'I strongly recommend this book. The all-important steps of defining the research question and choosing an appropriate method are clearly written by these experienced authors and by doing so provide a framework, which if followed, would avoid many of the common difficulties encountered by those in training. The book is a succinct, clear, and readable treatise on this extremely important area. It should prove to be invaluable to researchers, practicing social scientists, students and anyone involved in the design and reporting of experiments' - Social Psychological Review How to Design and Report Experiments is the perfect textbook and guide to the often bewildering world of experimental design and statistics. It provides a complete map of the entire process beginning with how to get ideas about research, how to refine your research question and the actual design of the experiment, leading on to statistical procedure and assistance with writing up of results.While many books look at the fundamentals of doing successful experiments and include good coverage of statistical techniques, this book very importantly considers the process in chronological order with specific attention given to effective design in the context of likely methods needed and expected results. Without full assessment of these aspects, the experience and results may not end up being as positive as one might have hoped. Ample coverage is then also provided of statistical data analysis, a hazardous journey in itself, and the reporting of findings, with numerous examples and helpful tips of common downfalls throughout. Combining light humour, empathy with solid practical guidance to ensure a positive experience overall, Designing and Reporting Experiments will be essential reading for students in psychology and those in cognate disciplines with an experimental focus or content in research methods courses.
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这本书简直是我的救星!我一直对实验设计这块感到非常头疼,尤其是在处理复杂的变量关系时,总觉得无从下手。但自从接触了这本书,一切都变得清晰多了。它没有用那些晦涩难懂的专业术语来吓唬人,而是用一种非常直观、循序渐进的方式,把实验设计的核心思想讲得明明白白。我特别欣赏作者在介绍各种实验范式时所采用的对比分析法,让你能立刻明白每种方法的优缺点和适用场景。比如,在讨论因子设计时,它不仅仅是罗列公式,而是结合实际案例,让我们看到如何通过调整因素的水平来捕捉到那些微小的、但至关重要的交互作用。读完前几章,我立刻感觉自己对实验的全局观建立起来了,不再是零敲碎打地知道一些技巧,而是真正理解了“为什么”要这么设计。对于任何想要提升自己科研严谨性和数据可靠性的人来说,这本书绝对是案头必备的工具书。它真正做到了将理论与实践完美结合,读起来毫不费力,收获却异常丰厚。
评分这本书的价值远超出了传统的实验设计手册。它提供了一种全新的、近乎哲学层面的思维模式,关于如何对待科学探究本身。作者不断地在提醒我们,实验的终极目标不是为了得到一个“显著”的结果,而是为了尽可能地接近真相,并清楚地界定我们知道什么、不知道什么。这种对科学精神的坚守,贯穿了全书的始终。我发现,读完它之后,我在审阅他人的研究成果时,眼光也变得更加挑剔和审慎,不再轻易相信那些未经充分论证的断言。它教会我的,是如何搭建一个“防错”的系统,让每一个步骤都经得起最严格的质疑。这种思维上的提升,对于任何追求高质量产出的人来说,都是最宝贵的财富。它让我对实验的敬畏之心油然而生,也让我对未来进行更严谨研究充满了期待。
评分从排版和易读性上讲,这本书的设计也充分体现了其“实用”的宗旨。通常,技术性强的书籍都会牺牲阅读体验,变成一本冰冷的字典。然而,这本书的作者显然在这一点上花了大量心思。图表的清晰度和相关性无可挑剔,每一个图例都精准地服务于它所解释的概念,没有丝毫冗余。更重要的是,它内置的学习路径非常人性化。如果你是初学者,可以直接跳到基础概念;如果你已经有一定基础,可以直接翻阅关于复杂模型和后验分析的章节。我个人最喜欢的是那些穿插在正文中的“思考题”和“案例剖析”,它们不只是简单的练习,更像是一种引导,促使你立刻将刚刚学到的知识应用到自己的思维框架中去。这种边学边用的过程,极大地巩固了知识的吸收效率,让我感觉自己不是在被动接受信息,而是在主动构建知识体系。
评分这本书的魅力在于它的普适性。我所在的领域和一些做纯理论的朋友可能不太一样,我们更多地面临的是实际操作中的各种限制和噪音干扰。我原本担心这本书会过于侧重于理想化的实验室环境,但出乎意料的是,它对“非理想条件下的实验鲁棒性”有着独到的见解。它没有回避现实世界中的复杂性,反而提供了许多处理不平衡数据、缺失值以及测量误差的实用策略。例如,在讨论抽样方法时,它不仅讲了随机抽样,还深入分析了分层抽样和整群抽样在不同成本约束下的最优选择。这种贴近实际操作层面的指导,让我在下一次田野调查前,心中踏实了许多。它就像是一位经验丰富的老教授,坐在你身边,一边喝茶,一边告诉你:“是的,现实很复杂,但看,解决它的方法就在这里。”对于跨学科研究人员来说,这本书提供的通用框架也极大地降低了学习成本。
评分我必须说,这本书在报告撰写方面的指导,简直是教科书级别的范本。很多研究者都有一个通病,就是实验做得不错,但一到写报告就抓瞎了,逻辑混乱,重点不突出。这本书彻底解决了这个问题。它对报告结构的剖析细致入微,从引言部分的“钩子”设计到结果部分的“叙事逻辑”,都给出了详尽的步骤和建议。我尤其喜欢它对统计结果呈现的强调,它教导我们如何用最简洁、最有力的方式来展示数据背后的故事,而不是堆砌表格和数字。作者对“可重复性”的执着令人印象深刻,书中反复强调的每一个细节,都是为了确保你的研究结论能够被其他同行轻松理解和验证。说实话,我以前写报告总是在琢磨怎么让它看起来“学术”,现在我明白了,真正的学术应该是清晰、透明和负责任。这本书帮我从一个“写报告匠”蜕变成一个“讲述研究故事的人”,这种转变带来的自信是无价的。
评分看过了Doing Psychology Experiment这本就比较鸡肋了
评分适合新入门实证研究的小白,不深入但也不局限与心理学。
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