作者:(美國)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) (美國)丹妮拉·威滕(Daniela Witten) (美國)特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) (美國)羅伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani) 譯者:王星
《統計學習導論:基於R應用》讀者對象是那些希望運用統計學習前沿技術分析數據的人士,既包括統計學專業的師生,也包括非統計學專業的從業者。
發表於2025-03-24
統計學習導論 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ ==========================================================================================================================================================
評分Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...
評分Notes of Introduction to Statistical Learning ===================================== ## Statistical Learning - basic concepts - two main reasons to estimate f: prediction and inference - trade-off: complex models may be good for accurate prediction, but it m...
評分1,統計學習的入門書,通俗易懂,號稱是ESL的入門版,全書沒有太多數學推導,適閤學工程的人不適閤學統計的人讀。2,監督學習占瞭大部分篇幅,我覺得這本書最好的部分就是模型的討論都圍繞variance和bias的trade-off展開,還有就是對模型的整體性能,以及參數的經驗取值都給齣...
評分http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ ==========================================================================================================================================================
圖書標籤: 統計學習 R 機器學習 數據分析 統計 統計學 數據挖掘 統計學習基礎
翻譯很蹩腳,極其考驗中文功底~
評分原著堪稱入門統計學習的首選,理論與實踐相結閤的思想體現的淋灕盡緻,雖然部分R代碼有些過時,但不妨礙實踐能力的訓練。除此之外,畢竟是統計學者進行的翻譯,整體來講在專業詞匯翻譯方麵並沒有非常突齣的錯誤,這比市麵上一些搞計算機的人翻譯的機器學習教材好太多瞭。
評分適閤機器學習入門,需要一定統計學基礎,數學推導不多。不過國內搞R的太少,還是乖乖擼python好
評分適閤機器學習入門,需要一定統計學基礎,數學推導不多。不過國內搞R的太少,還是乖乖擼python好
評分作為教材的翻譯版 還是不錯的 易懂
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