乐毅:计算机专业硕士,现任职于某数据通信公司,高级系统工程师。负责公司深度学习技术领域的应用及相关项目,对深度学习及大数据深度挖掘具有浓厚的兴趣。擅长Caffe等深度学习框架及网络模型应用。王斌:通信与信息系统硕士,现任职于某数据通信公司,高级系统工程师。多年致力于深度学习技术的前沿研究与应用,对Caffe等深度学习框架在图像识别领域有深刻理解,承担公司多项与机器学习相关的研究工作。
发表于2024-12-23
深度学习 2024 pdf epub mobi 电子书
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图书标签: 深度学习 机器学习 Caffe 计算机视觉 图像处理 神经网络 入门和科普 科学
《深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,然后从Caffe深度学习框架为切入点,介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境,剖析Caffe网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver方法。通过LeNet网络模型的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程,进一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese和SqueezeNet网络模型,并给出了这些模型基于Caffe的训练实战方法。然后,《深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型:FCN、R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN和SSD,并进行目标定位Caffe实战。《深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》的最后,从著名的Kaggle网站引入了两个经典的实战项目,并进行了有针对性的原始数据分析、网络模型设计和Caffe训练策略实践,以求带给读者从问题提出到利用Caffe求解的完整工程经历,从而使读者能尽快掌握Caffe框架的使用技巧和实战经验。
针对Caffe和深度学习领域的初学者,《深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》是一本不可多得的参考资料。《深度学习——Caffe之经典模型详解与实战》的内容既有易懂的理论背景,又有丰富的应用实践,是深度学习初学者的指导手册,也可作为深度学习相关领域工程师和爱好者的参考用书。
官网文档节选 原理解析莫名其妙 看了一半 忍无可忍
评分1.16读完:相比国内另外两本介绍神经网络和caffe的书,这本写的更加清晰,容易理解。源码部分冗余较少,dl入门中文书目前首推——2017.1
评分看了作者出的另一本书的评价,对于这本书抄文档,我心里没有任何波澜,甚至想笑
评分拼凑出来的内容,没有作者自己的理解和经验
评分md,被人喷是托,你才是托!书的好坏看网评和销量去,在这里喷我有个屁用 !这本书错误多,而且根本就没有作者的任何独到的见解!//对于楼上的评论只能呵呵了,这本书低级错误很多,新手买来岂不是都要被误导,请评论者秉着实事求是的态度评论,不要灌水,谢谢!ps:读完居然没发现诸多错误,不知道是怎么读完的
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