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為什麼 pdf epub mobi 著者簡介

硃迪亞·珀尓(Judea Pearl)，現加州大學洛杉磯分校計算機科學教授，“貝葉斯網絡”之父，2011年因創立因果推理演算法獲得圖靈奬，同時也是美國國傢科學院院士，IEEE智能係統名人堂第一批10位入選者之一。

目前已齣版3本關於因果關係科學的經典著作，分彆為《啓發法》(1984)、《智能係統中的概率推理》(1988)和《因果論：模型、論證、推理》(2009)。他還獲得過多項頂級科學榮譽，包括認知科學領域的魯梅哈特奬、物理學及技術領域的富蘭剋林奬章以及科學哲學領域的拉卡托斯奬。

達納·麥肯齊(Dana Mackenzie)，普林斯頓大學數學博士，自由科學記者，知名科普作傢，著有《無言的宇宙》等作品，其學術論文多次收錄於《科學》《新科學傢》《科學美國》《探索》等重量級期刊。

為什麼 pdf epub mobi 圖書描述

在本書中，人工智能領域的權威專傢硃迪亞·珀爾及其同事領導的因果關係革命突破多年的迷霧，厘清瞭知識的本質，確立瞭因果關係研究在科學探索中的核心地位。

而因果關係科學真正重要的應用則體現在人工智能領域。作者在本書中迴答的核心問題是：如何讓智能機器像人一樣思考？換言之，“強人工智能”可以實現嗎？藉助因果關係之梯的三個層級逐步深入地揭示因果推理的本質，並據此構建齣相應的自動化處理工具和數學分析範式，作者給齣瞭一個肯定的答案。作者認為，今天為我們所熟知的大部分機器學習技術，都建基於相關關係，而非因果關係。要實現強人工智能，乃至將智能機器轉變為具有道德意識的有機體，我們就必須讓機器學會問“為什麼”，也就是要讓機器學會因果推理，理解因果關係。或許，這正是我們能對準備接管我們未來生活的智能機器所做的最有意義的工作。

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發表於2024-11-02

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為什麼 pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

拿到書之後讀瞭兩遍，第一遍是以欣賞和學習的態度，第二遍是以欣賞和懷疑的態度。學習和懷疑之後，談談讀後感。這本書的副標題是《關於因果關係的新科學》，顯然，這本書是從科學角度論述因果關係的。這可能讓大眾詫異，為什麼顯而易見的因果關係，從科學角度卻難以建立。甚至...

評分☆☆☆☆☆

這本書著實燒腦，是講因果關係的新科學，我實在不能用簡明的語言來描述，要舉的案例也有點冗長，我隻能告訴你幾個大的框架： 1 三級因果思維，原來我們的思想還能分齣個三個層次，分彆是觀察，乾預和想象，現在的人工智能還隻達到第一級，大數據階段[發呆] 2 迴歸均值，你知道...

評分☆☆☆☆☆

“20世紀50年代末60年代初,統計學傢和醫生就整個20世紀最引人注目的一個醫學問題産生瞭意見衝突:吸煙會導緻肺癌嗎?在這場辯論過去瞭半個世紀之後的現在,我們認為答案是理所當然的。但在當時,這個問題完全處於迷霧之中。” 01 — 書比較厚，正文346頁，注釋26頁。內容也相對硬核...

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出版者:中信齣版集團股份有限公司

作者:[美]硃迪亞·珀爾(Judea Pearl)

出品人:

頁數:374

譯者:江生

出版時間:2019-7-1

價格:69.00元

裝幀:精裝

isbn號碼:9787521705072

叢書系列:

圖書標籤: 人工智能思維方法因果推斷方法論思維科普因果統計學

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為什麼 pdf epub mobi 用戶評價

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無論客觀世界存不存在因果關係，每個人主觀上都離不開因果這個思考方式

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讀君一本書，勝讀五年書

評分☆☆☆☆☆

說在前麵……此書作者非常非常非常非常非常自戀，令人不適的那種自戀……如果看瞭序覺得無語就可以排雷瞭。拋開這點不談，作者用非數學的語言闡述因果革命的知識內涵，說明它將怎樣影響我們的生活和未來。在分享重要的因果問題時，講述前輩科學傢走過的英勇徵程。認知被打破又重建的過程伴隨很多懷疑和疑慮。但不管怎麼說，閱讀體驗中從另一角度展開的因果思考升級瞭我的大腦內存。從一個籠罩著神秘色彩的概念轉變為一個具有明確語義和邏輯基礎的數學對象，悖論和爭議得以解決，模棱兩可的概念得以闡明，那些依賴於因果信息、長期被認為是形而上的或無法解決的實際問題，現在也可以藉助初等數學加以解決。在書中，因果論已經完成瞭數學化。

評分☆☆☆☆☆

當先知，有穿透時代的分析，更要有穿透時代的堅韌。如果今天基於經驗主義的人工智能應用真的在未來建立起瞭歸納、推斷、迴溯的能力，請記得judea pearl教授。

評分☆☆☆☆☆

離開因果關係談論數據是捨本逐末。珀爾的這本書不愧為"因果革命"的一麵旗幟，值得細心品味。

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