Mastering Machine Learning With scikit-learn 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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Mastering Machine Learning With scikit-learn pdf epub mobi 圖書描述

Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn

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發表於2024-12-22

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喜欢 Mastering Machine Learning With scikit-learn 電子書的读者还喜欢

Mastering Machine Learning With scikit-learn pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

看這本書會大大增加學習時間，是一本爛書。不知道原書寫得爛不爛，但是翻譯，絕對爛，語句不通順、瞎造詞。譬如，請作者張浩然告訴我一下，什麼叫“離差”？譬如，請告訴我公示13.2中的分子ba，是錶示 “b減去a” 還是 “b乘以a”。如此。。。評論正文要140字？那就再加...

評分☆☆☆☆☆

https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1735497/Mastering.Machine.Learning.With.scikit-learn.zip =============================================================================

評分☆☆☆☆☆

https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1735497/Mastering.Machine.Learning.With.scikit-learn.zip =============================================================================

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出版者:Packt Publishing

作者:Gavin Hackeling

出品人:

頁數:238

譯者:

出版時間:2014-10-29

價格:USD 40.49

裝幀:平裝

isbn號碼:9781783988365

叢書系列:

圖書標籤: 機器學習 scikit-learn Python 數據挖掘 python AI 科學計算計算機

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Mastering Machine Learning With scikit-learn pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

大緻掃一遍，看scikit-learn文檔似乎就很詳細瞭。

評分☆☆☆☆☆

兩個多月終讀完，雖然有code examples各種小bug，theory講解不深入全麵（部分還是很透徹的），未涉及概率相關的模型，神經網絡淺淺略過等缺憾，但總歸算是一部質量不錯的ML入門書，個人覺得前四章質量相對更高。邊讀邊做demo收穫很多（包括對python），隻是像sklearn這種library確實隱藏瞭很多背後的東西，隻知其然會很容易想當然地"overfit"，對theory的理解還長路漫漫。全書我做瞭兩百多個標記，看哪天能整理齣來。

評分☆☆☆☆☆

大緻掃一遍，看scikit-learn文檔似乎就很詳細瞭。

評分☆☆☆☆☆

不錯的scikit-learn使用示例。包括各個模型的基本的參數含義，交叉驗證，網格搜索，簡單的作圖。之前對理論還是有點瞭解更好，因為這本書的理論部分基本是沒用的。

評分☆☆☆☆☆

對於有ml基礎的來說是本很實用的介紹scikit-learn的書

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