集群式供应链理论与实务

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页数:243
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出版时间:1970-1
价格:28.00元
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isbn号码:9787504729378
丛书系列:
图书标签:
  • 供应链管理
  • 集群理论
  • 供应链创新
  • 协同效应
  • 物流管理
  • 运营管理
  • 企业管理
  • 产业组织
  • 区域经济
  • 数字化供应链
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具体描述

《集群式供应链理论与实务》是在作者出版的“集群式供应链”论著《集群式供应链管理》和《集群式供应链库存优化与应用》基础上,从实际应用角度出发阐明和探讨了集群式供应链的具体运作和实务操作理论。《集群式供应链理论与实务》首先对集群式供应链的概念特点和结构类型等内容进行了完善和补充;其次,分析了集群式供应链的区域品牌管理,以及集群式供应链大规模定制化的产品族和产品数据管理:接着,以“8+1”武汉城市圈为蓝本,探讨了基于集群式供应链管理理论下的区域物流规划和优化;最后,为了对问题进一步剖析,结合典型行业:传统纺织服装产业集群和高新技术的光电子产业集群,研究了在这些行业中构建集群供应链的方法以及运作思路。全书结合我国区域经济和物流发展的现实,力求将理论融于实际。并在每章中附有案例,以便更加详细地阐述理论,进而突出可操作性。

《动态网络中的多层次协同:决策、优化与智能应用》 前言: 在日益复杂且瞬息万变的商业环境中,企业不再是孤立的运营实体,而是深度嵌入于一个由供应商、制造商、分销商、零售商以及终端客户构成的庞大、动态且相互关联的网络之中。传统上,对单一企业或线性供应链的优化研究已难以应对当前挑战。本专著聚焦于这种多层次、多主体协同的动态网络,旨在深入剖析其内在运行机制,探索有效的决策模型,开发先进的优化算法,并研究其在人工智能时代下的智能应用。我们相信,理解并掌握这种网络化的协同力量,是企业实现韧性、敏捷性与可持续竞争优势的关键。 第一章:动态网络化生态的兴起与特征 本章将追溯企业合作模式的演变,从传统的“线性供应链”概念,引申至当今“网络化生态系统”的兴起。我们将详细阐述这种生态系统的核心特征,包括: 高度的网络化结构: 强调节点(企业/个体)之间的多对多连接,以及连接的密度和强度随时间的变化。我们将引入网络科学的基本概念,如节点度、路径长度、聚类系数等,来描述和量化网络的结构属性。 多层次的依存关系: 区分不同层级的参与者,如一级供应商、二级供应商,制造商、区域分销商、终端零售商等,并分析它们之间指令、信息、物料、资金流动的复杂交互。 动态性与不确定性: 探讨市场需求波动、技术变革、地缘政治风险、自然灾害等外部因素如何不断改变网络的结构和节点的行为,以及这种动态性如何影响决策和优化。 信息不对称与共享挑战: 分析信息在网络中传递过程中的失真、延迟和缺失,以及构建有效信息共享机制的必要性。 协同与竞争的并存: 揭示同一生态系统中,参与者既需要协同合作以提升整体效率,又可能存在竞争关系以争取更多资源或市场份额的二元性。 第二章:多层次协同决策模型 本章将构建一套系统性的框架,用于理解和分析多层次协同中的决策过程。我们将从不同参与者的视角出发,探讨其面临的挑战和决策目标: 供应商的协同决策: 关注供应商如何在其自身资源约束下,响应来自多个制造商的需求信号,如何进行产能规划、库存管理和技术投入,以平衡服务水平和运营成本。 制造商的协同决策: 探讨制造商如何整合来自不同供应商的原材料,优化生产计划、产品组合和分销策略,同时需要考虑下游分销商和零售商的需求。 分销商与零售商的协同决策: 分析它们如何在区域或门店层级进行库存分配、订单预测、促销管理,以及如何与制造商和其他分销网络进行有效的沟通和协调。 终端客户的动态行为: 尽管终端客户通常不直接参与协同决策,但其购买行为、偏好变化和对产品/服务的期望是驱动整个网络运作的关键因素。我们将讨论如何通过模型捕捉和预测客户行为。 合作博弈论的应用: 引入合作博弈论的概念,分析参与者之间如何形成联盟,如何分配收益和成本,以及如何设计激励机制以促进合作。我们将探讨 Shapley 值、核、K-core 等概念在分摊协同收益中的应用。 第三章:动态网络中的优化算法与方法 在此基础上,本章将重点介绍适用于动态网络化生态的优化技术和算法: 多目标优化: 针对网络中不同参与者可能存在的冲突目标(如成本最小化 vs. 服务最大化),介绍多目标优化算法,寻找帕累托最优解集,并支持谈判和权衡。 分布式优化算法: 考虑到网络参与者的分散性和自主性,研究分布式优化方法,如分布式梯度下降、ADMM(交替方向乘子法)等,允许各节点独立优化并在一定约束下进行信息交换。 仿真与建模: 强调基于仿真的优化方法,通过构建高保真度的网络仿真模型,对不同决策策略进行测试和评估,尤其是在处理高度不确定性和复杂交互时。 机器学习在优化中的应用: 探索如何利用机器学习技术,如强化学习,来训练智能体在动态环境中进行自主决策;利用预测模型(如时间序列模型、深度学习模型)来提高需求预测的准确性;利用图神经网络(GNNs)来捕捉网络结构和节点之间的依赖关系,从而指导优化。 鲁棒优化与韧性设计: 关注在不确定性和潜在风险(如供应链中断)下,如何设计最优策略以保证网络的韧性。将介绍鲁棒优化模型,旨在找到在最坏情况下表现良好的决策。 第四章:智能驱动的协同应用 本章将深入探讨人工智能技术如何在动态网络化生态中赋能协同,实现智能化管理与决策: 智能需求预测与匹配: 利用大数据分析、机器学习(如CNNs, RNNs, Transformers)以及自然语言处理(NLP)技术,更精准地预测消费者需求,并实现生产和供应的实时匹配。 自主库存管理与补货: 开发基于强化学习的自主补货系统,能够根据实时供需信息、预测以及网络状态自动调整库存水平和补货策略。 动态定价与促销协同: 研究如何利用AI分析市场动态、竞争对手行为和消费者反应,实现动态定价和协同促销,最大化整体网络收益。 智能风险预警与应对: 通过AI技术实时监测全球信息流(新闻、社交媒体、传感器数据),提前预警潜在的供应链风险(如供应商破产、运输中断、政策变化),并自动生成应对预案。 基于区块链的信任与透明化: 探讨区块链技术如何为网络中的信息传递和交易提供可信、不可篡改的记录,增强端到端的透明度,从而提高协同效率和信任水平。 数字孪生在网络协同中的作用: 介绍如何构建动态网络元素的数字孪生,通过模拟和实时反馈,支持更有效的决策制定和过程监控。 第五章:案例研究与实践挑战 本章将通过多个实际案例,展示动态网络化生态中协同决策与优化的成功应用,并分析在实践中可能遇到的挑战: 电商平台的网络化协同: 分析大型电商平台如何整合海量卖家、物流服务商和仓储资源,实现高效的订单履行和客户服务。 智能制造的协同生态: 探讨工业4.0背景下,工厂、设备制造商、软件提供商之间如何形成协同,实现柔性生产和个性化定制。 全球化食品供应链的韧性建设: 以食品行业为例,分析如何通过多层次协同来应对食品安全、溯源以及全球运输中断等挑战。 医药行业的冷链物流协同: 深入研究疫苗、生物制品等对温度敏感产品,如何在复杂的冷链网络中实现高效、安全的协同运输。 实践中的挑战: 数据集成与互操作性: 不同系统、不同格式的数据如何有效集成,实现信息的无缝流通。 激励机制的设计: 如何设计公平合理的激励机制,使得各参与者愿意投入资源并积极参与协同。 信任与隐私保护: 在信息共享的同时,如何保障各参与者的商业秘密和数据隐私。 组织文化与变革管理: 推动跨企业协同需要克服的组织惯性、文化差异和技术接受度问题。 技术可扩展性与成本效益: 如何在大规模网络中部署和维护复杂的AI和优化技术,并保证其经济可行性。 结论: 本专著系统地构建了动态网络化生态下多层次协同的理论框架,深入探讨了其决策模型、优化算法以及人工智能驱动的智能应用。我们相信,通过对这些关键要素的深入理解和有效运用,企业将能够更好地驾驭复杂多变的商业环境,构建更具韧性、敏捷性和竞争力的网络化运营体系,最终实现可持续的增长与价值创造。本书旨在为学术研究者、行业决策者、系统工程师以及对未来商业运作模式感兴趣的读者,提供一套全面且深入的指导。

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读后感

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用户评价

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作者在语言运用上展现了一种罕见的平衡感,既有学术的精准性,又兼具一定的可读性。他巧妙地穿插了一些历史典故和哲学思辨,使得原本可能显得干巴巴的专业论述,多了一层人文的色彩。比如,在探讨“信息流的非线性影响”时,他引用了古希腊关于信息传播的辩证思想,这种跨学科的融合,极大地拓宽了读者的思维边界。说实话,读到中段时,我发现自己不仅是在学习供应链管理,更像是在进行一场关于复杂系统运作规律的哲学探讨。这种深层次的启迪,是很多技术性书籍所欠缺的。它激励人去思考“为什么”以及“如何更深层次地理解”,而不是仅仅停留在“是什么”的层面,这是我给予它高度评价的关键原因。

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初读这本书的感受,是那种豁然开朗又略带挑战性的混合体验。作者的叙事风格非常沉稳且富有洞察力,他似乎总能精准地把握住理论核心,并且将其分解成读者可以消化的单元。我特别欣赏他在引入新概念时所采用的“层层递进”的手法,不像有些教科书那样上来就抛出大量晦涩的术语,而是先从一个宏观的背景或一个实际问题切入,让人带着目的去学习接下来的知识点。其中关于“系统弹性”的章节,真是妙不可言,他没有停留在概念的阐述,而是深入挖掘了影响弹性的微观机制,这种对细节的执着和严谨的态度,让我这个长期在业界摸爬滚打的人都感到震撼。当然,对于初学者来说,可能需要多读几遍才能完全吸收其中的精髓,但这种需要思考和反复咀嚼的深度,恰恰是好书的标志。

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我对比了市面上几本同类主题的书籍,这本书的独特之处在于其宏大的视野和对未来趋势的预判能力。它没有沉溺于描述当前已经成熟的技术或管理模式,而是将大量的笔墨放在了对未来十年、二十年供应链形态的描绘上。无论是关于数字化孪生、去中心化网络还是韧性构建的讨论,都显得极具前瞻性,充满了探索的欲望。阅读完后,我感到自己对行业的未来有了更清晰的认知框架,不再是被动地接受变化,而是能够主动地预判和布局。这本书不只是知识的传递者,更像是一个思想的催化剂,它激发了我们去构想和设计更优化的未来组织形态。对于那些身处快速变化行业、需要保持战略前瞻性的管理者和学者而言,这本书无疑是一份极具价值的战略地图。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面那种深邃的蓝色调,配上简约而又不失力量感的字体,立刻就能抓住读者的眼球。我记得我是在一家独立书店偶然翻到的,当时只是被它散发出的那种学术气息所吸引。拿到手里掂量了一下,分量十足,显然内容是经过了扎实的打磨。内页的纸张质感也相当不错,阅读体验很舒适,即使长时间盯着密集的文字也不会感到视觉疲劳。排版布局上看得出编辑的用心,章节之间的逻辑衔接非常清晰,很多复杂的概念都有相应的图表或案例辅助说明,这对于理解抽象的理论知识来说,无疑是巨大的帮助。总的来说,从实体书的角度来看,它是一件值得收藏的精品,体现了出版方对专业书籍应有品质的追求,让人在阅读之前就充满了期待和敬意。

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这本书的案例分析部分,简直是教科书级别的典范。我最感兴趣的是其中对几次全球性供应链中断事件的复盘,作者没有简单地罗列数据和时间线,而是深入剖析了企业在面对危机时的决策逻辑和结构性缺陷。每一个案例后面都附带着详尽的“反思与借鉴”,这些反思非常犀利,直指痛点,而不是那种空泛的、正确的废话。我甚至可以想象,如果当年参与这些事件的决策者能够提前阅读并内化这些观点,很多悲剧性的后果或许可以被规避。对于希望将理论转化为实践的人来说,这些生动的“战场记录”远比枯燥的公式来得有价值。它提供了一个绝佳的平台,让读者能够“站在巨人的肩膀上”,去审视和改进自己日常工作中遇到的难题。

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