发表于2025-02-02
Numerical Optimization 2025 pdf epub mobi 电子书
两位作者都来自CS专业,在优化领域享有崇高地位,都是SIAM的Fellow。这本书主要讲连续优化,理论性很强,从最简单的牛顿法,梯度,再到有约束的优化问题中的对偶,KKT,单纯性等方法,最后再到非线性领域的罚函数和内点法,一气呵成,看的不光是数学,也是优化领域的发展史。 ...
评分数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识,在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展,内点法。算法流程清晰,原理清楚。适合学生和研究者参阅。
评分是我们最优化的参考书,这学期正在读。 相比袁亚香的非线性优化计算方法,这本书不仅仅有详细的理论分析,算法给的也很全。而袁的书有些侧重于理论部分。这本书读起来也相对于袁较容易。 国外的书总是给人一种娓娓道来的感觉,觉得作者是真真正正给你再讲,并不是机械的将知识...
评分是我们最优化的参考书,这学期正在读。 相比袁亚香的非线性优化计算方法,这本书不仅仅有详细的理论分析,算法给的也很全。而袁的书有些侧重于理论部分。这本书读起来也相对于袁较容易。 国外的书总是给人一种娓娓道来的感觉,觉得作者是真真正正给你再讲,并不是机械的将知识...
评分两位作者都来自CS专业,在优化领域享有崇高地位,都是SIAM的Fellow。这本书主要讲连续优化,理论性很强,从最简单的牛顿法,梯度,再到有约束的优化问题中的对偶,KKT,单纯性等方法,最后再到非线性领域的罚函数和内点法,一气呵成,看的不光是数学,也是优化领域的发展史。 ...
图书标签: Optimization 数学 最优化 数值计算 优化 算法 机器学习 计算机科学
Optimization is an important tool used in decision science and for the analysis of physical systems used in engineering. One can trace its roots to the Calculus of Variations and the work of Euler and Lagrange. This natural and reasonable approach to mathematical programming covers numerical methods for finite-dimensional optimization problems. It begins with very simple ideas progressing through more complicated concepts, concentrating on methods for both unconstrained and constrained optimization.
优化方面很好的参考书
评分这本和Boyd那本都读过,用吃的来比喻的话这本书就像好吃的自助餐,而Boyd那本则像养生粥。后者讲的内容还是少了点,但前面部分的内容还是挺有用的。而这本书内容非常丰富,虽然书中有大量的theorem,proof,但基本都挺清晰易懂的,能够跟着推导走下去。
评分写得很棒的一本优化书,之后应该再好好的总结一下!!
评分袁亚湘那本没得卖了,相对于那本Convex Analysis来说好理解一些
评分最新发现的神书 需要好好研读一下
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