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发表于2025-02-02

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Numerical Optimization 电子书 读后感

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两位作者都来自CS专业,在优化领域享有崇高地位,都是SIAM的Fellow。这本书主要讲连续优化,理论性很强,从最简单的牛顿法,梯度,再到有约束的优化问题中的对偶,KKT,单纯性等方法,最后再到非线性领域的罚函数和内点法,一气呵成,看的不光是数学,也是优化领域的发展史。 ...  

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数值优化领域的力作。写的非常好。Nocedal和wright在优化领域有着丰富的经验和知识,在第一版的基础上增强了二十一世纪前几年的最新进展,内点法。算法流程清晰,原理清楚。适合学生和研究者参阅。  

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是我们最优化的参考书,这学期正在读。 相比袁亚香的非线性优化计算方法,这本书不仅仅有详细的理论分析,算法给的也很全。而袁的书有些侧重于理论部分。这本书读起来也相对于袁较容易。 国外的书总是给人一种娓娓道来的感觉,觉得作者是真真正正给你再讲,并不是机械的将知识...  

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两位作者都来自CS专业,在优化领域享有崇高地位,都是SIAM的Fellow。这本书主要讲连续优化,理论性很强,从最简单的牛顿法,梯度,再到有约束的优化问题中的对偶,KKT,单纯性等方法,最后再到非线性领域的罚函数和内点法,一气呵成,看的不光是数学,也是优化领域的发展史。 ...  

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出版者:Springer
作者:Jorge Nocedal
出品人:
页数:664
译者:
出版时间:2006-7-27
价格:USD 79.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387303031
丛书系列:Springer Series in Operations Research

图书标签: Optimization  数学  最优化  数值计算  优化  算法  机器学习  计算机科学   


Numerical Optimization 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

Optimization is an important tool used in decision science and for the analysis of physical systems used in engineering. One can trace its roots to the Calculus of Variations and the work of Euler and Lagrange. This natural and reasonable approach to mathematical programming covers numerical methods for finite-dimensional optimization problems. It begins with very simple ideas progressing through more complicated concepts, concentrating on methods for both unconstrained and constrained optimization.

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Numerical Optimization 2025 pdf epub mobi 用户评价

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优化方面很好的参考书

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这本和Boyd那本都读过,用吃的来比喻的话这本书就像好吃的自助餐,而Boyd那本则像养生粥。后者讲的内容还是少了点,但前面部分的内容还是挺有用的。而这本书内容非常丰富,虽然书中有大量的theorem,proof,但基本都挺清晰易懂的,能够跟着推导走下去。

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写得很棒的一本优化书,之后应该再好好的总结一下!!

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袁亚湘那本没得卖了,相对于那本Convex Analysis来说好理解一些

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最新发现的神书 需要好好研读一下

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