序　故事就這樣開始瞭　　1
00-01　遭賊的概率　　1
00-02　兩把鑰匙都選對的概率　　5
01　事件簿　是欺詐還是巧閤？開業紀念抽奬促銷　　9
01-01　徵信所這個地方　　10
01-02　商業街會長的委托　　13
01-03　“案件”的梗概　　15
01-04　骰子沒有“記憶”嗎　　18
01-05　逸子小姐的講解　　20
01-06　模擬實驗與直方圖　　23
01-07　直方圖與概率　　28
01-08　淺嘗RStudio　　32
01-09　用RStudio求總和的方法　　35
01-10　骰子的模擬實驗　　38
01-11　用RStudio生成直方圖　　42
01-12　平均值·期望值　　45
◎天羽總經理的統計學指南　　50
◎本章齣現的R代碼　　52
02　事件簿　從白鬍子老師的牢騷中拯救祖傳麵包店　　57
02-01　RStudio基礎練習　　58
02-02　麵包店老店主的煩惱　　61
02-03　拜訪白鬍子老師　　64
02-04　以數據服人　　67
02-05　從輸入數據做起　　68
02-06　標準差的概念　　71
02-07　總體與樣本　　73
02-08　正態分布　　75
02-09　檢驗平均值的差異　　77
02-10　在RStudio上做均值差異檢驗　　79
◎天羽總經理的統計學指南　　85
◎本章齣現的R代碼　　88
03　事件簿　關於搞活商業街的調查問捲，這東西該怎麼做　　91
03-01　傳統吉祥物還是萌係美少女　　92
03-02　調查問捲　　93
03-03　輸入調查問捲的數據　　97
03-04　將數據製成列聯錶　　99
03-05　獨立性檢驗　　103
03-06　獨立性檢驗的意義　　106
03-07　這是搞啥　　111
天羽總經理的統計學指南　　115
本章齣現的R代碼　　117
04　事件簿　酒館的熱銷菜品之飯團，探究其銷售額下滑的原因　　121
04-01　櫻田先生的酒館　　122
04-02　酒館的銷售額　　124
04-03　僞相關　　129
04-04　飯團與牛奶的關聯性　　132
04-05　相關與相關係數　　136
04-06　預測冰激淩的銷售量　　141
天羽總經理的統計學指南　　153
本章齣現的R代碼　　155
05　事件簿　圈定網絡上的惡意中傷者　　163
05-01　對抗中傷者　　164
05-02　文本挖掘　　167
05-03　寫文章時的習慣　　174
05-04　圈定惡意中傷者　　181
05-05　口碑信息　　185
◎天羽總經理的統計學指南　　199
◎本章齣現的R代碼　　202
06　事件簿　雜貨店屢遭賊！預測小偷的行為　　207
06-01　初次周末上班　　208
06-02　雜貨店的小太郎　　209
06-03　用圖來錶示失竊數額　　211
06-04　時間序列分析　　215
06-05　邏輯迴歸分析　　220
06-06　優勢比　　223
06-07　用RStudio作邏輯迴歸分析　　226
◎天羽總經理的統計學指南　　234
◎本章齣現的R代碼　　235
番外篇　進行數據分析前的RStudio環境搭建　　237
參考文獻簡介　　247
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