首席增长官

出版者:机械工业出版社

作者:张溪梦

页数:256

出版时间:2017-11-1

价格:69.9

装帧:精装

isbn号码:9787111581901

具体描述

增长是企业永恒的主题，是商业的本质。

人口红利和流量红利的窗口期正在关闭，曾经“流量为王”所带来的成功经验正在失效，所造成的思维逻辑和方法论亟待更新。在互联网下半场，企业要如何保持增长？传统企业是否能跟上数字化转型的脚步，找到新兴业务的增长模式？为什么可口可乐公司用首席增长官取代了首席营销官职位？

数据驱动增长正在成为企业发展的必需理念，首席增长官、增长团队和增长黑客将是未来商业的趋势，其巨大价值将逐渐呈现。

本书内容包括首席增长官的崛起及向首席增长官进阶的三个阶段（第1~2章）、增长框架的学习引擎模型和用户增长模型（第3~4章）、不同岗位和不同行业做增长的方案（第5~6章），帮助读者搭建一个完整的增长知识体系。本书适合企业的管理者、市场营销、互联网运营、产品经理、客户服务、分析师、工程研发等读者阅读，无论是一线员工还是中、高层管理者，都可以从本书找到感兴趣的内容。传统行业的读者，更能通过本书迅速了解互联网工作的全貌，掌握必备的实战技能。

作者简介

张溪梦（Simon Zhang），GrowingIO 创始人兼CEO

张溪梦曾在硅谷有13年数据分析经验，创办 GrowingIO 之前在 LinkedIn 任美国商业分析部高级总监，亲手建立了 LinkedIn 近百人商务分析和数据科学团队，支撑 LinkedIn 所有与营收相关业务的高速增长。2013年，Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。

2015年5月，张溪梦回国创办了基于用户行为的新一代数据分析产品 GrowingIO。

GrowingIO 首推国内领先的“分析工具+运营咨询+持续增长”数据服务体系，帮助企业构建数据运营闭环，用数据驱动企业增长。

目录信息

推荐序
前　言
致　谢
第1章　首席增长官的崛起
1.1　什么是首席增长官 // 1
1.1.1　可口可乐设立首席增长官 // 1
1.1.2　越来越受欢迎的首席增长官 // 2
1.2　为什么会出现首席增长官 // 4
1.2.1　市场：红利消退、增长放缓、竞争加剧 // 5
1.2.2　客户：从被动接受信息到主动选择产品 // 8
1.2.3　技术：为用户生命周期提供数据洞察力 // 9
1.2.4　管理：从职能型组织向增长型组织进化 // 11
1.3　首席增长官是做什么的 // 12
1.3.1　首席增长官的定位 // 13
1.3.2　首席增长官的角色 // 14
1.3.3　首席增长官的职责 // 16
1.4　案例：LinkedIn增长的秘密武器 // 17
1.4.1　六年间40倍增长 // 17
1.4.2　首席增长官的力量 // 18
1.4.3　增长是对商业本质的洞察 // 20
1.4.4　LinkedIn的增长策略 // 22
1.4.5　用数据驱动用户增长 // 23
1.4.6　公司自上而下对数据驱动文化的认同 // 24
第2章　从增长黑客到首席增长官
2.1　首席增长官进阶的三个阶段 // 26
2.2　增长黑客 // 27
2.2.1　增长黑客概念的提出 // 27
2.2.2　增长黑客的能力模型 // 30
2.3　增长团队 // 31
2.3.1　增长团队的组织架构 // 31
2.3.2　增长团队的组建和分工 // 34
2.4　首席增长官 // 36
2.4.1　问题和解决方案匹配时期 // 37
2.4.2　最小可行性产品时期 // 37
2.4.3　产品和市场匹配时期 // 37
2.4.4　渠道和产品匹配时期 // 38
2.4.5　成熟期 // 39
第3章　增长框架
3.1　增长框架的概述 // 41
3.1.1　学习引擎模型 // 41
3.1.2　用户增长模型 // 44
3.2　正确的增长目标：北极星指标 // 46
3.2.1　北极星指标的重要性 // 46
3.2.2　关于北极星指标的两个案例 // 47
3.2.3　制定北极星指标的六个标准 // 49
3.3　高效的衡量技术：数据采集 // 51
3.3.1　什么是用户行为数据 // 51
3.3.2　埋点采集数据 // 54
3.3.3　无埋点采集数据 // 57
3.3.4　一站式数据采集解决方案 // 59
3.4　科学的学习方法：数据分析 // 61
3.4.1　数据分析的战略思维 // 62
3.4.2　数据分析的三大思路 // 65
3.4.3　数据分析的八种方法 // 69
第4章　用户增长模型
4.1　获取用户 // 77
4.1.1　受众 // 77
4.1.2　获客成本 // 78
4.1.3　用户旅途 // 79
4.1.4　案例解读 // 86
4.2　激活用户 // 88
4.2.1　激活的概念和意义 // 88
4.2.2　激活系统四大组成部分 // 89
4.2.3　To C 端用户激活案例 // 92
4.2.4　To B 端用户激活案例 // 95
4.3　用户留存 // 98
4.3.1　什么是真正的用户增长 // 98
4.3.2　留存分析框架 // 99
4.3.3　新用户留存分析 // 100
4.3.4　产品功能留存分析 // 106
4.4　用户营收 // 109
4.4.1　营收的两种方式 // 109
4.4.2　用户付费：以转化为核心 // 111
4.4.3　广告收入：以黏性为核心 // 114
4.5　用户推荐 // 117
4.5.1　推荐体系的组成 // 117
4.5.2　衡量推荐的两大指标 // 121
4.5.3　推荐的经典案例：Airbnb // 122
第5章　各岗位的数据驱动增长实战
5.1　市场营销：渠道、流量、转化 // 125
5.1.1　市场营销人员的工作重心 // 125
5.1.2　优化获客渠道 // 125
5.1.3　监测投放链接 // 132
5.1.4　优化落地页面 // 136
5.2　产品研发：数据驱动产品优化和迭代 // 139
5.2.1　从产品研发流程谈起 // 139
5.2.2　产品分析的基本概念 // 141
5.2.3　产品数据分析流程 // 145
5.2.4　产品数据分析方法 // 149
5.3　运营：用数据分析做运营增长，你需要做好这四个方面 // 153
5.3.1　流量运营：多维度分析，优化渠道 // 153
5.3.2　用户运营：精细化运营，提高留存 // 156
5.3.3　产品运营：用数据来分析和监控功能 // 157
5.3.4　内容运营：精准分析每一篇文章的效果 // 158
5.3.5　运营实战案例 // 160
5.4　数据分析师：用数据驱动增长 // 165
5.4.1　数据分析师的发展历史 // 166
5.4.2　数据分析师的组织架构 // 167
5.4.3　数据分析师的增长技能 // 169
5.4.4　数据分析师的实战案例 // 173
5.5　客户成功：以留存续约为核心 // 174
5.5.1　客户成功经理的诞生背景 // 174
5.5.2　客户成功经理的工作职责 // 176
5.5.3　客户成功经理的数据看板 // 178
5.5.4　客户成功经理的实战案例 // 180
第6章　不同行业的数据驱动增长实战
6.1　电商：电商精益化运营的五大关键指标和三个关键思路 // 183
6.1.1　电商行业的五大关键指标 // 183
6.1.2　商品运营：流量优化和品类优化 // 184
6.1.3　用户运营：提高用户留存和复购 // 188
6.1.4　产品运营：提高转化效率 // 190
6.2　在线旅游:如何提升购买转化率 // 192
6.2.1　用户旅途概述 // 193
6.2.2　渠道优化 // 194
6.2.3　落地页优化 // 198
6.2.4　搜索优化 // 201
6.2.5　用户整合 // 205
6.3　互联网金融：如何促进高成单、高转化 // 206
6.3.1　互联网金融平台的增长 // 206
6.3.2　互联网金融平台的三大增长模型 // 208
6.3.3　互联网金融用户的四大行为特征 // 211
6.3.4　精细化运营的三大步骤 // 213
6.3.5　理财业务：提升整体成交额 // 213
6.3.6　贷款业务：提升注册转化率 // 222
6.4　互联网+：打通线上线下数据，驱动链家增长 // 226
6.4.1　什么是增长 // 226
6.4.2　增长遇到的挑战 // 227
6.4.3　链家如何打通线上线下数据 // 229
6.4.4　如何用线上数据分析驱动增长 // 234
后　记
· · · · · · (收起)

读后感

growingio这个对于关注增长黑客的人来说多少都听过。这书其实就可以认为是该产品的外化推广版本介绍。当然也介绍了一些增长黑客的案例，不过可惜的是少且浅。 有不少概念还是有一些启发的： 魔法数字：分析用户行为和关键指标的关联性。 关注大转化：产品核心价值的交付。 小转...

本共拟增长黑客:市场营销、产品研发、数据分析三个角色的聚合。核心是用最快的方法、最低的成 最高效的手段获取大量的增长,用户行为构成五元素时间、地点、人物、交互和交互内容，进行分与探讨。 英个我们自己创业做了个推广人网站，名字叫:“怎么推” ,里面积累了几千个推广人...  

growingio这个对于关注增长黑客的人来说多少都听过。这书其实就可以认为是该产品的外化推广版本介绍。当然也介绍了一些增长黑客的案例，不过可惜的是少且浅。 有不少概念还是有一些启发的： 魔法数字：分析用户行为和关键指标的关联性。 关注大转化：产品核心价值的交付。 小转...

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本书最有价值的两个观点： 1.首席增长官方法论框架包括学习引擎模型（计划-投入-衡量-分析-优化）和用户增长模型（AARRR）。其中学习引擎模型中，每一个步骤都是必须的，并且要始终按照给定的顺序进行。如果因为短时间内的“高效”而跳过其中的某些步骤，以后必然会产生更多的...  

用户评价

读到《首席增长官》这个名字，我的脑海里立即浮现出那些在商业浪潮中乘风破浪的企业家和高管们。我一直对那些拥有敏锐商业嗅觉，能够洞察市场变化并迅速做出反应的领导者感到钦佩。这本书会不会深入探讨“首席增长官”这个角色所面临的挑战，比如如何在高压环境下做出关键决策，如何在不确定性中寻找确定性的增长点？我特别好奇这本书会不会分享一些关于“增长黑客”背后的真实故事，那些并非人人皆知，但却极其有效的增长策略。我希望它能提供一些具体的工具和框架，帮助我理解如何进行数据驱动的决策，如何设计有效的用户获取和留存机制。同时，我也希望能了解到，在制定增长战略时，应该如何平衡短期目标和长期可持续发展，如何构建一个能够持续创新的企业文化。这本书是否能让我更清晰地认识到，成为一名出色的“首席增长官”需要具备哪些核心素质和技能，以及如何去培养这些能力，是我非常期待的。

《首席增长官》这个名字，本身就带着一种“要事”的意味，仿佛是在召唤那些渴望突破、寻求更大成就的人。我一直认为，增长是企业生命力的象征，而“首席增长官”就是这种生命力的点燃者和守护者。我非常好奇，这本书是否会深入剖析那些成功的企业是如何从无到有、从小到大，一路攀升的。它会不会提供一些跨行业的增长案例，让我们看到不同领域中共通的增长逻辑？我尤其关注那些关于“用户为王”的理念是如何在实践中落地的，以及如何利用技术和数据来优化用户体验，从而驱动口碑传播和裂变增长。我希望这本书能为我打开一扇窗，让我看到增长背后的深层原因，理解那些让企业在激烈的市场竞争中脱颖而出的“秘密武器”。是否能从中获得启发，找到适用于我自身情况的增长路径，是我阅读这本书的主要目的。

“首席增长官”这个概念，对我而言，代表着一种极致的效率和成果导向。我一直觉得，在如今这个信息爆炸、竞争日益激烈的时代，如何有效地为企业带来持续的、可观的增长，是每一个企业面临的核心课题。我希望这本书能够深入浅出地讲解，成为一名成功的“首席增长官”需要具备哪些独特的思维方式和解决问题的能力。这本书会不会提供一些具体的“游戏规则”，教导我们如何玩转用户生命周期，如何通过精细化的运营来提升每一个环节的转化率？我非常期待能够了解一些关于“增长飞轮”的构建和驱动方法，以及如何在不同的市场环境下，灵活运用各种增长工具和渠道。我希望这本书能够让我对“增长”这一概念有一个更系统、更深刻的理解，并能从中获得一些可以直接应用到实际工作中的方法和技巧。

这本书的名字《首席增长官》听起来就充满了力量和前瞻性，非常吸引我。我一直对能够驱动企业快速发展、在竞争激烈的市场中找到突破口的人才充满好奇。这本书的封面设计也很有意思，那种现代、简洁的风格，让我想象着里面一定充满了实操性的策略和前沿的洞察。我尤其关注那些能够帮助企业在数字化时代抓住机遇，实现指数级增长的方法论。对于我来说，了解“首席增长官”这一角色的核心能力、思维模式以及他们是如何构建和执行增长战略的，是极为重要的。这本书是不是能像一位经验丰富的导师，一步步地揭示增长的秘密，甚至包括那些不为人知的“捷径”？我期待着它能提供一些耳目一新的观点，打破我对传统增长模式的固有认知，引领我看到更广阔的增长前景。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能触及到那些让企业真正“起飞”的关键要素，那些能够转化为实际行动的步骤和案例。

《首席增长官》这个书名，让我立刻联想到那些充满活力、不断突破的企业。我一直对那些能够精准把握市场脉搏，从而带领企业实现飞跃式发展的领导者深感兴趣。这本书是不是能够为我揭示，一个“首席增长官”是如何从零开始，构建一个高效的增长体系的？我尤其关注那些关于“产品即营销”、“内容驱动增长”等前沿理念的探讨。我希望书中能提供一些关于如何识别和抓住市场机遇的分析框架，以及如何在高不确定性环境中做出明智的决策。有没有可能，这本书会分享一些关于如何打造一个能够激发团队创造力、并朝着统一增长目标前进的企业文化的经验？对我而言，理解“增长”背后的逻辑，以及如何系统性地推动它，是至关重要的。我希望这本书能够给我带来一些新的视角和启示，让我看到增长的无限可能。

1. 本书内容后半部分与前半部分高度重复。但是能够理解，毕竟增长的方法论就这几个，后面只好变着花样反复写。 2. 本书差不多算作者的growing IO的软文……居然用全彩印刷。其实读一读作者的知乎回答就够了，不用买书。 3. 比较适合刚入行的产品/运营/开发看，一小时看完也就够了，不推荐入手购买。

AARRR海盗模型的方法论提供了分析客户行为，挖掘商业价值的框架。 行为数据的记录和采集是个复杂的过程，这是一块开采艰难的大宝藏，但是从中可以真正洞悉客户的需求和偏好。

虽然比不上黄有璨大神的运营之光，不过还是一本用心在写的书，值得一读

基本和上growingio培训课的内容差不多，不过更细致，案例更丰富，有提纲挈领的作用，推荐做产品运营市场的同学都可以看看

我不相信看几本书就能让人成为首席增长官，但在没有先例，野蛮生长的情况下，好的书确实能给人很好的启发。最近关注客户成功，书中有简短的篇幅提到，期待能有更多这方面的专业书籍出现。