機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow pdf epub mobi 著者簡介

Aurelien Geron 是機器學習方麵的顧問。他曾是Google軟件工程師，在2013年到2016年主導瞭YouTube視頻分類工程。2002年和2012年，他還是Wifirst公司（一傢法國的無綫ISP）的創始人和首席技術官，2001年是Ployconseil公司（現在管理電動汽車共享服務Autolib）的創始人和首席技術官。

機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow pdf epub mobi 圖書描述

本書主要分為兩個部分。第一部分為第1章到第8章，涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本算法——從綫性迴歸到隨機森林等，幫助讀者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分為第9章到第16章，探討深度學習和常用框架TensorFlow，一步一個腳印地帶領讀者使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網絡，以及捲積神經網絡。

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發表於2024-11-04

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機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的，推薦做ML的同學都拿來看看，一定能學到不少東西，尤其是接觸沒多久的不足之處是例子還是稍顯不足，我個人更想要Kaggle真題解析一些我比較喜歡的地方如下 1. 2-3章適閤所有剛接觸數據科學的同學第2章 California housing（加州區域房價）的例子非常實際，能學到很...

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tensorflow的官方文檔寫的比較亂，這本書的齣現，恰好拯救瞭一批想入門tf，又看不進去官方文檔的人。行文非常棒，例子豐富，有助於工程實踐。這本書上提到瞭一些理論，簡單形象；但是，理論不是此書的重點，也不應是此書的重點。這本書對於機器學習小白十分友好，讀完瞭也就差...

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比一些照著pakcage的API tutorial抄齣來的書姿勢水平不知道高到哪裏去瞭。個人認為這本書最精華的部分在於Appendix B 機器學習項目清單，基本上工業界做一套Machine Learning解決方案順著這個checklist問一遍自己就夠瞭，需要Presentation的場閤按照這個結構來組織也非常閤適...

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出版者:機械工業齣版社

作者:Aurélien Géron

出品人:

頁數:459

譯者:王靜源

出版時間:2018-8

價格:119.00

裝幀:平裝

isbn號碼:9787111603023

叢書系列:O'reilly係列

圖書標籤: 機器學習 tensorflow sklearn 深度學習 Python 人工智能 TensorFlow 計算機

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機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow pdf epub mobi 用戶評價

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剛看瞭兩頁，中文版這翻的什麼玩意兒？機翻都不至於吧？ “在你意識到之前，它甚至會駕駛你的汽車”？ “你們公司有大量的數據，如果知道去哪兒找，你會挖掘齣一些隱藏的寶石”？ “我們會覆蓋很多技術”？ “我們將使用真正生産就緒的Python框架中的算法”？ “而不是每個算法的玩具版本”？準確地說到這句話纔一頁半，看得十分尷尬……生怕讀者不知道是譯本？對不起，看中文版是我的錯，我還是去看英文版吧補：剛剛本來實事求是標記的是“在讀”，仔細想瞭一下應該不會再讀瞭，所以改為標記“已讀”

評分☆☆☆☆☆

剛學AI 就買瞭這本書，血賺

評分☆☆☆☆☆

神經網絡之前認真看瞭一下，果然還是看到代碼會更有體會

評分☆☆☆☆☆

略讀瞭一遍

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