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发表于2025-03-17

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Reinforcement Learning 电子书 读后感

评分

这是一本极好的书,不仅能使你对强化学习有精确、透彻的理解,更能够提升你的思维层次。 接触人工智能领域6年多了,用过统计学习和深度学习做过一些项目。目前,David Silver的教学视频已经过完,这本书读到了第10章(第二版)。下面说一下个人浅陋的理解。 目前应用最广泛的监...

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可以在线阅读,还不错的 我还没仔细读,先把网址公布出来,大家一起学习 http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/the-book.html  

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出版者:The MIT Press
作者:Richard S. Sutton
出品人:
页数:342
译者:
出版时间:1998-03-01
价格:USD 60.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780262193986
丛书系列:Adaptive Computation and Machine Learning

图书标签: 机器学习  强化学习  人工智能  AI  Reinforcement  计算机科学  增强学习  计算机   


Reinforcement Learning 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability.The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning.

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Reinforcement Learning 2025 pdf epub mobi 用户评价

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结合了很多方面的研究进展,最新版值得一看

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这本书真是写得很一般,很多问题都没太讲清楚,条理也乱糟糟的,Sutton自己上课讲课都不是按书里的思路来。习题问得模棱两可,不明就里。

评分

作为一个学渣 看一会就打瞌睡???? 硬着头皮看了一半,终于还是放弃了T-T

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木有具体的实现,还是不太会用

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一年看一遍……rich是多么可爱啊~

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