Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn
發表於2025-03-05
Mastering Machine Learning With scikit-learn 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1735497/Mastering.Machine.Learning.With.scikit-learn.zip =============================================================================
評分https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1735497/Mastering.Machine.Learning.With.scikit-learn.zip =============================================================================
評分看這本書會大大增加學習時間,是一本爛書。不知道原書寫得爛不爛,但是翻譯,絕對爛,語句不通順、瞎造詞。 譬如,請作者張浩然告訴我一下,什麼叫“離差”? 譬如,請告訴我公示13.2中的分子ba,是錶示 “b減去a” 還是 “b乘以a”。 如此。。。 評論正文要140字? 那就再加...
評分看這本書會大大增加學習時間,是一本爛書。不知道原書寫得爛不爛,但是翻譯,絕對爛,語句不通順、瞎造詞。 譬如,請作者張浩然告訴我一下,什麼叫“離差”? 譬如,請告訴我公示13.2中的分子ba,是錶示 “b減去a” 還是 “b乘以a”。 如此。。。 評論正文要140字? 那就再加...
評分看這本書會大大增加學習時間,是一本爛書。不知道原書寫得爛不爛,但是翻譯,絕對爛,語句不通順、瞎造詞。 譬如,請作者張浩然告訴我一下,什麼叫“離差”? 譬如,請告訴我公示13.2中的分子ba,是錶示 “b減去a” 還是 “b乘以a”。 如此。。。 評論正文要140字? 那就再加...
圖書標籤: 機器學習 scikit-learn Python 數據挖掘 python AI 科學計算 計算機
兩個多月終讀完,雖然有code examples各種小bug,theory講解不深入全麵(部分還是很透徹的),未涉及概率相關的模型,神經網絡淺淺略過等缺憾,但總歸算是一部質量不錯的ML入門書,個人覺得前四章質量相對更高。邊讀邊做demo收穫很多(包括對python),隻是像sklearn這種library確實隱藏瞭很多背後的東西,隻知其然會很容易想當然地"overfit",對theory的理解還長路漫漫。全書我做瞭兩百多個標記,看哪天能整理齣來。
評分SDK類,可以直接最快速度齣産品. 強烈推薦,入門必讀.
評分大緻掃一遍,看scikit-learn文檔似乎就很詳細瞭。
評分書名叫Mastering scikit-learn With Machine Learning會更閤適:)
評分呀,我是第一個在豆瓣上標注這本書的~ ~ (其實條目就是我創建的……)
Mastering Machine Learning With scikit-learn 2025 pdf epub mobi 電子書 下載