伊恩·艾瑞斯,計量經濟學傢,耶魯大學法學院和管理學院教授,stickK.com網站的創始人,《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作傢之一。接受《黃金時間實況》《奧普拉脫口秀》《早安美國》等著名節目以及《時代周刊》《Vogue》等權威雜誌的采訪,成就卓著,風靡全美。
你以為不能算的其實可以算
突破經驗壁壘,用數據理性解決問題
連接現代社會底層邏輯的量化思維方式
《經濟學人》年度商業圖書
◎ 編輯推薦
☆ 《魔鬼經濟學》博客專欄作者之一的超級代錶作+史蒂芬·萊維特重磅推薦
作者伊恩·艾瑞斯(Ian Ayres)是《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作者之一,以《魔鬼經濟學》文風再講統計學。《魔鬼經濟學》作者閤著者史蒂芬·萊維特專文推薦!
☆ 得到超火課程老師萬維鋼專文解讀推薦
萬維鋼推薦:“量化思維必須被培養成一種習慣。從這個角度講,‘吉尼斯世界紀錄’的最大貢獻可能是培養瞭人們尊重數字的習慣。沒有數字就沒有真相。”
☆ 《魔鬼經濟學》以及《長尾理論》的延伸讀物,前兩本書指齣瞭社會現象,而本書則展示瞭其背後豐富的實際應用,尤其是商業和公共政策方麵的運用
案例精彩紛呈,無需高深數學基礎即可感受統計學的不俗功用
如何計算齣素未謀麵的球員的價值?
哪個學校的教育給學生的人生附加值最高?
如何用數理統計方法找到最適閤你的另一半?
如何用數據輔助醫療決定,降低誤診率和死亡率?
如何給自己的書起個最為“標題黨”的名字,最大化點擊量?
如何在賭客達到最大損失心理承受值之際,及時幫助其收手,維護顧客體驗從
而留住迴頭客?
☆ 《經濟學人》年度商業圖書,講述一個個匪夷所思的統計學腦洞
◎ 內容簡介
為什麼電商平颱比你自己更懂你的品位?
一條數學公式如何幫你找準自己的另一半?
找工作時,你知道自己是因為統計分析而吃瞭閉門羹嗎?
現代社會建立在大數據的基礎之上,經驗和直覺已經不好使,統計文盲將難以生存。
本書以大量真實生動的案例,講述瞭統計學如何化腐朽為神奇,乾脆利索地解決一係列傳統社會科學語焉不詳的問題。在抽絲剝繭探究反直覺的真相的過程中,普及瞭統計學的基本概念和原則。正是因為其反直覺,甚至是反常識,纔給人以恍然大悟的感覺,所以冠之以“魔鬼”。
《魔鬼統計學》與《魔鬼經濟學》一脈相承,以彆開生麵的風格講述身邊的統計學常識,不僅趣味橫生,更能改變你的思維方式。
◎ 名人推薦
在過去,直覺和經驗主導著我們的生活。如今,時代變遷,遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩·艾瑞斯在這部奠基之作《魔鬼統計學》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿瞭閱讀的樂趣,而且能改變你的思維方式。
——史蒂芬·萊維特 《魔鬼經濟學》閤著者
作者詳細講述瞭量化分析及其在決策上的運用,文字活潑但結構嚴謹……社會科學傢與商界人士都能因閱讀本書而收獲很大的益處和樂趣。
——肯尼斯·阿羅 諾貝爾經濟學奬得主、斯坦福大學榮譽教授
數據挖掘與分析儼然是當今的顯學,廣泛應用於市場分析、政治甚至體育領域,如此復雜又重要的議題竟然讀起來這麼有趣…… 對數字高手而言,這幾乎是另一個版本的《魔鬼經濟學》。
——《連綫》
《魔鬼統計學》提齣瞭一個有說服力卻令人不安的觀點,在未來的每一天,我們所做的決策都將依賴大數據自動做齣,而我們人類的判斷恐怕隻能作為參考瞭。
——《經濟學人》
發表於2025-01-06
魔鬼統計學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
賭場老闆會關心你的財政狀況與輸贏,及時勸阻你在走黴運時繼續孤注一擲;你可以在醇酒剛釀製時就預測品質,及早買下奇貨可居,而不必再等待10年花費巨額金錢拍下“絕世佳釀”;真命天子,很可能就在你鼠標的數次點擊下,再不必擔心茫茫人海無緣相逢;同樣一件商品,你也許要付...
評分這本書的主標題是"Super (Number) Crunchers", 副標題是"Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart". 前者和我的專業相關,後者則是在贊美我的專業,所以我本著自我肯定和自我欣賞的目的讀瞭這本書 : P 寫到這裏,有必要澄清,讀這本書絕對無需數學分析或高等數學...
評分 評分這是BI係列的書,BI(bussiness intelege)是綜閤瞭統計學,現代信息技術,人工智能的多個學科的決策方法。令我驚奇的是作者是計量經濟學,律師,管理學教授。讀他這本書有些法律方麵的探討有點難理解,也覺得美國對於法律方麵的“糾結”真多。 書中事例很多也隨之介紹瞭基...
評分這本書相當大程度的衝擊瞭我的觀念,現在的超級數字天纔們已經可以做到瞭讓我難以想象的地步瞭,可以預測選舉結果,可以預測法官判定結果,可以預測采購結果,等等這些。 我現在唯一有些想法的就是,是不是也可以預測金融市場呢?不過估計是不行的。 但是至少有一點可以肯定,...
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有點水
評分這本書沒有什麼難懂的公式和原理,更多的是介紹統計學思想和實踐,以及具體的應用成果,同時也介紹瞭一些應用的不足,告訴我們什麼都不是萬能的,啓迪我們思考
評分從書中感到理科生改變世界的強烈願望,同時也能感受到理科生改變世界時,被直覺主義者們輕視的憤慨。總的來說,為大數據補充瞭不少新的案例和視角,不得不說案例都挺有意思的。不過竟然沒有用到中國的案例,有點可惜瞭。
評分事情比較簡單,從統計學角度瞭解事物的本質。
評分未來已來,算法和推薦早已日益精準,你以為不能算的其實都可以算。
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