具体描述
《Visual Studio 2008中的LINQ开发技术》重点介绍了Visual Studio 2008中的语言集成查询—LINQ开发技术，如LINQ to Objects、LINQ to XML、LINQ to DataSet、LINQ to SQL以及LINQ to Entities等；介绍了Visual Studio 2008中的许多新特性，包括样式表、嵌套母版页、LinqDataSource、EntityDataSource、ListView以及DataPager等控件的使用；详细说明了C# 2.0以及C# 3.0中的新特性，如泛型、扩展方法、Lambda表达式等，并对最新的ASP.NET MVC框架作了详细叙述。
《Visual Studio 2008中的LINQ开发技术》共12章，可分为两部分。基础部分包括第1章～第9章，主要讲述Visual Studio 2008中大量新的基础知识；实例部分包括第10章～第12章，介绍了2个实例网站的开发过程，以便读者在实际项目中运用VisualStudio 2008中的LINQ开发技术。
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用户评价
这本书的结构安排显得非常线性，它似乎是按照微软官方的发布路线图来组织内容的，从LINQ to Objects讲起，然后是LINQ to SQL，最后涉及LINQ to XML。这种组织方式的好处是逻辑清晰，读者不容易迷失方向，就像沿着一条铺设好的轨道前进。不过，这种“按目标划分”的结构也带来了明显的弊端：缺乏跨领域的整合视角。例如，在讨论LINQ to SQL时，书中对于如何高效地处理事务和并发控制的篇幅非常有限，更多的是停留在如何生成查询和映射实体上。我特别关注了它对延迟执行（Deferred Execution）的解释，虽然提到了其重要性，但对实际应用中因疏忽这个特性可能导致的性能陷阱——比如多次遍历同一个查询变量导致的重复数据库往返——只是一笔带过，没有给出足够有说服力的代码示例来警示。阅读体验上，我感觉自己像是在一个巨大的技术文档库里查阅资料，而不是在一位经验丰富的架构师手下学习如何构建健壮的系统。如果作者能用一到两个贯穿全书的实际项目案例来串联这些不同的LINQ提供者，效果可能会大为不同，让“技术”真正落地为“开发经验”。
评分这本书的封面设计得相当朴实，带着一股浓厚的“微软技术蓝”风格，让人一眼就能认出这是某个特定时代的产物。我拿起它的时候，主要的期待集中在能否快速掌握LINQ在那个特定版本的Visual Studio环境下的实际应用。然而，读完前几章，我发现它更像是一本详尽的API参考手册，而非一本侧重于“开发技术”的实战指南。书中对各种查询运算符的语法解析非常细致，几乎是逐字逐句地对照MSDN文档进行阐述，这对于初学者来说或许是件好事，因为你可以清晰地看到每个方法的签名和参数。但对于已经对C#有一定基础，期望看到更高级的性能调优技巧或者复杂数据模型映射策略的开发者来说，内容显得有些捉襟见肘。它花了大量篇幅介绍如何写出最基础的查询表达式，比如针对`List<T>`或简单的`DataTable`进行操作，这些在后来的.NET框架版本中早已成为编译器和框架的“标配”优化点，书中缺乏对异步查询（鉴于2008年的背景，这本身就不是重点，但也意味着现代开发中的痛点它无法触及）以及更复杂的Lambda表达式闭包捕获问题的深入探讨。整体感觉，它是一份非常可靠的“2008年LINQ入门辞典”，但对于期望从中挖掘出突破性“开发技术”的读者，可能需要转向更新的资源来补全知识版图。
评分我个人认为，这本书最大的价值可能在于其历史参考意义，而非直接的生产力工具。它提供了一个清晰的快照，展示了在.NET 3.5时代，微软是如何试图统一数据访问范式的雄心。那些关于`IQueryable<T>`和`IQueryProvider`的早期实现细节，对于研究.NET框架的演变历史，或者需要维护极老旧系统的人来说，具有一定的参考价值。但作为一本面向“开发技术”的书籍，它在面向对象与函数式编程范式的融合点上挖掘得不够深。书中对于LINQ中函数式特性的讨论，大多停留在“如何使用`Select`或`Where`”的层面，而没有深入探讨副作用控制、纯函数在数据处理流中的优势与挑战。当我尝试用它来指导我设计一个遵循“数据流管道”原则的业务逻辑层时，发现它提供的“技术”太偏向于数据库CRUD操作的便捷性，而对构建高内聚、低耦合的业务服务层面的指导性不足。总而言之，它教会了你如何写LINQ查询，但没有教会你如何用LINQ来架构一个现代化的应用程序。
评分对于习惯了现代IDE和丰富社区支持的开发者来说，使用这本书的感觉就像是穿越回了那个代码编辑器界面还略显粗糙的年代。书中大量引用的代码片段，虽然语法完全正确，但总透露着一种老旧的味道，比如对`var`关键字的使用还略显保守，以及一些经典的ADO.NET残留痕迹被无意中带入了LINQ to SQL的介绍中。更让我感到不便的是，书中对调试技巧的着墨不多。LINQ，尤其是涉及到复杂的数据流管道时，调试过程本身就是一门学问。如何有效地“窥视”中间查询的结果，如何追溯一个表达式树的内部结构，这些对于提升开发效率至关重要。这本书在这方面几乎没有提供任何行之有效的技巧或工具链介绍，似乎默认了编译器和调试器可以完美处理一切。这使得我在尝试复现书中一些稍复杂的查询时，一旦出现逻辑错误，就不得不依靠自己摸索那些早已被后来的工具优化掉的调试方法，这无疑增加了学习的摩擦力，也暴露了其时代的局限性。
评分这本书在概念的阐述上是严谨的，特别是关于查询提供者模式（Provider Pattern）的解释，它试图揭示LINQ背后的设计哲学，这一点值得肯定。作者花费了相当大的篇幅去解释Lambda表达式如何被编译成可执行的查询树，以及这个树是如何被提供者解释并转化为目标语言（如SQL）的。这部分内容对于理解LINQ的“魔法”是如何发生的，提供了坚实的理论基础。然而，理论与实践的脱节感依然存在。例如，在介绍LINQ to XML时，内容主要集中在如何使用查询来筛选和转换XML节点，这固然是其基本功能，但对于处理大型、非结构化或半结构化文档时的内存效率问题，却鲜有提及。现代XML处理往往强调流式解析（Streaming）以避免内存溢出，这本书似乎更倾向于将整个文档加载到内存中再进行操作。这种处理方式在2008年可能是主流，但在如今动辄GB级数据文件的背景下，这种“一锅烩”的处理思路显得不够“技术前瞻”，更像是一个单纯的语法教程，而非一套应对复杂工程挑战的“开发技术宝典”。
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