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发表于2025-04-04

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Reinforcement Learning 电子书 读后感

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可以在线阅读,还不错的 我还没仔细读,先把网址公布出来,大家一起学习 http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/the-book.html  

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http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html 有 第二版的 PDF(http://incompleteideas.net/book/bookdraft2018jan1.pdf) ,还有 Python 实现(https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction)。  

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出版者:The MIT Press
作者:Richard S. Sutton
出品人:
页数:342
译者:
出版时间:1998-03-01
价格:USD 60.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780262193986
丛书系列:Adaptive Computation and Machine Learning

图书标签: 机器学习  强化学习  人工智能  AI  Reinforcement  计算机科学  增强学习  计算机   


Reinforcement Learning 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability.The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning.

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Reinforcement Learning 2025 pdf epub mobi 用户评价

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作为一个学渣 看一会就打瞌睡???? 硬着头皮看了一半,终于还是放弃了T-T

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真觉得这书写的很一般

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18书2. 太精彩了,这样的书才叫深入浅出。

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介绍性较强,实用性不够,是把整个RL历史和所有的算法都介绍了一遍,但实际上Q-learning已经占据统治地位,前面的两章算是铺垫. 要看实际的例子和代码还是去看 AI- modern approach.

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作为一个学渣 看一会就打瞌睡???? 硬着头皮看了一半,终于还是放弃了T-T

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