Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, Donald B. Rubin, David B. Dunson
发表于2024-11-25
贝叶斯数据分析 2024 pdf epub mobi 电子书
bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...
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图书标签: 贝叶斯 数据分析 统计学习 统计学 机器学习 计算机 社会学 有电子版
本书共分为贝叶斯推断基础,贝叶斯数据分析基础,高级计算,回归模型,以及非线性和非参数模型五部分。第一部分包括:概率与推断、单参数模型、多参数模型等;第二部分包括:模型核查、模型评价、对比及延伸等;第三部分主要介绍贝叶斯计算入门,马尔可夫链模拟基本概念等;第四部分包括:回归模型简介,分层线性模型等;第五部分介绍参数非线性模型,基函数模型等。
屁话真的多。。。
评分屁话真的多。。。
评分这样的定价真的超值了
评分刚刚好能get的教材。
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