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Reinforcement Learning
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Reinforcement Learning pdf epub mobi 著者簡介

Reinforcement Learning pdf epub mobi 圖書描述

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability.The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning.

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發表於2024-11-22

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Reinforcement Learning pdf epub mobi 讀後感

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可以在綫閱讀，還不錯的 我還沒仔細讀，先把網址公布齣來，大傢一起學習 http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/the-book.html  

評分☆☆☆☆☆

這是一本極好的書，不僅能使你對強化學習有精確、透徹的理解，更能夠提升你的思維層次。 接觸人工智能領域6年多瞭，用過統計學習和深度學習做過一些項目。目前，David Silver的教學視頻已經過完，這本書讀到瞭第10章（第二版）。下麵說一下個人淺陋的理解。 目前應用最廣泛的監...

評分☆☆☆☆☆

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出版者:The MIT Press
作者:Richard S. Sutton
出品人:
頁數:342
譯者:
出版時間:1998-03-01
價格:USD 60.00
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780262193986
叢書系列:Adaptive Computation and Machine Learning

圖書標籤: 機器學習  強化學習  人工智能  AI  Reinforcement  計算機科學  增強學習  計算機   

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Reinforcement Learning pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

木有具體的實現，還是不太會用

評分☆☆☆☆☆

結閤瞭很多方麵的研究進展，最新版值得一看

評分☆☆☆☆☆

easy reading, basic intuitions of reinforcement learning .

評分☆☆☆☆☆

木有具體的實現，還是不太會用

評分☆☆☆☆☆

第一章寫曆史的部分很有趣。後麵的框架可以結閤最新的進展看。

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