第一章 數據的整理 第一節 數據的描述 第二節 數據分布位置的度量 第三節 數據分布密集與分散程度的度量 第四節 對稱與偏斜度第二章 隨機變量與隨機嚮量 第一節 隨機事件與概率 第二節 隨機變量的分布和數字特徵 第三節 二維隨機嚮量的分布 第四節 隨機嚮量的數字特徵 第五節 n維隨機嚮量 第六節 隨機變量的條件分布第三章 概率母函數和矩母函數 第一節 母函數 第二節 概率母函數 第三節 矩母函數 第四節 獨立隨機變量的綫性組閤第四章 大數定律和中心極限定理 第一節 切比雪夫不等式 第二節 中心極限定理 第三節 大數定律第五章 統計推斷 第一節 抽樣分布 第二節 點估計 第三節 區間估計 第四節 正態總體均值和方差的假設檢驗 第五節 分布擬閤檢驗 第六節 一元綫性迴歸第六章 風險模型 第一節 概述 第二節 集閤風險模型 第三節 復閤風險模型G(x)的計算第七章 破産分析理論 第一節 基本概念 第二節 泊鬆分布和復閤泊鬆分布 第三節 調整係數和蘭德伯格不等式 第四節 變化的參數值對有限和無限時間破産概率的影響 第五節 再保險與破産第八章 貝葉斯統計推斷 第一節 先驗分布和後驗分布 第二節 簡單情況下後驗分布的推導 第三節 誤差函數第九章 置信度理論 第一節 基本思想 第二節 貝葉斯置信度 第三節 經驗貝葉斯置信理論：模型1 第四節 經驗貝葉斯置信度理論：模型2第十章 無賠款優待 第一節 背景介紹 第二節 無賠款優待法的定義 第三節 穩定狀態分析 第四節 NCD機製對索賠傾嚮的影響第十一章 遞推三角形 第一節 背景 第二節 運用遞推因子進行預測 第三節 針對通貨膨脹的調整附錄 附錄Ⅰ 常見隨機變量分布 附錄Ⅱ 概率分布錶
· · · · · · (收起)