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Reinforcement Learning

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Reinforcement Learning pdf epub mobi 著者簡介


Reinforcement Learning pdf epub mobi 圖書描述

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability.The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning.

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發表於2024-12-31

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Reinforcement Learning pdf epub mobi 讀後感

評分

可以在綫閱讀,還不錯的 我還沒仔細讀,先把網址公布齣來,大傢一起學習 http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/the-book.html  

評分

這是一本極好的書,不僅能使你對強化學習有精確、透徹的理解,更能夠提升你的思維層次。 接觸人工智能領域6年多瞭,用過統計學習和深度學習做過一些項目。目前,David Silver的教學視頻已經過完,這本書讀到瞭第10章(第二版)。下麵說一下個人淺陋的理解。 目前應用最廣泛的監...

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出版者:The MIT Press
作者:Richard S. Sutton
出品人:
頁數:342
譯者:
出版時間:1998-03-01
價格:USD 60.00
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9780262193986
叢書系列:Adaptive Computation and Machine Learning

圖書標籤: 機器學習  強化學習  人工智能  AI  Reinforcement  計算機科學  增強學習  計算機   


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Reinforcement Learning pdf epub mobi 用戶評價

評分

經過一個多月的奮戰終於看完瞭,感覺講得太天馬行空瞭。就算已經有瞭點基礎知識瞭,看起來還是很難 follow。

評分

讀的是second edition draft

評分

一年看一遍……rich是多麼可愛啊~

評分

介紹性較強,實用性不夠,是把整個RL曆史和所有的算法都介紹瞭一遍,但實際上Q-learning已經占據統治地位,前麵的兩章算是鋪墊. 要看實際的例子和代碼還是去看 AI- modern approach.

評分

作為一個學渣 看一會就打瞌睡???? 硬著頭皮看瞭一半,終於還是放棄瞭T-T

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