魔鬼统计学 2024 pdf epub mobi 电子书

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魔鬼统计学 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

伊恩·艾瑞斯，计量经济学家，耶鲁大学法学院和管理学院教授，stickK.com网站的创始人，《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。接受《黄金时间实况》《奥普拉脱口秀》《早安美国》等著名节目以及《时代周刊》《Vogue》等权威杂志的采访，成就卓著，风靡全美。

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发表于2024-12-23

魔鬼统计学 2024 pdf epub mobi 电子书

喜欢魔鬼统计学电子书的读者还喜欢

魔鬼统计学电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

用过抖音的朋友，很多人都有着一种卸载又安装的经历。抖音就是一个让人欲罢不能的存在，当你看完一个感兴趣的视频之后，会有十个百个同样类型的视频推送给你。这些就是你的喜好，会让你不断看下去，不知不觉中几个小时就过去了。这就是数据的作用，就是超级数据分析的结果。不...

评分☆☆☆☆☆

昨晚，终于把《超级数字天才》看完，看到很晚。大概读了一个星期的时间，读的过程中，一直觉得这是一本很枯燥，很罗嗦的，挺难懂的书。不过昨天晚上看的时候，最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补，互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用，...

评分☆☆☆☆☆

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出版者:

作者:[美] 伊恩·艾瑞斯

出品人:后浪

页数:304

译者:刘清山

出版时间:2020-11

价格:52.00元

装帧:平装

isbn号码:9787510893698

丛书系列:

图书标签:

魔鬼统计学 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

你以为不能算的其实可以算

突破经验壁垒，用数据理性解决问题

连接现代社会底层逻辑的量化思维方式

《经济学人》年度商业图书

◎ 编辑推荐

☆ 《魔鬼经济学》博客专栏作者之一的超级代表作+史蒂芬·莱维特重磅推荐

作者伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres）是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作者之一，以《魔鬼经济学》文风再讲统计学。《魔鬼经济学》作者合著者史蒂芬·莱维特专文推荐！

☆ 得到超火课程老师万维钢专文解读推荐

万维钢推荐：“量化思维必须被培养成一种习惯。从这个角度讲，‘吉尼斯世界纪录’的最大贡献可能是培养了人们尊重数字的习惯。没有数字就没有真相。”

☆ 《魔鬼经济学》以及《长尾理论》的延伸读物，前两本书指出了社会现象，而本书则展示了其背后丰富的实际应用，尤其是商业和公共政策方面的运用

案例精彩纷呈，无需高深数学基础即可感受统计学的不俗功用

如何计算出素未谋面的球员的价值？

哪个学校的教育给学生的人生附加值最高？

如何用数理统计方法找到最适合你的另一半？

如何用数据辅助医疗决定，降低误诊率和死亡率？

如何给自己的书起个最为“标题党”的名字，最大化点击量？

如何在赌客达到最大损失心理承受值之际,及时帮助其收手,维护顾客体验从

而留住回头客？

☆ 《经济学人》年度商业图书，讲述一个个匪夷所思的统计学脑洞

◎ 内容简介

为什么电商平台比你自己更懂你的品位？

一条数学公式如何帮你找准自己的另一半？

找工作时，你知道自己是因为统计分析而吃了闭门羹吗？

现代社会建立在大数据的基础之上，经验和直觉已经不好使，统计文盲将难以生存。

本书以大量真实生动的案例，讲述了统计学如何化腐朽为神奇，干脆利索地解决一系列传统社会科学语焉不详的问题。在抽丝剥茧探究反直觉的真相的过程中，普及了统计学的基本概念和原则。正是因为其反直觉，甚至是反常识，才给人以恍然大悟的感觉，所以冠之以“魔鬼”。

《魔鬼统计学》与《魔鬼经济学》一脉相承，以别开生面的风格讲述身边的统计学常识，不仅趣味横生，更能改变你的思维方式。

◎ 名人推荐

在过去，直觉和经验主导着我们的生活。如今，时代变迁，游戏的名字已改为大数据分析。伊恩·艾瑞斯在这部奠基之作《魔鬼统计学》中告诉我们更名换代的原因以及变化的形式。这本书不仅充满了阅读的乐趣，而且能改变你的思维方式。

——史蒂芬·莱维特《魔鬼经济学》合著者

作者详细讲述了量化分析及其在决策上的运用，文字活泼但结构严谨……社会科学家与商界人士都能因阅读本书而收获很大的益处和乐趣。

——肯尼斯·阿罗诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学荣誉教授

数据挖掘与分析俨然是当今的显学，广泛应用于市场分析、政治甚至体育领域，如此复杂又重要的议题竟然读起来这么有趣…… 对数字高手而言，这几乎是另一个版本的《魔鬼经济学》。

——《连线》

《魔鬼统计学》提出了一个有说服力却令人不安的观点，在未来的每一天，我们所做的决策都将依赖大数据自动做出，而我们人类的判断恐怕只能作为参考了。

——《经济学人》

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魔鬼统计学 2024 pdf epub mobi 用户评价

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阅读《魔鬼统计学》，才知道了统计学就在你我身边，只有我们是社会中的一员，只要我们进入系统之中，就会成为统计者或者被统计的对象，通过阅读我们可以理解统计学原理，能够更好的帮助我们认识世界，以及社会的运行

评分☆☆☆☆☆

“当公司对质量进行超级数据分析时，他们往往会帮助消费者。当公司对价格进行超级数据分析时，我们应该捂紧钱包。”

评分☆☆☆☆☆

书店快刷，书名误导，跟魔鬼有什么关系？本书英文原版是在2007年出版，中文译本太滞后，书中很多案例都过时了，而且如果从来没有接触过统计学或数据挖掘，书中的案例其实不会引起太多思考。回归预测、随机对照试验与因果推断、概率和贝叶斯等社会科学中常用的统计工具在书中都有提到，甚至还提到了神经网络，不过显然当时深度学习的研究和应用刚刚起步，所以一带而过。

评分☆☆☆☆☆

未来已来，算法和推荐早已日益精准，你以为不能算的其实都可以算。

评分☆☆☆☆☆

未来已来，算法和推荐早已日益精准，你以为不能算的其实都可以算。

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