机器学习的数学

机器学习的数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

雷明,资深机器学习、机器视觉专家。毕业于清华大学计算机系,研究方向为机器视觉、机器学习,曾发表论文数篇。《机器学习-原理、算法与应用》畅销书作者。曾任百度项目经理;zmodo/meShare公司CTO、平台研发中心负责人。SIGAI创始人,致力于研发零编程、可视化的机器视觉框架,用标准化的算法赋能各个行业。

出版者:
作者:雷明
出品人:异步图书
页数:396
译者:
出版时间:2021-1-1
价格:119
装帧:平装
isbn号码:9787115542939
丛书系列:
图书标签:
  •  
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内容提要 本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成,力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分,线性代数与矩阵论,最优化方法,概率论,信息论,随机过程,以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识,对它们在该领域的应用举例说明,使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。 本书内容紧凑,结构清晰,深入浅出,讲解详细。可用作计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业的教材与教学参考书。对人工智能领域的工程技术人员与产品研发人员,本书也有很强的参考价值。对于广大数学与应用的数学爱好者,本书亦为适合自学的读本。

具体描述

读后感

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《机器学习的数学》是异步社区近期推荐的新书,看简介和目录感觉不错就买回来了。它几乎覆盖了与机器学习相关的所有数学知识,并包含线性分类器、支持向量机、人工神经网络、贝叶斯优化、生成对抗网络、神经结构搜索等各种机器学习算法的原理和应用示例。阅读本书有助于深入理...  

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《机器学习的数学》是异步社区近期推荐的新书,看简介和目录感觉不错就买回来了。它几乎覆盖了与机器学习相关的所有数学知识,并包含线性分类器、支持向量机、人工神经网络、贝叶斯优化、生成对抗网络、神经结构搜索等各种机器学习算法的原理和应用示例。阅读本书有助于深入理...  

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《机器学习的数学》是异步社区近期推荐的新书,看简介和目录感觉不错就买回来了。它几乎覆盖了与机器学习相关的所有数学知识,并包含线性分类器、支持向量机、人工神经网络、贝叶斯优化、生成对抗网络、神经结构搜索等各种机器学习算法的原理和应用示例。阅读本书有助于深入理...  

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这本书虽然看目录基本都是数学知识,但其实它非常重视理论与实践的结合,在讲解数学知识的同时也对其在机器学习上的实际应用进行了举例说明,并附带了Python代码,让数学不再是单纯的数学,而是通向机器学习应用的大门。。 初学者可以从数学到算法再到代码顺着本书内容一起学习...  

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想学习机器学习,想从事机器学习相关的工作?那么,对数学的要求高吗?相信这是很多人想问的问题,因为机器学习不像普通的业务系统编程,对数学要求还是很高的。那么我该从哪开始呢?本书就是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。包括微积分,线性代数与矩阵论...  

用户评价

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数学和机器学习相辅相成 内容详实 值得入手

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国内的这些书啊,是写给人看的吗?!生怕你学会似的!!!

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国内的这些书啊,是写给人看的吗?!生怕你学会似的!!!

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机器学习的数学 << 同济版《高等数学》 + Lay 《线性代数及其应用》 + 陈希孺《概率论与数理统计》。我不到30分钟翻完了,你信?这类书籍就不要重复其他书籍里的内容了,大杂烩也不全像猪肉白菜炖粉条那么好吃

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果然1月27日那些都是刷出来的好评,本书写的最好的就是目录了,印刷的也不好,大白纸晃眼睛,排版更是非常不适合学习阅读,字体大小都不带变的,后悔买了唉…学数学不如直接买有口碑的老牌数学书,线代直接看mit strang老爷子的视频,概率论视频可以看mit的,Harvard的,还有stanford的cs109,微积分看coursera上IC的math for ml配合mit的两门还有1b3b的微积分的本质,我真的被猪油蒙了心才买的_(:з」∠)_

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