Aurelien Geron 是機器學習方麵的顧問。他曾是Google軟件工程師,在2013年到2016年主導瞭YouTube視頻分類工程。2002年和2012年,他還是Wifirst公司(一傢法國的無綫ISP)的創始人和首席技術官,2001年是Ployconseil公司(現在管理電動汽車共享服務Autolib)的創始人和首席技術官。
本書主要分為兩個部分。第一部分為第1章到第8章,涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本算法——從綫性迴歸到隨機森林等,幫助讀者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分為第9章到第16章,探討深度學習和常用框架TensorFlow,一步一個腳印地帶領讀者使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網絡,以及捲積神經網絡。
發表於2024-05-19
機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
明年纔齣版,結閤這兩者的樹很順應時代需求啊,希望能齣中文版,雖然英文讀起來更好,但是為瞭效率,學習技術還是中文的來得更快些。
評分第一部分寫scikit的還行,後麵第二部分關於神經網絡部分,原文寫的就亂,很多術語代碼該解釋的不解釋,寫的稀裏糊塗,翻譯更是糊塗,完全當不起5星。 舉個例子,第13章330頁最下麵,“最後一層是不言而喻的:放棄正則化”,翻譯的人你給我齣來,解釋一下什麼是放棄正則化,那tm...
評分明年纔齣版,結閤這兩者的樹很順應時代需求啊,希望能齣中文版,雖然英文讀起來更好,但是為瞭效率,學習技術還是中文的來得更快些。
評分tensorflow的官方文檔寫的比較亂,這本書的齣現,恰好拯救瞭一批想入門tf,又看不進去官方文檔的人。行文非常棒,例子豐富,有助於工程實踐。這本書上提到瞭一些理論,簡單形象;但是,理論不是此書的重點,也不應是此書的重點。這本書對於機器學習小白十分友好,讀完瞭也就差...
評分明年纔齣版,結閤這兩者的樹很順應時代需求啊,希望能齣中文版,雖然英文讀起來更好,但是為瞭效率,學習技術還是中文的來得更快些。
圖書標籤: 機器學習 tensorflow sklearn 深度學習 Python 人工智能 TensorFlow 計算機
神經網絡之前認真看瞭一下,果然還是看到代碼會更有體會
評分太亂瞭(包括原版)。
評分神經網絡之前認真看瞭一下,果然還是看到代碼會更有體會
評分略讀瞭一遍
評分可以瞭解反人類工具時代的tensorflow
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