Beginning Python

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出版者:Apress
作者:Magnus Lie Hetland
出品人:
页数:688
译者:
出版时间:2008
价格:$45
装帧:pb
isbn号码:9781590599822
丛书系列:
图书标签:
  • Python
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具体描述

Gain a fundamental understanding of Python’s syntax and features with the second edition of Beginning Python, an up–to–date introduction and practical reference. Covering a wide array of Python–related programming topics, including addressing language internals, database integration, network programming, and web services, you’ll be guided by sound development principles. Ten accompanying projects will ensure you can get your hands dirty in no time.

Updated to reflect the latest in Python programming paradigms and several of the most crucial features found in the forthcoming Python 3.0 (otherwise known as Python 3000), advanced topics, such as extending Python and packaging/distributing Python applications, are also covered.

深入探索现代软件开发的基石:精通面向对象与数据结构的高效实践 面向对象编程的深度剖析与实践指南 本书旨在为渴望在软件工程领域建立坚实基础的开发者,提供一套全面且深入的面向对象编程(OOP)理论框架与实战技巧。我们不会局限于浅尝辄止的语法介绍,而是着眼于如何运用 OOP 的核心原则——封装、继承、多态和抽象——来构建出高内聚、低耦合的、易于维护和扩展的复杂系统。 第一部分:重塑思维——从过程到对象的飞跃 本部分将系统地引导读者完成思维模式的转变。我们将详细探讨面向对象设计的SOLID 原则,深入解析每一个字母背后的设计哲学及其对代码质量的决定性影响。 单一职责原则 (SRP):不仅讲解“一个类只做一件事”的字面含义,更会通过实际案例展示如何识别职责边界,如何在大型项目中应用 SRP 来规避“上帝对象”的陷阱。我们将引入依赖倒置原则 (DIP),阐述如何通过抽象层隔离变化,从而实现高层模块不依赖于低层模块的实现细节。 开放/封闭原则 (OCP):超越简单的接口实现,我们将探讨策略模式 (Strategy)、模板方法模式 (Template Method) 和装饰器模式 (Decorator) 如何协同工作,以确保系统对扩展开放,对修改封闭。我们将展示如何使用规范接口 (Canonical Interfaces) 来定义清晰的契约。 里氏替换原则 (LSP):本章将深入探讨子类型化在实际应用中的陷阱,特别是涉及协变与逆变的概念。我们将使用更贴近现实业务场景的例子,说明遵循 LSP 如何保证继承体系的正确性和可预测性。 接口隔离原则 (ISP):聚焦于构建“瘦”而专注的接口。我们将对比胖接口的危害,并介绍如何使用契约式设计 (Design by Contract) 的思想来明确接口的期望行为,减少不必要的依赖。 第二部分:精通数据结构——构建高效算法的蓝图 强大的软件离不开高效的数据组织方式。本部分将超越标准库提供的便捷,深入探究底层数据结构的实现机制、性能瓶颈及其适用场景。 数组、链表与内存管理:详细分析静态数组与动态数组在内存分配、访问时间和插入/删除操作上的性能差异。我们将构建双向链表和循环链表,并着重讲解内存碎片化对性能的影响,以及如何通过节点重用策略进行优化。 栈与队列的抽象与应用:不仅实现基本的 LIFO 和 FIFO 结构,还将深入研究循环队列在缓冲区管理中的优势,以及如何利用栈结构实现表达式求值和递归的迭代模拟。 树形结构的高级应用:这是本部分的重中之重。我们将从二叉搜索树 (BST) 入手,逐步深入到自平衡树 (如 AVL 树和红黑树) 的旋转与再平衡算法。重点在于理解这些复杂结构如何在动态数据集中保持 $O(log n)$ 的查找、插入和删除性能。此外,我们将探讨B 树及其在数据库索引中的核心作用。 图论基础与算法实现:图是表示复杂关系(如网络、依赖关系)的强大工具。我们将实现邻接矩阵与邻接表两种表示法,并详细讲解广度优先搜索 (BFS) 和深度优先搜索 (DFS) 的迭代与递归实现,及其在路径查找和连通性分析中的应用。同时,我们将介绍拓扑排序在任务调度中的实际部署。 哈希表的精确控制:本章将揭示哈希函数的设计艺术,如何通过选择合适的哈希函数来最小化冲突率。我们将实现开放寻址法和链式法,并分析负载因子对性能的临界影响。 第三部分:并发、性能与资源管理 在多核时代,编写高效、无死锁的并发代码是核心技能。本部分聚焦于系统级的优化和资源控制。 并发编程模型:我们将对比多线程与多进程的优劣,深入理解GIL (全局解释器锁) 对并发性能的制约。重点讲解如何使用锁 (Mutexes)、信号量 (Semaphores) 和条件变量 (Condition Variables) 来安全地同步共享资源,并探讨死锁的预防、检测和解除机制。 高效的 I/O 操作:讲解阻塞 I/O、非阻塞 I/O 和异步 I/O (AIO) 的区别。我们将通过实际案例,展示如何利用事件驱动模型来处理高并发的网络连接,从而极大地提升应用的吞吐量。 内存管理与性能剖析:理解程序的内存布局(栈、堆、数据段)。我们将介绍内存池的概念,以减少频繁的内存分配和释放开销。此外,我们将使用专业的性能分析工具 (Profilers) 来定位代码中的热点区域,并指导读者根据分析结果进行精准优化,而不是盲目猜测。 第四部分:设计模式的实战炼金术 设计模式是前辈经验的结晶,本书将不仅仅罗列模式,而是将其嵌入到面向对象设计的实践中,展示其解决特定设计难题的必要性。 创建型模式:从工厂方法 (Factory Method) 到抽象工厂 (Abstract Factory) 的演进,展示如何解耦对象的创建过程与客户端代码。我们将深入探讨单例模式 (Singleton) 的线程安全实现,并讨论其在某些架构中的局限性。 结构型模式:聚焦于如何灵活地组合对象和类。我们将详细解析适配器 (Adapter) 如何桥接不兼容的接口,桥接模式 (Bridge) 如何分离抽象与其实现,以及外观模式 (Facade) 如何为复杂的子系统提供一个统一的入口。 行为型模式:关注对象间的通信。我们将精讲观察者模式 (Observer) 在事件驱动系统中的核心地位,命令模式 (Command) 如何将请求封装成对象以实现撤销和重做功能,以及迭代器模式 (Iterator) 如何提供统一的遍历机制,屏蔽底层数据结构的细节。 通过对这些核心概念、数据结构和高级设计模式的系统性掌握,读者将能够跳出“写出能跑的代码”的初级阶段,迈向构建健壮、可维护、高性能的企业级软件的专业境界。本书是献给所有致力于成为高级软件工程师的读者的深度技术手册。

作者简介

Magnus Lie Hetland is an associate professor of algorithms at the Norwegian University of Science and Technology, NTNU. Even though he loves learning new programming languages—even quite obscure ones—Magnus has been a devoted Python fan and an active member of the Python community for many years, and is the author of the popular online tutorials “Instant Python” and “Instant Hacking.” His has written publications including Practical Python and Beginning Python, as well as several scientific papers. When he isn’t busy staring at a computer screen, he may be found reading (even while bicycling), acting (in a local theater group), or gaming (mostly role-playing games).

目录信息

读后感

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读 Mark Lutz 的《Python 学习手册》一步一步往前挪的时候,同事推荐我看这本书,声称看这本书成就感来得会快一些。现在读了前面几章,内容都是我在《Python 学习手册》中看过的,两者知识点没有差异(这不是废话吗),但这本书总结得更条理一点。 读《Python 学习手册》的过...  

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前面的十章左右还行,后面翻译越来越垃圾,基本上每段文字百分之80以上都是瞎JB乱写的,感觉像用翻译软件翻译的。建议大家不要看这本中文版。翻译得很垃圾,要看看英文版,网上到处都有下载。这本书就是翻译的人拿来赚钱的。对翻译的内容完全不负责任。特别是后面的章节,...  

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电脑里有几十本python的书 这本无疑是我翻得最多的了 很明晰的结构,清晰简洁的讲解,简单易懂的例子。 方便初学者阅读,更方便使用者忘记语法时查阅  

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看了有同学看了这本书,豆瓣/亚马逊/京东上面评价都还不错,于是就在图书馆就在图书馆借了一本。本想用于用此书入门python。可是发现这本书,很难让我坚持看下去。理由如下:1,此书翻译水平,我确实不敢恭维,有些句子感觉很难理解,有时候,看中文版看不懂的地方,会查看一下...  

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读 Mark Lutz 的《Python 学习手册》一步一步往前挪的时候,同事推荐我看这本书,声称看这本书成就感来得会快一些。现在读了前面几章,内容都是我在《Python 学习手册》中看过的,两者知识点没有差异(这不是废话吗),但这本书总结得更条理一点。 读《Python 学习手册》的过...  

用户评价

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回想起刚拿到《Beginning Python》时的心情,真是既兴奋又略带一丝不安。我是一个对技术充满热情,但又担心自己是否能胜任编程学习的人。这本书的出现,很大程度上缓解了我的这种顾虑。作者的讲解方式非常温和,他循序渐进,从最简单的命令开始,逐步引导我理解变量的作用域、函数的参数传递机制等概念。书中的代码示例非常丰富,且都是能够直接运行并产生预期结果的,这让我每次都能体验到成功的喜悦,极大地增强了我的学习动力。我尤其欣赏书中关于代码风格和最佳实践的建议,它不仅教我如何写出能工作的代码,更教我如何写出易于阅读、易于维护的代码。这种对“好代码”的追求,在我后来的编程实践中起到了至关重要的作用。这本书不愧是“Beginning”系列,它真正做到了从零开始,为新手打开了Python世界的大门,让我对编程不再感到陌生和畏惧。

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作为一名在工作中需要处理大量数据和重复性任务的从业者,《Beginning Python》为我提供了一条高效的解决路径。书中关于文件处理、数据清洗、自动化脚本编写等方面的章节,对我来说简直是“雪中送炭”。我记得书中有一个例子,是关于如何用Python批量重命名文件,这正是我工作中经常需要面对的难题。按照书中的方法,我很快就编写了一个小脚本,自动化地完成了这项工作,为我节省了大量的时间和精力。这本书的实用性在于,它不仅仅是讲解理论,更是教你如何将这些理论应用于实际工作场景。作者的讲解清晰明了,即使是对于不太熟悉编程的我来说,也能够轻松理解和上手。它让我意识到,Python不仅仅是一门“程序员的语言”,更是一门“解决问题”的语言,任何需要与计算机打交道、处理数据、自动化流程的任务,都可以借助Python来实现。

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《Beginning Python》这本书的价值,远不止于其内容本身,更在于它所营造的学习氛围和作者所传递的学习态度。书中充满了鼓励和启发,作者始终相信,只要你愿意付出努力,就一定能够掌握Python。这种积极的能量,在我遇到学习瓶颈时,给予了我巨大的支持。我特别喜欢书中关于如何调试代码的章节,它就像是一位经验丰富的导师,告诉我如何一步步地定位问题,如何使用工具来分析错误,这对于培养我的解决问题的能力至关重要。书中也常常会提及一些学习资源和社区,引导我去探索更广阔的Python世界,这让我不再感到孤单。它让我明白,学习编程是一个持续的过程,需要不断地学习、实践和交流。《Beginning Python》是我Python学习旅程的起点,它为我打下了坚实的基础,点燃了我对编程的热情,让我有信心去迎接未来更多挑战。

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《Beginning Python》带给我的不仅仅是Python语法的知识,更多的是一种解决问题的思路和方法。书中的每一个例子,都不是孤立存在的,而是围绕着一个小的应用场景展开,这让我能够更好地理解代码是如何服务于实际需求的。例如,书中关于网络编程的章节,通过构建一个简单的客户端-服务器模型,让我直观地感受到了网络通信的原理,并为我后续学习更复杂的网络应用打下了基础。作者在讲解过程中,常常会抛出一些开放性的问题,鼓励读者思考,并尝试自己去寻找解决方案,这种互动式的学习体验,极大地激发了我的主动性和创造力。我记得有一次,书中提到了一个可以通过Python来实现的自动化任务,我尝试着按照书中的思路去实现,虽然过程中遇到了不少困难,但最终的成功让我获得了巨大的成就感。这本书就像一位循循善诱的老师,不仅传授知识,更引导我如何独立思考和解决问题,这比单纯记住语法规则要重要得多。

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《Beginning Python》这本书,在内容深度和广度上都给我留下了深刻的印象。它不仅在Python的基础语法上进行了详尽的阐述,还对一些高级特性,如元编程、并发编程等方面进行了初步的介绍,让我能够对Python的强大能力有一个初步的认识,并为我未来深入学习打下了基础。书中对不同库和框架的提及,也为我指明了进一步学习的方向,让我知道在掌握了Python基础后,可以去探索哪些更有趣、更实用的领域。例如,书中对数据科学相关库的介绍,让我对使用Python进行数据分析和可视化产生了浓厚的兴趣,并随后投入了大量的精力去学习这些库。作者的写作风格非常吸引人,他能够用简洁明了的语言解释复杂的概念,并通过富有启发性的例子,让读者能够融会贯通。这本书就像一位经验丰富的领航员,为我指引了Python学习的航线,让我能够在这片技术海洋中, confidently 前行。

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深入学习Python的过程中,《Beginning Python》始终是我案头的常备参考。这本书的优点在于其内容的系统性和实用性。它不仅涵盖了Python的核心语法,还触及了许多实际应用中会用到的模块和库。比如,书中关于文件操作的章节,详细介绍了如何读写文件、处理不同文件格式,这对于我后来进行数据分析和自动化脚本编写提供了极大的便利。此外,它对于函数、类和对象的讲解,也为我理解面向对象编程打下了良好的基础。书中的例子设计得非常贴合实际,很多时候我能直接将书中的代码稍作修改,就能应用到自己的项目中,这种“拿来即用”的体验,大大提高了我的学习效率。让我印象深刻的是,作者并没有回避编程中可能遇到的错误和陷阱,而是主动分享了常见的错误类型以及如何调试它们,这对我来说是无价的经验。它让我意识到,犯错是学习过程的一部分,关键在于如何从错误中学习和成长。这本书的结构也十分合理,章节之间的逻辑衔接紧密,让我能够顺畅地构建起对Python知识体系的认知。

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初次接触Python,我怀揣着对编程世界的好奇与一丝忐忑,翻开了《Beginning Python》。这本书就像一位经验丰富的向导,耐心而详尽地为我铺平了学习之路。它并没有上来就抛出复杂的概念和晦涩的术语,而是从最基础的“Hello, World!”开始,一步步引导我理解变量、数据类型、运算符这些编程的基石。我至今仍记得第一次成功运行一段代码时内心的激动,那感觉就像打开了一个全新的大门。书中对每一个概念的解释都力求清晰易懂,辅以大量的代码示例,让我能够边学边练,将理论知识迅速转化为实践能力。更重要的是,这本书教会了我如何去思考,如何将生活中的问题抽象成代码可以解决的模式。它不仅仅是一本技术书籍,更是一种思维方式的启蒙。每当我遇到难以理解的地方,总能在书中找到恰到好处的解释和提示,这种循序渐进的学习过程,极大地增强了我学习编程的信心。即使是后来接触到更高级的概念,回过头来发现,那些最初的根基,正是《Beginning Python》为我打下的坚实基础,让我能够更加游刃有余地探索Python的广阔天地。它让我明白,学习编程并非遥不可及,只要方法得当,人人都能掌握这门强大的语言。

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《Beginning Python》这本书对于我理解Python的“Pythonic”风格起到了关键作用。它不仅仅是教我语法,更是传递了一种Python程序员的思考方式。书中对于如何利用Python的内置特性,如列表推导式、生成器表达式等来编写简洁高效的代码,有非常精彩的阐述。这些特性在其他语言中可能需要冗长的代码来实现,但在Python中却能用寥寥数语完成,这让我深刻体会到了Python的优雅。作者的讲解深入浅出,他能够将抽象的编程概念,用生活化的比喻来解释,让我能够轻松理解。例如,书中对于迭代器和生成器的讲解,就像是带领我进入了一个神奇的“按需加载”世界,让我明白了如何更有效地处理大量数据,避免内存溢出。这本书让我明白,学习一门编程语言,不仅仅是掌握其语法,更是理解其背后的设计理念和文化,而《Beginning Python》正是这方面的绝佳教材。

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对于我这样的非计算机专业背景的学习者来说,《Beginning Python》的出现,无疑是我的学习福音。它避开了那些令人望而生畏的理论公式和抽象模型,而是以一种更加直观、易于理解的方式,将Python的魅力展现在我面前。书中的图文并茂,大量的流程图和示意图,帮助我清晰地勾勒出代码执行的脉络,避免了对抽象概念的迷茫。我尤其喜欢书中关于算法和数据结构的基础介绍,虽然篇幅不长,但却点出了核心要义,让我明白Python在处理不同类型数据时的优势和考量。每次翻开这本书,我都能从中获得新的启发。例如,书中对于异常处理的讲解,让我学会了如何优雅地应对程序运行时可能出现的错误,这不仅能避免程序崩溃,还能提升用户体验。它让我明白,编程不只是写出能运行的代码,更是写出健壮、可靠的代码。《Beginning Python》就像一个贴心的伙伴,陪伴我一步步克服学习中的障碍,让我对编程的世界充满了信心。

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对于有一定编程基础,但想转投Python怀抱的开发者而言,《Beginning Python》无疑是一本极佳的桥梁。它没有像一些入门书籍那样,将复杂的编程概念过度简化,而是以一种更加严谨但又不失友好的方式,引导读者理解Python的设计哲学和语言特性。书中对于Python特有的列表推导式、生成器、装饰器等高级特性的介绍,虽然初看时可能有些挑战,但作者通过层层递进的解释和生动形象的类比,让我逐渐领悟到这些特性在提升代码效率和可读性方面的巨大作用。我特别欣赏书中关于模块化编程的强调,它教会我如何组织代码,如何编写可重用的函数和类,这对于构建大型、复杂的项目至关重要。每一次阅读,都能发现新的理解和体会,这本书的价值并非一次性就能完全汲取,而是随着我编程经验的增长而不断显现。它让我认识到,Python之所以如此受欢迎,不仅在于其简洁的语法,更在于其背后强大的生态系统和灵活的编程范式,而《Beginning Python》恰恰是打开这个生态大门的钥匙。

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条理清晰,叙述有趣。后续的例子很有引导性,对构建结构良好的程序很有启发性。

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不错的入门教程,后面的十个小projects很有启发性

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入门书籍,可读性非常高,例子还不错

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比learning Python那本简明多了~

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看了頭痛、腰痛、胃痛、各種痛……迭種搞CS的能身體好還長壽就碰到赤佬了~再會~

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