How to Design and Report Experiments

How to Design and Report Experiments pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Sage Publications Ltd
作者:Andy Field
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2003-2-28
价格:USD 63.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780761973836
丛书系列:
图书标签:
  • 社会心理学
  • 统计学
  • 心理学
  • 实验设计
  • 实证研究
  • 升入浅出
  • 实验设计
  • 实验报告
  • 科学研究
  • 实验方法
  • 数据分析
  • 统计学
  • 学术写作
  • 科学方法
  • 假设检验
  • 对照实验
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具体描述

'I strongly recommend this book. The all-important steps of defining the research question and choosing an appropriate method are clearly written by these experienced authors and by doing so provide a framework, which if followed, would avoid many of the common difficulties encountered by those in training. The book is a succinct, clear, and readable treatise on this extremely important area. It should prove to be invaluable to researchers, practicing social scientists, students and anyone involved in the design and reporting of experiments' - Social Psychological Review How to Design and Report Experiments is the perfect textbook and guide to the often bewildering world of experimental design and statistics. It provides a complete map of the entire process beginning with how to get ideas about research, how to refine your research question and the actual design of the experiment, leading on to statistical procedure and assistance with writing up of results.While many books look at the fundamentals of doing successful experiments and include good coverage of statistical techniques, this book very importantly considers the process in chronological order with specific attention given to effective design in the context of likely methods needed and expected results. Without full assessment of these aspects, the experience and results may not end up being as positive as one might have hoped. Ample coverage is then also provided of statistical data analysis, a hazardous journey in itself, and the reporting of findings, with numerous examples and helpful tips of common downfalls throughout. Combining light humour, empathy with solid practical guidance to ensure a positive experience overall, Designing and Reporting Experiments will be essential reading for students in psychology and those in cognate disciplines with an experimental focus or content in research methods courses.

《实践智慧:科学探索的艺术与精进》 这是一本为所有渴望在知识的海洋中扬帆远航的探索者而作的指南。它并非是枯燥的理论堆砌,而是对科学研究过程中那些至关重要却又常常被忽视的“软技能”进行一次深刻的剖析与梳理。本书旨在引导读者掌握在科研道路上发现问题、提出问题、解决问题,并最终以清晰、严谨、富有说服力的方式呈现研究成果的艺术。 我们常常惊叹于那些划时代的科学发现,却很少关注其背后无数次精心的设计、耐心的验证,以及在表达过程中所付出的努力。那些伟大的科研成果,无一不是在严谨的逻辑和清晰的表达中得以传播和认可。《实践智慧》正是要弥补这一环节的鸿沟,将目光投向那些构成科学实践核心的要素,包括但不限于: 第一篇:洞察与构思——让灵感落地为研究 在浩瀚的未知面前,如何捕捉灵感,并将其转化为可执行的研究课题,是科学探索的起点。本篇将引导读者: 培养敏锐的观察力: 学习如何从日常生活、现有文献、甚至偶然的观察中,发现那些值得深究的现象或未被解答的问题。我们将探讨如何系统地进行文献调研,识别研究空白,并评价不同研究方向的潜在价值。 精准的提问能力: 一个好的问题,往往已经成功了一半。本书将教授如何将模糊的观察转化为清晰、可操作的研究问题,理解好的研究问题的标准,包括其科学性、可行性和重要性。我们将深入探讨如何构建“为什么”、“是什么”、“如何”等不同类型的问题,以及如何将它们层层剥离,聚焦核心。 批判性思维的训练: 在提出问题的同时,更要学会质疑。本篇将强调批判性思维在科研中的核心地位,教导读者如何审视自己的假设,识别潜在的偏见,并评估现有理论的局限性。我们将通过案例分析,展示如何从不同角度审视一个问题,从而发现更深层次的洞见。 发散性思维的启迪: 科学的突破往往源于跳出固有框架的思考。本书将介绍一些激发发散性思维的策略和工具,例如头脑风暴、类比思维、逆向思考等,帮助读者在构思研究方向时,能够拥抱更多的可能性。 研究伦理的初步认知: 在一切研究活动开始之前,对基本的科学伦理原则有所了解至关重要。本书将提及研究的诚信、公平性以及尊重他人的贡献等基本原则,为后续的研究实践打下坚实的基础。 第二篇:精妙设计——构建通往真理的路径 研究设计的严谨性,直接决定了研究结果的可靠性。《实践智慧》将带领读者深入理解设计研究的艺术,使其能够构建出能够有效回答研究问题的实验方案。本篇将涵盖: 研究类型的选择与评估: 了解不同研究类型的特点,包括描述性研究、相关性研究、因果性研究等,以及它们各自的优势与局限。读者将学会根据研究问题,选择最适合的研究设计方法。 变量的界定与操作化: 如何清晰地定义研究中的自变量、因变量和控制变量,并将其转化为可测量、可操作的形式,是确保研究有效性的关键。本书将提供具体的指导,如何进行变量的精确界定和操作化。 研究方法的多元探索: 本篇将介绍多种经典和现代的研究方法,包括但不限于实验法、调查法、观察法、案例研究、模拟研究等。读者将学习如何评估不同方法的适用性,并理解如何将它们巧妙地组合,以应对复杂的研究挑战。 抽样策略的艺术: 如何选择具有代表性的样本,是研究结论能否推广的关键。本书将详细讲解概率抽样和非概率抽样的方法,分析它们在不同情境下的优缺点,并指导读者如何根据研究目标制定有效的抽样计划。 控制与干预的设计: 在实验研究中,如何有效地控制无关变量,并设计恰当的干预措施,是揭示因果关系的前提。本书将深入探讨对照组、随机分配、盲法等关键概念,并提供设计有效实验控制的实用技巧。 数据收集工具的开发与验证: 无论使用问卷、访谈、测量仪器还是观察记录表,其质量都直接影响研究结果。本篇将指导读者如何设计或选择合适的工具,并介绍一些验证工具有效性和可靠性的基本方法。 预实验的重要性: 在正式开展大规模研究之前,进行小规模的预实验(pilot study)是发现潜在问题、优化设计、提高效率的重要环节。本书将强调预实验的价值,并提供其实施步骤和注意事项。 研究设计的伦理考量: 在设计研究时,必须充分考虑被研究者的权益。本篇将强调知情同意、隐私保护、数据安全等研究伦理原则在研究设计中的体现。 第三篇:严谨执行——让过程精准无误 再精妙的设计,也需要严谨的执行来保证其价值。《实践智慧》将深入探讨在研究过程中,如何确保每一个环节都尽可能精确和可靠。本篇将侧重于: 标准化操作流程的建立: 确保所有研究参与者遵循一致的操作步骤,是减少误差、提高数据一致性的关键。本书将指导读者如何制定清晰、详细的操作手册,并进行有效的培训。 数据记录的规范化: 准确、完整、及时地记录是科学研究的基本要求。本篇将强调数据记录的规范化,包括使用标准格式、详细标注、保存原始数据等。 质量控制与监控: 在研究过程中,建立有效的质量控制机制,可以及时发现和纠正问题。我们将探讨如何进行过程监控,例如定期检查设备、复核数据录入、观察研究员操作等。 应对意外与调整: 即使是最好的计划,也可能面临意外情况。本书将教授如何以灵活但又不失严谨的态度,应对研究过程中出现的突发状况,并在必要时进行合理的调整,同时保证调整的透明度和科学性。 团队协作与沟通: 许多研究需要多人协作完成。本篇将强调有效的团队沟通、任务分配和协作机制的重要性,以确保整个团队高效、有序地工作。 时间管理与资源规划: 合理规划研究时间表和资源分配,是项目顺利推进的重要保障。本书将提供一些实用的时间管理和资源规划技巧。 持续的自我反思: 在研究执行过程中,保持对自身工作的反思,及时发现并修正可能存在的问题,是提升研究质量的重要途径。 第四篇:清晰报告——让成果得以传播 研究成果的价值,最终体现在其能否被理解、被接受、并对知识体系做出贡献。《实践智慧》将带领读者掌握如何以清晰、逻辑严谨、富有说服力的方式,呈现研究的发现。本篇将涵盖: 科学写作的原则: 强调清晰、简洁、准确、客观的写作风格,以及如何避免含糊不清的表述和不必要的术语。 研究报告的结构解析: 深入剖析一篇完整的科学报告(例如期刊文章、会议论文、学位论文)的典型结构,包括引言、方法、结果、讨论、结论等各个部分的写作要点和功能。 引言的撰写艺术: 如何在引言部分有效地引入研究背景,阐述研究问题,回顾相关文献,并明确研究的意义和目的。 方法部分的详尽描述: 如何清晰、完整地描述研究设计、样本、数据收集方法、分析方法等,以便他人能够重复你的研究。 结果部分的客观呈现: 如何以表格、图表等可视化方式,客观、准确地呈现研究数据和发现,并辅以简洁的文字描述。 讨论部分的深度分析: 如何对研究结果进行深入解读,将其与现有理论和研究进行比较,讨论研究的局限性,并提出未来研究的方向。 结论部分的精炼总结: 如何用简洁的语言概括研究的主要发现及其意义。 摘要与关键词的优化: 如何撰写一个引人入胜、信息量丰富的摘要,以及选择能够准确反映研究内容的关键词,以提高研究的可检索性。 图表制作的规范与美学: 掌握制作清晰、易懂、具有科学美感的图表的方法,是提升报告质量的重要手段。 参考文献的规范引用: 强调学术诚信,学习正确的参考文献引用格式,避免抄袭。 口头报告与海报展示的技巧: 除了书面报告,本书还将提供如何进行精彩的口头学术报告和设计有效的学术海报的实用建议。 回应审稿意见的策略: 在学术发表过程中,如何专业、建设性地回应审稿人的意见,是提升论文质量的关键。 《实践智慧:科学探索的艺术与精进》是一本工具书,更是一本启迪书。它不仅仅是关于“如何做”,更是关于“如何做得更好”。通过本书的学习,读者将能够: 提升独立研究能力: 掌握从提出问题到最终报告的全过程,成为一个能够独立开展和完成科研项目的探索者。 增强学术竞争力: 学习如何设计更严谨的研究,撰写更具说服力的报告,从而在学术界脱颖而出。 培养科学素养: 深刻理解科学研究的内在逻辑和规范,成为一个有批判性思维、有创新精神的科学公民。 深化对知识的认知: 在实践中理解知识是如何被创造、被验证、被传播的,从而对科学的魅力有更深的体会。 无论您是初涉科研的学生,还是经验丰富的学者,抑或是对科学探索充满好奇的业余爱好者,《实践智慧》都将为您提供宝贵的工具和启示,帮助您在科学探索的道路上,走得更远,飞得更高。它相信,科学的进步,不仅仅在于宏大的理论框架,更在于每一个细节中的精益求精,以及那份对真理不懈追求的智慧与勇气。

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读后感

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用户评价

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这本书简直是我的救星!我一直对实验设计这块感到非常头疼,尤其是在处理复杂的变量关系时,总觉得无从下手。但自从接触了这本书,一切都变得清晰多了。它没有用那些晦涩难懂的专业术语来吓唬人,而是用一种非常直观、循序渐进的方式,把实验设计的核心思想讲得明明白白。我特别欣赏作者在介绍各种实验范式时所采用的对比分析法,让你能立刻明白每种方法的优缺点和适用场景。比如,在讨论因子设计时,它不仅仅是罗列公式,而是结合实际案例,让我们看到如何通过调整因素的水平来捕捉到那些微小的、但至关重要的交互作用。读完前几章,我立刻感觉自己对实验的全局观建立起来了,不再是零敲碎打地知道一些技巧,而是真正理解了“为什么”要这么设计。对于任何想要提升自己科研严谨性和数据可靠性的人来说,这本书绝对是案头必备的工具书。它真正做到了将理论与实践完美结合,读起来毫不费力,收获却异常丰厚。

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这本书的价值远超出了传统的实验设计手册。它提供了一种全新的、近乎哲学层面的思维模式,关于如何对待科学探究本身。作者不断地在提醒我们,实验的终极目标不是为了得到一个“显著”的结果,而是为了尽可能地接近真相,并清楚地界定我们知道什么、不知道什么。这种对科学精神的坚守,贯穿了全书的始终。我发现,读完它之后,我在审阅他人的研究成果时,眼光也变得更加挑剔和审慎,不再轻易相信那些未经充分论证的断言。它教会我的,是如何搭建一个“防错”的系统,让每一个步骤都经得起最严格的质疑。这种思维上的提升,对于任何追求高质量产出的人来说,都是最宝贵的财富。它让我对实验的敬畏之心油然而生,也让我对未来进行更严谨研究充满了期待。

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从排版和易读性上讲,这本书的设计也充分体现了其“实用”的宗旨。通常,技术性强的书籍都会牺牲阅读体验,变成一本冰冷的字典。然而,这本书的作者显然在这一点上花了大量心思。图表的清晰度和相关性无可挑剔,每一个图例都精准地服务于它所解释的概念,没有丝毫冗余。更重要的是,它内置的学习路径非常人性化。如果你是初学者,可以直接跳到基础概念;如果你已经有一定基础,可以直接翻阅关于复杂模型和后验分析的章节。我个人最喜欢的是那些穿插在正文中的“思考题”和“案例剖析”,它们不只是简单的练习,更像是一种引导,促使你立刻将刚刚学到的知识应用到自己的思维框架中去。这种边学边用的过程,极大地巩固了知识的吸收效率,让我感觉自己不是在被动接受信息,而是在主动构建知识体系。

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这本书的魅力在于它的普适性。我所在的领域和一些做纯理论的朋友可能不太一样,我们更多地面临的是实际操作中的各种限制和噪音干扰。我原本担心这本书会过于侧重于理想化的实验室环境,但出乎意料的是,它对“非理想条件下的实验鲁棒性”有着独到的见解。它没有回避现实世界中的复杂性,反而提供了许多处理不平衡数据、缺失值以及测量误差的实用策略。例如,在讨论抽样方法时,它不仅讲了随机抽样,还深入分析了分层抽样和整群抽样在不同成本约束下的最优选择。这种贴近实际操作层面的指导,让我在下一次田野调查前,心中踏实了许多。它就像是一位经验丰富的老教授,坐在你身边,一边喝茶,一边告诉你:“是的,现实很复杂,但看,解决它的方法就在这里。”对于跨学科研究人员来说,这本书提供的通用框架也极大地降低了学习成本。

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我必须说,这本书在报告撰写方面的指导,简直是教科书级别的范本。很多研究者都有一个通病,就是实验做得不错,但一到写报告就抓瞎了,逻辑混乱,重点不突出。这本书彻底解决了这个问题。它对报告结构的剖析细致入微,从引言部分的“钩子”设计到结果部分的“叙事逻辑”,都给出了详尽的步骤和建议。我尤其喜欢它对统计结果呈现的强调,它教导我们如何用最简洁、最有力的方式来展示数据背后的故事,而不是堆砌表格和数字。作者对“可重复性”的执着令人印象深刻,书中反复强调的每一个细节,都是为了确保你的研究结论能够被其他同行轻松理解和验证。说实话,我以前写报告总是在琢磨怎么让它看起来“学术”,现在我明白了,真正的学术应该是清晰、透明和负责任。这本书帮我从一个“写报告匠”蜕变成一个“讲述研究故事的人”,这种转变带来的自信是无价的。

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看过了Doing Psychology Experiment这本就比较鸡肋了

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适合新入门实证研究的小白,不深入但也不局限与心理学。

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适合新入门实证研究的小白,不深入但也不局限与心理学。

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适合新入门实证研究的小白,不深入但也不局限与心理学。

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适合新入门实证研究的小白,不深入但也不局限与心理学。

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