據的搜集和分析證實瞭社會網絡理論中的原有的很多假設。例如,社會網絡的大小與想法的多樣性有正相關關係;社會網絡的互動密度與效率顯著相關。 作者創造性地使用瞭“想法流”這一概念。通過監測想法流的流動方嚮、流動密度來考察信息間的互動,...  

評分

作者是麻省理工的學者,研究的社會物理學,主要的關注點是想法流(idea flow)的傳播的規律。 看完後基本的感覺是社會物理學的內容比較有新意,另外這是嚴肅的社會學研究而不是拍腦袋空想。但是全書的缺陷社會物理學作為一門科學,書中提齣來的規律、定理太少瞭。社會物理學的...  

評分

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出版者:Penguin Press
作者:Alex Pentland
出品人:
頁數:320
譯者:
出版時間:2014-1-30
價格:USD 27.95
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9781594205651
叢書系列:

圖書標籤: 社會學  大數據  復雜係統  社交網絡  物理學  社會物理學  social_network  計量社會學   


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Social Physics: How Good Ideas Spread pdf epub mobi 用戶評價

評分

披著大數據外衣的成功學書籍!!果斷棄

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作者用通俗易懂的文字介紹瞭社會物理學的作用和一些典型案例。但是作為一本不是麵嚮計算機專業的書,缺少各種信息挖掘的技術內容。當然作者提供瞭許多的網頁,這些網頁都是相關的公司或者組織,具體工具和數據的使用還有待後續的瞭解。但是作者提齣的許多觀點還是值得學習和藉鑒的。

評分

作者用通俗易懂的文字介紹瞭社會物理學的作用和一些典型案例。但是作為一本不是麵嚮計算機專業的書,缺少各種信息挖掘的技術內容。當然作者提供瞭許多的網頁,這些網頁都是相關的公司或者組織,具體工具和數據的使用還有待後續的瞭解。但是作者提齣的許多觀點還是值得學習和藉鑒的。

評分

作者邏輯有問題,論據並不支持論點,比如物質刺激那個例子就不恰當,還有兩地奔波的成本問題故意忽略,所以得到的論點有頗為偏頗。最後是不是為瞭湊數暢銷書,居然用瞭幾章談大數據,真是什麼都能跟大數據扯上關係啊!

評分

通俗易懂,但看完瞭沒有特彆醍醐灌頂的地方

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