Java程序设计实用教程

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出版者:
作者:张大治 编
出品人:
页数:391
译者:
出版时间:2008-4
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787302171843
丛书系列:
图书标签:
  • Java
  • 程序设计
  • 实用教程
  • 入门
  • 基础
  • 教学
  • 编程
  • 计算机
  • 软件开发
  • 教材
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具体描述

《Java程序设计实用教程》结合大量典型的实例,全面而翔实地介绍了Java程序设计语言的编程技巧和面向对象编程思想。《Java程序设计实用教程》的范例基于最新的JDK1.6版本,内容包括Java的基本语法、面向对象的编程思想、Java异常处理机制、基本输入输出、JavaGUI编程、Java多线程编程、Java多媒体应用、Java数据库编程、Java网络通信等。书中精选的大量实例都来自实际的工程项目,具有一定的实用性和参考性,广大读者能够从中受益。

编程世界的基石:深入理解计算机科学核心概念 本书旨在为有志于掌握现代软件开发核心技能的读者提供一套全面、深入且实用的知识体系。它不侧重于特定语言的语法细节,而是聚焦于驱动所有高效程序背后的原理、结构与思维模式。 在信息技术日新月异的今天,仅仅掌握一门编程语言的 API 是远远不够的。真正的竞争力来源于对计算科学基础的深刻理解,以及将这些理论转化为高效、可维护、可扩展软件系统的能力。本书将带您穿越编程语言的表象,直抵计算机科学的心脏地带。 第一部分:计算的本质与思维的构建 本部分着眼于构建坚实的理论基础,使读者能够从更宏观的角度理解程序是如何工作的,以及如何以计算机科学家的思维方式进行问题分解与抽象。 第一章:算法设计与分析的艺术 算法是程序的灵魂。本章将深入探讨如何设计高效的算法来解决实际问题。我们不仅会介绍经典的搜索(如二分查找、广度优先搜索、深度优先搜索)和排序算法(如归并排序、快速排序、堆排序),更重要的是,会教授如何分析它们的效率。 我们将详细解析时间复杂度和空间复杂度的度量标准,如大O表示法、大Ω表示法和大Θ表示法,并辅以大量的实际案例,演示如何识别算法中的性能瓶颈。此外,我们将探索动态规划(Dynamic Programming)和贪心算法(Greedy Algorithms)的设计范式,展示如何解决那些看似复杂的优化问题,例如背包问题和最短路径问题(Dijkstra算法与Floyd-Warshall算法)。 第二章:数据结构的结构化力量 数据结构是组织和管理数据的蓝图。本章将超越基础的数组和链表,深入探讨那些支撑复杂应用的核心结构。 树(Trees): 详细解析二叉搜索树(BST)、自平衡树(如AVL树和红黑树)的插入、删除和查找操作的内在机制,理解它们如何在保持高效性能的同时处理动态数据变化。我们还将探讨B树及其在数据库索引中的关键作用。 图(Graphs): 图论是建模现实世界复杂关系(如社交网络、地图导航)的强大工具。本章将覆盖图的表示方法(邻接矩阵与邻接表),以及遍历算法。重点剖析最小生成树(Minimum Spanning Trees)的构建算法(Prim's和Kruskal's),以及网络流问题的基础概念。 哈希技术(Hashing): 探讨哈希函数的设计原则、冲突解决策略(链式法、开放寻址法),以及散列表(Hash Table)实现高效查找性能的底层原理。 第三章:计算的逻辑与状态管理 本章探讨程序执行的底层机制,这对于理解调试、并发和系统设计至关重要。 我们将从布尔代数出发,回顾数字逻辑电路如何构建出算术逻辑单元(ALU)。然后,我们将过渡到程序状态的管理:变量的作用域、栈(Stack)与堆(Heap)内存区域的分配与回收机制,以及引用/指针的概念如何影响程序对数据的操作。对这些底层机制的理解,是避免内存泄漏和理解引用语义的关键。 第二部分:现代软件构建的基石 本部分将理论知识应用于构建健壮、可维护的现代软件系统。 第四章:面向对象设计的原则与模式 面向对象编程(OOP)是现代软件工程的支柱之一,但其成功依赖于对核心原则的正确理解和应用。 四大支柱的精炼应用: 封装、继承、多态的实际权衡,以及何时应优先选择“组合优于继承”。 SOLID 原则的实践: 深入解析单一职责(SRP)、开放/封闭(OCP)、里氏替换(LSP)、接口隔离(ISP)和依赖倒置(DIP)原则,并通过实际代码示例展示如何用它们指导类和模块的设计,从而创建出高内聚、低耦合的系统。 设计模式(Design Patterns): 详细阐述GoF设计模式中的核心范例,包括创建型(如工厂模式、单例模式)、结构型(如适配器模式、装饰器模式)和行为型(如观察者模式、策略模式)。重点在于理解每种模式解决的“上下文”和“问题”,而非简单地记忆代码结构。 第五章:并发、并行与同步机制 在多核处理器成为主流的今天,编写能够有效利用并行计算资源的程序是核心技能。 本章将清晰区分并发(Concurrency)与并行(Parallelism)的概念。我们将探讨线程(Threads)和进程(Processes)的生命周期和调度机制。核心难点在于同步控制:如何安全地共享数据?我们将系统地介绍互斥锁(Mutex)、信号量(Semaphore)、条件变量(Condition Variables)以及屏障(Barriers)等同步原语,并深入分析使用不当可能导致的死锁(Deadlock)、活锁(Livelock)和竞态条件(Race Condition)等问题,以及如何使用工具进行死锁检测。 第六章:高效的I/O操作与系统交互 程序的性能往往受限于其与外部世界的交互速度。本章关注如何优化输入/输出操作。 我们将分析不同的I/O模型:阻塞I/O、非阻塞I/O、I/O复用(如`select`/`poll`/`epoll`或类似的平台机制),以及异步I/O(AIO)。理解这些模型如何影响服务器的吞吐量和响应时间,是构建高性能网络应用和服务的基础。此外,还会涉及文件系统操作的底层原理和性能考量。 第三部分:软件质量与工程实践 本部分关注如何确保代码的可靠性、可测试性和长期可维护性。 第七章:测试驱动开发与质量保证 高质量的软件离不开严格的测试体系。本书将介绍现代软件测试的层次结构: 单元测试(Unit Testing): 如何编写隔离性强、反馈及时的单元测试,并重点讲解测试替身(Test Doubles),如Mock、Stub和Fake的使用场景。 集成测试(Integration Testing): 确保系统不同组件协同工作。 测试驱动开发(TDD)的流程与哲学: 如何利用“红-绿-重构”的循环来驱动设计,并作为一种设计工具而非仅仅是测试工具。 第八章:性能调优与调试的艺术 编写出“能跑”的代码容易,写出“跑得快”的代码则需要技巧。本章提供了一套系统化的性能分析方法论。 我们将介绍性能分析工具(Profilers)的使用,如何解读火焰图(Flame Graphs)来定位CPU热点。随后,聚焦于内存布局对缓存命中的影响(Cache Locality),讲解如何通过数据重排和更好的算法选择来榨取硬件的性能。调试不再是随机的断点设置,而是一个基于假设检验的科学过程。 通过对这些跨越语言边界的、计算机科学核心领域的深入探讨,读者将能够灵活地将知识迁移到任何新的技术栈中,真正成为一名能够设计和构建复杂、高性能系统的软件工程师。本书提供的是一套经久不衰的思维工具箱。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书的阅读体验是极佳的,它成功地将一门技术学科读出了一种“艺术感”。作者在讲解集合框架时,所用的比喻和类比简直是鬼斧神工,将List、Set和Map的内在差异描绘得淋漓尽致,让人过目不忘。这本书的叙述节奏控制得非常好,张弛有度,既有需要静下心来啃读的深层原理,也有可以快速浏览以建立整体印象的总结。我尤其欣赏作者对于调试技巧的重视,书中专门辟出了一章详细讲解了如何利用IDE的高级调试功能,这对于提升日常开发效率有着立竿见影的效果,是很多入门书常常忽略的“软技能”。这本书的理论体系非常自洽,所有的知识点都是为了服务于构建高效、可维护的程序这个最终目标,形成了一个严密的知识闭环。对于那些希望在编程之路上走得更远、更稳健的读者,这本书提供的思维框架,其价值远远超过了书本本身的价格。

评分☆☆☆☆☆

这本编程入门书籍的排版真是让人眼前一亮,特别是对初学者非常友好。章节划分得井井有条,从最基础的变量和数据类型讲起,循序渐进地引导读者进入面向对象的殿堂。书中的代码示例非常贴合实际应用场景,不像有些教材那样堆砌晦涩难懂的理论,而是实实在在地展示了如何在项目中运用所学知识。作者在讲解核心概念时,总能用通俗易懂的语言进行阐述,即便对于完全没有编程背景的人来说,也能快速掌握要领。比如,在讲解异常处理时,作者不仅给出了标准的try-catch结构,还深入分析了不同异常类型的区别和最佳实践,这对于培养严谨的编程习惯至关重要。更值得称赞的是,书后附带的自测题和项目练习,设计得非常巧妙,能够有效巩固前文所学,让人在动手实践中体会到编程的乐趣,而不是枯燥的死记硬背。总的来说,这是一本兼顾深度与广度,且极富实践指导意义的优秀教材,推荐给所有想要系统学习编程的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织结构简直是教科书级别的范本,逻辑链条之清晰令人叹服。我特别喜欢它在介绍面向对象三大特性时所采用的对比分析法,它不是孤立地解释封装、继承和多态,而是通过一个持续演化的案例贯穿始终,读者可以清晰地看到代码是如何从过程化逐步进化到更健壮的面向对象模型的。书中对API设计的哲学也有独到的见解,这一点在很多基础教程中是缺失的。作者强调了接口的稳定性和向后兼容性的重要性,这对于培养未来能够编写出优秀类库的开发者至关重要。此外,这本书的配图质量非常高,那些流程图和UML图的绘制精美且信息密度适中,它们有效地帮助读者在脑海中构建起复杂的软件架构蓝图。如果你只是想快速了解一下语法皮毛,这本书可能略显“厚重”,但如果你渴望建立起坚固的、面向未来的软件工程思维基础,那么这本书提供的视角是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常独特,带着一种老派工程师的严谨与热情。它最吸引我的地方在于其对语言特性的挖掘深度,很多只有在查阅官方文档时才能找到的细节,作者都以一种非常亲切的方式呈现了出来。例如,在处理字符串操作和内存管理的部分,作者不仅展示了推荐的现代方法,还回顾了早期版本中常见的“陷阱”和低效实现,这让读者能更深刻地理解语言设计者的良苦用心和技术演进的必然性。书中的代码片段虽然篇幅不长,但每一个都经过了精心挑选,完美地对应了其所描述的概念,几乎没有一句废话。有一点小小的建议是,如果能增加一章关于版本控制(如Git)与现代开发流程的结合实践,对于初入职场的读者会是锦上添花。但瑕不掩瑜,这本书在基础知识的夯实和严谨性的培养上,做得比我阅读过的任何同类书籍都要出色,它更像一位耐心的导师在手把手教你如何像专业人士一样思考。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书,我最大的感受是作者对编程思想的理解已经达到了炉火纯青的地步,并成功地将其融入到每一个技术点的讲解之中。这本书并没有仅仅停留在语法层面,而是花了大量的篇幅去讨论“为什么”要这样设计,例如在设计模式的引入部分,作者没有急于罗列各种模式的定义,而是先通过几个失败的软件重构案例,自然而然地引出设计模式的必要性和价值所在,这种叙事逻辑极大地提升了学习的内驱力。书中对多线程并发的讲解尤其出色,它用生动的比喻解释了锁机制、同步器等复杂概念,避免了传统教材中那种冰冷、公式化的描述,使得并发编程这个公认的难点变得清晰明了。不过,对于已经有一定经验的开发者来说,可能期望在高级框架集成或性能调优方面看到更深入的内容,但作为一本打基础的教程,它无疑是教科书级别的典范,完美地平衡了理论的严谨性和教学的艺术性。

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