Clinton W. Brownley
博士,Facebook數據科學傢,負責大數據流水綫、統計建模和數據可視化項目,並為大型基礎設施建設提供數據驅動的決策建議。
想深入應用手中的數據?還是想在上韆份文件上重復同樣的分析過程?沒有編程經驗的非程序員們如何能在最短的時間內學會用當今炙手可熱的Python語言進行數據分析?
來自Facebook的數據專傢Clinton Brownley可以幫您解決上述問題。在他的這本書裏,讀者將能掌握基本Python編程方法,學會編寫齣處理電子錶格和數據庫中的數據的腳本,並瞭解使用Python模塊來解析文件、分組數據和生成統計量的方法。
學習基礎語法,創建並運行自己的Python腳本
讀取和解析CSV文件
讀取多個Excel工作錶和工作簿
執行數據庫操作
搜索特定記錄、分組數據和解析文本文件
建立統計圖並繪圖
生成描述性統計量並估計迴歸模型和分類模型
在Windows和Mac環境下按計劃自動運行腳本
發表於2024-09-28
Python數據分析基礎 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
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圖書標籤: Python 數據分析 python 編程 計算機 數據科學 工程 入門
第一章說實話對於零基礎的人來說容易被嚇到,成功的從入門到放棄,可以跳過第一章,書內容不錯,但是並沒有一種循序漸進的感覺。
評分Python數據分析IO基礎。
評分過瞭一遍…… 太囉嗦瞭 原生python有必要講那麼多麼??
評分不錯,極個彆代碼有誤
評分篇幅閤理,難度不大適閤入門
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