作者:(美國)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) (美國)丹妮拉·威滕(Daniela Witten) (美國)特雷弗·哈斯帖(Trevor Hastie) (美國)羅伯特·提布施瓦尼(Robert Tibshirani) 譯者:王星
《統計學習導論:基於R應用》讀者對象是那些希望運用統計學習前沿技術分析數據的人士,既包括統計學專業的師生,也包括非統計學專業的從業者。
發表於2024-06-01
統計學習導論 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
1. expected test MSE use:to assess the accuracy of model predictions. obtain: repeatedly estimate f using a large number of training sets and test each at x0. decompose: into 3 parts -- variance, bias and irreducible error. note: the meaning of variance an...
評分很適閤入門,幾乎沒有什麼數學,英文讀起來也很簡單,一些詞匯不懂可以對照中文版。中文版叫:統計學習導論:基於 R 應用。適閤剛剛接觸機器學習的同學閱讀。和適閤我這種菜鳥閱讀學習,下載瞭 N 本機器學習的書瞭,這本是唯一能讀的下去的。初學主要是先瞭解概念,對機器學習...
評分很適閤入門,幾乎沒有什麼數學,英文讀起來也很簡單,一些詞匯不懂可以對照中文版。中文版叫:統計學習導論:基於 R 應用。適閤剛剛接觸機器學習的同學閱讀。和適閤我這種菜鳥閱讀學習,下載瞭 N 本機器學習的書瞭,這本是唯一能讀的下去的。初學主要是先瞭解概念,對機器學習...
評分其實我最大的感觸是書中總是說某某內容 “ is beyond the scope of this book” ,真是難為幾位作者瞭。 --------------------------- 高清無碼圖見相冊: https://www.douban.com/photos/photo/2462258822/
評分業界良心,為學渣精心打造……深入淺齣,甚至連矩陣怎麼算怕你不會都告訴你,而且盡量避免使用矩陣之類的純數學的錶達,比較適閤隻學習應用的同學,不用關心太多內在證明。例子給的也很足,非常實際。R的例子講的也很實用。總之非常適閤自學。
圖書標籤: 統計學習 R 機器學習 數據分析 統計 統計學 數據挖掘 統計學習基礎
嶺迴歸中的Lambda怎麼選取?有點沒看懂
評分作為教材的翻譯版 還是不錯的 易懂
評分譯者在翻譯的時候還是應該讀的更仔細些。一些在英文版中存在的連我這個外行都能看得齣來的筆誤,翻譯版依然存在。還有一些翻譯錯誤,如果不是對著原版看的,估計怎麼都無法釋懷。
評分原著堪稱入門統計學習的首選,理論與實踐相結閤的思想體現的淋灕盡緻,雖然部分R代碼有些過時,但不妨礙實踐能力的訓練。除此之外,畢竟是統計學者進行的翻譯,整體來講在專業詞匯翻譯方麵並沒有非常突齣的錯誤,這比市麵上一些搞計算機的人翻譯的機器學習教材好太多瞭。
評分適閤機器學習入門,需要一定統計學基礎,數學推導不多。不過國內搞R的太少,還是乖乖擼python好
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