具体描述
关于数据分析技术白皮书（Analytics Book 中文版），主要内容围绕：
1. 分析（Analytics）：网站分析 & APP分析
2. 谷歌分析工具的原理、部署与使用
3. 开源网站分析工具的原理、部署与使用
4. Log日志分析原理
5. 网站分析的维度与指标定义
6. 如何炼成为一个互联网数据分析师
请访问书的数据分析技术白皮书官网“免费”阅读（中文版）！
http://cn.analyticsbook.org/doku.php?id=start
繁体中文版：
http://hk.analyticsbook.org/doku.php?id=start
英文原版：
http://www.analyticsbook.org/doku.php?id=start
Analytics Book中文版是由Gordon策划，由多个志愿者翻译。翻译者：伍海凤、刘鹏、杨佳静、马师慧Sara、李博、Shirley Song、Zinc、李晓艳。
作者简介
Gordon Choi开发过APP, 数据分析系统；写过3本英文书；海外住过16年；在国内阿里巴巴、携程工作过。Gordon曾经替不同企业部署过、排查过超过100个谷歌分析/开源网站分析工具帐号。Gordon也是The China Mobile SEO Book作者（英文书 - www.chinamobileseo.com)。
目录信息
第02章：网站分析vs.移动端APP分析
第03章：谷歌分析
第04章：谷歌分析跟踪代码
第05章：谷歌分析流量来源
第06章：谷歌分析自定义维度和自定义指标
第07章：谷歌分析目标跟踪
第08章：谷歌分析增强型电子商务跟踪
第09章：谷歌分析计算指标
第10章：谷歌分析广告系统跟踪
第11章：通过谷歌分析跟踪新的搜索引擎
第12章：谷歌分析自定义报告
第13章：谷歌分析自推介来源
第14章：谷歌分析采样数据
第15章：谷歌移动端APP分析
第16章：谷歌APP分析iOS SDK
第17章：谷歌APP分析安卓SDK
第18章：指标和维度的定义
第19章：网站日志分析
第20章：网站和移动端APP分析师必备技能
第21章：网站与APP分析工具大全
第22章：开源网站分析Piwik
第23章：Piwik跟踪代码
第24章：Piwik性能优化
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读后感
评分
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用户评价
我对这本书的“前沿性”和“实用性”抱有极大的兴趣。随着数据科学的快速发展，新的技术和方法层出不穷，一本好的技术书籍，应该能够引领读者了解最新的发展趋势，同时又不失落地实用性。我希望这本书能够涵盖一些当前比较热门的数据分析技术，比如深度学习在数据分析中的应用，或者一些新兴的可解释性AI方法。同时，我也希望书中提供的知识和方法，是经过实践检验的，能够真正地帮助读者在工作中落地。例如，书中是否会推荐一些常用的数据分析工具和平台，并提供相关的学习资源？对于初学者来说，一本兼具理论深度和实践指导的书籍，无疑是宝贵的财富。我期待这本书能够帮助我构建一个扎实的数据分析知识体系，并为我指明进一步学习和探索的方向。
评分我被这本书所传递出的“解决问题”导向深深吸引。在我看来，数据分析的最终目的并非炫技，而是为业务提供有价值的洞察和决策支持。因此，我非常期待这本书能够不仅仅停留在技术层面，更能从业务场景出发，讲解如何将数据分析技术应用于解决实际的业务问题。比如，在市场营销领域，如何利用用户行为数据来优化广告投放策略；在金融领域，如何构建风控模型来降低欺诈风险；在产品开发领域，如何通过用户反馈数据来迭代产品功能。如果书中能够提供一些不同行业、不同场景下的案例研究，并详细剖析其中的数据分析思路和方法，那将对我极具启发。我希望通过阅读这本书，能够提升自己分析问题、解决问题的能力，而不仅仅是掌握一些工具和算法。
评分我一直在寻找一本能够系统性地梳理数据分析流程的书籍，而这本书给我的感觉就是如此。从数据采集、清洗、转换，到特征工程、模型选择、评估，再到最终的部署和解读，我感觉这本书的脉络会非常清晰。我特别期待书中能够深入讲解一些关键的环节，比如如何有效地处理缺失值和异常值，如何进行特征选择和降维，以及如何选择合适的模型来解决不同类型的问题。在我看来，数据分析的“艺术”恰恰体现在这些环节的精妙处理上。如果书中能提供一些实际的代码示例，哪怕只是伪代码，也能够极大地帮助我理解算法的实现细节。我个人对模型评估的部分尤为关注，因为一个好的模型固然重要，但如何科学地评估其性能，并根据评估结果进行优化，才是衡量数据分析师能力的关键。我希望这本书能够在这个方面提供深入的见解和实用的方法。
评分这本书的排版方式给我留下了非常深刻的印象。我注意到，它在章节的划分上似乎非常细致，而且每一小节的标题都足够醒目，能够让人一眼就抓住核心内容。字体的大小和行距也恰到好处，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这对于一本厚重技术书籍来说，是至关重要的细节。我特别欣赏的是，在讲解某个概念时，作者似乎会穿插一些图示或者流程图，这大大降低了理解门槛，让抽象的技术变得更加直观。我猜想，这些图示并非随意的添加，而是经过精心设计，能够精准地传达作者的意图。这种“润物细无声”的教学方式，往往比枯燥的文字描述更有效。我期待书中能够有足够多的案例分析，能够将理论知识与实际应用紧密结合，让读者在学习的过程中，能够不断地看到这些技术是如何解决真实世界问题的。毕竟，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，没有实际的操练，再好的理论也只是空中楼阁。
评分这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种冷静而又深邃的蓝色基调，配上简洁的几何图形，很容易让人联想到数据的精确和逻辑的严谨。拿到手里，纸张的质感也相当不错，摸上去有种细微的磨砂感，翻页的时候没有那种廉价的沙沙声，感觉是印刷相当用心的一本书。我之前也接触过一些技术类的书籍，很多都过于冰冷，让人望而却步，但这本书的装帧传递出一种专业而不失格调的感觉，让我对里面即将展开的知识充满了期待。我猜想，作者在内容的组织和呈现上，也会像这封面一样，力求做到条理清晰，引人入胜。毕竟，一本好的技术书籍，不仅仅是知识的堆砌，更是一种思想的引导和能力的培养。这本书的开篇，如果能有一个引人入胜的引言，勾勒出数据分析在当今时代的重要性，以及它如何能够赋能各行各业，那将是锦上添花。我希望它不仅仅是一本手册，更能启发读者对数据价值的深刻理解，以及如何在实践中灵活运用这些技术。
评分是本好书。对数据分析有兴趣的极力推荐。
评分GA工具升级教程，网站分析实战经验
评分很用心写出来的一本书。谢谢分享！
评分因为工作需要最近在研究 GA 。这本书深入浅出，适合入门看。对 GA 初学者很有帮助。
评分偶然发现GordonChoi有一份数据分析白皮书，这之前，知道GordonChoi先生曾发布过搜索相关的书籍。如曾经烽火一时的SEO流量时代，GordonChoi先生著有的《The China Mobile SEO Book 》就被许多当时的SEO大拿们捧读，这本《数据分析白皮书》，会让你在工作中显得游刃有余，因为从网站（PC与Mobile）到APP的数据分析过程会经常使用的工具和方法都在里面了，主要包括Google Analytics、APP anlytics、网站Log分析、开源工具Piwik、以及GordonChoi自身研发的小富分析、这就更类似于一本数据分析的Wiki或分析工具的民间官方说明，在你在使用工具的过程中出现的问题，总能找得到解决办法。
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