都市及區域分析方法

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出版者:建都文化事業股份有限公司
作者:馮正民
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价格:0
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isbn号码:9789573091332
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具体描述

「都市及區域分析方法」是從事都市及區域分析工作必備的工具。本書是一本教科書,也是一本規劃分析者的工具書,適合都市計畫、交通運輸、環境規劃、地政、市政、觀光及公共行政等相關科系大學部或研究所有都市區域規劃相關課程之使用。

本書在編寫過程中,除說明各種分析方法的假設條件、模式內容、適用環境外,為讓讀者了解各分析方法的囿限及未來如何再求改進,特別強調各種方法應注意的事項,又為讓讀者了解數學公式之意義,也特別輔以數字的演算簡例。本書特別重視實用性、啟發性及可讀性。都市及區域分析方法很多,有些是較為傳統的方法,有些是新進的方法,本書所介紹的分析方法基本上係以基礎且常使用的分析方法為主。

城市与区域分析方法 导论 城市与区域是人类社会活动的核心载体,也是经济发展、文化传承和社会进步的基石。理解城市与区域的运作机制、发展规律及其面临的挑战,对于制定有效的政策、规划合理的空间、促进可持续发展至关重要。《城市与区域分析方法》一书,正是致力于为读者提供一套系统、深入的分析框架和多元的研究工具,以期能够更精准地把握城市与区域的复杂性,揭示其内在联系,并为其未来的发展提供科学的指导。 本书并非对某个特定城市或区域的案例研究,而是聚焦于普适性的、跨越地理界限的分析方法论。它旨在培养读者一种 analytica lmindset,一种能够运用科学的视角、严谨的逻辑和恰当的工具来审视和解读城市与区域现象的能力。本书的出发点是认识到,无论是宏观的区域发展战略,还是微观的城市内部空间组织,都离不开对相关数据的收集、整理、分析和解释。因此,本书将详细阐述一系列常用的、以及一些新兴的分析方法,并探讨它们在不同情境下的应用。 第一部分:城市与区域分析的基础 在深入探讨具体方法之前,本书首先会构建一个坚实的基础。这部分将首先明确“城市”与“区域”这两个概念的内涵与外延,以及它们之间动态的关系。我们将探讨不同尺度下城市与区域的定义,从局部的城市社区到广阔的跨国区域,并分析它们各自的特征和研究的侧重点。 接着,我们将审视城市与区域研究的理论根源。这包括但不限于: 地理学理论: 如空间相互作用理论、中心地理论、区位论、景观分析等,这些理论为我们理解城市与区域的空间结构和组织模式提供了重要的理论指导。 经济学理论: 如增长极理论、产业集聚理论、区际贸易理论、新经济地理学等,这些理论有助于分析经济活动在城市与区域内的分布、流动以及驱动因素。 社会学理论: 如社会分异、社区形成、城市社会空间、社会网络等,这些理论帮助我们理解城市与区域的社会构成、居民互动模式以及社会问题的根源。 政治学与公共管理理论: 如地方治理、区域合作、政策制定与执行等,这些理论关注城市与区域的权力结构、决策过程以及管理机制。 理论的铺垫旨在帮助读者建立一个宏观的视角,理解城市与区域现象背后更深层次的驱动力和制约因素。 第二部分:定量分析方法 定量分析是理解城市与区域现象的强大工具。本书将系统介绍一系列常用的定量分析技术,并辅以详实的案例说明其应用。 空间统计学: 这是本书的重点之一。我们将详细介绍空间自相关(Moran's I, Geary's C)、空间异质性、空间回归模型(OLS, GWR, SEM, GAM等)等核心概念和方法。这些方法能够帮助我们识别地理现象的空间聚集性、空间关联性,并解释空间因素对因变量的影响。例如,如何分析犯罪率在城市中的空间分布模式,或者土地利用变化与经济发展在区域内的关联程度。 计量经济模型: 虽然不局限于城市与区域,但计量经济模型在分析经济指标的空间分布与驱动因素方面发挥着至关重要的作用。本书将介绍面板数据模型、时空模型等,用于分析城市经济增长、就业分布、房价波动等问题。 GIS(地理信息系统)的空间分析: GIS作为现代空间分析的核心平台,其功能强大且应用广泛。我们将深入探讨GIS在数据可视化、空间查询、缓冲区分析、叠加分析、网络分析(如最短路径、服务范围)、栅格分析(如坡度、坡向、累积阻力面)等方面的应用。例如,如何利用GIS分析城市商业网点的最佳布局,或评估区域内自然灾害的潜在风险。 数据挖掘与机器学习在空间分析中的应用: 随着大数据时代的到来,数据挖掘和机器学习技术在城市与区域分析中展现出巨大的潜力。本书将介绍聚类分析(如K-means, DBSCAN)、分类模型(如决策树、支持向量机)、回归预测模型(如随机森林、梯度提升),并重点探讨如何将这些技术应用于识别城市功能区、预测人口流动、评估土地利用适宜性等。 多标准决策分析(MCDA): 在涉及多个相互冲突的评价标准时,MCDA能够帮助决策者进行最优选择。本书将介绍AHP(层次分析法)、TOPSIS(优劣解距离法)等常用方法,并探讨其在区域发展规划、基础设施选址等方面的应用。 在介绍每种方法时,本书都将注重其实际操作性,通过清晰的步骤说明和示例数据,引导读者掌握如何运用相关软件(如R语言、Python、ArcGIS、QGIS)来实现这些分析。 第三部分:定性分析方法 尽管定量分析提供了客观的数据支撑,但城市与区域现象的复杂性也离不开定性分析的补充。定性分析能够帮助我们深入理解现象背后的原因、人们的观念、社会文化背景以及政策的实际执行情况。 文献研究与资料搜集: 扎实的文献研究是任何分析的基础。本书将指导读者如何有效地检索、筛选和梳理与城市与区域分析相关的学术文献、政策报告、统计年鉴等。 访谈与焦点小组: 通过对专家、居民、社区领袖等的访谈,可以获取一手的信息,了解他们对城市与区域问题的看法、需求和期望。本书将详细讲解访谈提纲的设计、访谈技巧以及访谈内容的整理与分析。 案例研究法: 深入剖析特定的城市或区域案例,可以提炼出具有普遍意义的规律。本书将探讨案例选择的标准、案例的深入挖掘以及案例研究的成果呈现方式。 内容分析与话语分析: 对新闻报道、社交媒体内容、政策文本等进行分析,可以揭示公众的认知、社会舆论的倾向以及政策制定的逻辑。 田野调查与观察法: 实地考察城市与区域的物质空间和非物质环境,通过直接观察和参与,获得更直观、更深入的理解。 定性分析与定量分析并非相互排斥,而是相辅相成。本书将强调如何将定性研究的发现与定量分析的结果相结合,形成更全面、更深刻的认识。 第四部分:综合应用与前沿展望 在掌握了基础的理论、定量和定性分析方法后,本书将进入综合应用的部分。我们将探讨如何将不同的分析方法融会贯通,应用于解决现实中的城市与区域问题。 城市规划与土地利用分析: 如何运用空间分析、数据挖掘等方法评估城市扩张的适宜性,预测土地利用变化,为城市规划提供科学依据。 区域经济发展与产业布局: 如何分析区域经济结构的优劣,识别产业发展的潜力,规划合理的产业布局,促进区域协调发展。 交通系统规划与优化: 如何运用网络分析、出行行为模型等方法分析交通拥堵成因,优化交通线路,提升交通效率。 环境可持续性分析: 如何评估城市与区域的生态承载力,分析环境污染的空间分布,规划绿色发展路径。 社会公平与公共服务可达性分析: 如何运用空间统计、GIS等方法分析社会群体在城市与区域中的分布差异,评估公共服务(如医疗、教育、公园)的可达性,促进社会公平。 最后,本书还将对城市与区域分析的前沿领域进行展望。这包括: 大数据与智慧城市: 探讨如何利用海量的城市数据,结合人工智能技术,构建智慧城市,提升城市治理和服务水平。 复杂系统理论与城市模拟: 将城市视为一个复杂的自组织系统,运用模拟技术,预测城市发展趋势,评估政策干预效果。 跨学科研究的融合: 强调城市与区域研究需要整合地理学、经济学、社会学、环境科学、城市工程学等多学科的知识和方法。 新兴技术在空间分析中的应用: 如遥感影像分析、无人机技术、BIM(建筑信息模型)等在城市与区域研究中的潜力。 结语 《城市与区域分析方法》是一本为有志于深入理解城市与区域现象的学者、研究人员、政策制定者、城市规划师以及相关从业者量身打造的指导手册。本书力求通过系统性的方法论讲解和丰富的应用实例,帮助读者建立起扎实的理论基础和娴熟的分析技能,从而能够更有效地应对复杂的城市与区域挑战,为构建更美好、更可持续的城市与区域做出贡献。本书的价值在于其提供的一套“思考工具箱”,而非某个特定问题的“现成答案”。我们希望读者能够在此基础上,不断探索,创新,并最终成为城市与区域发展的智慧引领者。

作者简介

馮正民

美國西北大學都市及區域計畫博士;現任交通大學交通運輸研究所教授、中華民國都市計劃學會理事長;研究專長:都市及區域分析方法、交通運輸與土地運用、運輸計畫評估、高等運輸學

林禎家

交通大學交通運輸研究所博士;現任台北大學都市計劃研究所教授;研究專長:土地使用與交通運輸、建成環境實證研究、數學規劃、計畫評估

目录信息

读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书在方法论的深度上是令人敬佩的,但这种深度是以牺牲可读性和实用性为代价的。它更像是一份学术会议的论文集锦,而不是一本系统性的指导手册。作者似乎认为,只要把所有前沿的、时髦的分析技术——从地理信息系统(GIS)的空间计量学应用到复杂的层次线性模型(HLM)——一股脑地塞进来,读者自然就能融会贯通。结果就是,每一章都在快速地切换主题,一会儿是土地利用变化模拟,一会儿是居民出行OD(起点-目的地)矩阵的构建,缺乏一个清晰的、贯穿始终的逻辑主线来串联这些看似强大的工具。读完后,我感觉自己掌握了许多“工具箱”里的零件,但却不知道该如何按部就班地拼装出一个完整的“分析项目”。书中对于数据预处理的环节也处理得过于草率,仿佛数据都是完美无瑕、唾手可得的,这对于任何一个真正参与过城市调研或数据清洗的人来说,简直是天方夜谭。真正的区域分析,往往在数据获取和清洗上就耗费了80%的精力,这本书对此轻描淡写,让人感觉不够接地气。

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这本《都市及區域分析方法》的开篇,老实说,让我有点摸不着头脑。它似乎一头扎进了高深的数学模型和抽象的统计推断里,对于一个期望能快速上手了解城市规划基础的初学者来说,门槛未免太高了些。我花了相当大的力气才啃下前几章那些关于空间自相关性和回归分析的论述,感觉自己更像是在上高等数理统计课,而不是在学习如何分析城市布局。书中的案例虽然不少,但往往是那种教科书式的、高度理想化的情景,缺乏现实世界中那种泥泞、复杂、充满矛盾的真实感。比如,在讨论交通流优化时,作者似乎假设所有参与者都是完全理性的决策者,这在现实中几乎是不可能的。我更希望看到一些关于灰色地带、政治博弈、或者居民社区参与度如何影响规划决策的讨论,而不是一味地沉溺于用复杂的公式去“拟合”一个本就难以捉摸的城市系统。总的来说,如果你是科班出身、理论功底扎实的研究人员,也许能从中找到一些精妙的数学工具,但对于想了解“城市是如何运作”的普通读者来说,这本书的叙事方式显得过于冰冷和抽离,少了对城市生命力的关注。

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坦白说,这本书在“方法”的介绍上显得过于陈旧和滞后了。尽管书名中带着“方法”二字,但它对近年来空间分析领域涌现出的颠覆性技术,如基于大数据的流动分析、社交媒体地理位置信息挖掘,或者最新的深度学习在城市形态识别中的应用,几乎是只字未提或者一笔带过。它所依赖和推崇的分析范式,似乎还停留在上世纪末的经典模型阶段,虽然这些经典模型仍有其基础价值,但要称之为“方法”的最新指南,就显得力不从心了。在数字革命席卷一切的今天,城市分析的战场已经转移到了海量、动态、非结构化的数据中去寻找洞察,而这本书却像是提供了一套精心打磨的、但已经快要停产的机械工具。对于想要站在行业前沿的读者而言,这本书更像是对历史的梳理,而非对未来的导航,读完后会有一种强烈的时代脱节感,急需寻找更新的资料来弥补知识的空白。

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从装帧和排版上看,这本书也透露出一种浓厚的“学院派”气息,完全没有为提高读者的阅读舒适度做任何努力。大量的图表充斥其中,但很多图表的图例标注模糊不清,坐标轴的标签也常常被压缩得难以辨认,阅读起来非常费力。更要命的是,一些关键的公式推导过程被跳过了,直接给出了结论性的表达式,这对于希望理解“为什么是这样”的读者来说,无疑是一种阻碍。作者似乎是写给那些已经完全熟悉这些理论的同行看的,默认读者已经掌握了所有的背景知识。如果我是一个跨学科的从业者,比如一个对城市有热情的建筑师或社会学家,想通过这本书来补充空间分析的知识,那么我会被这些晦涩的符号和欠佳的呈现方式劝退。书籍的价值不仅在于内容的深度,也在于它如何有效地将知识传递出去,在这方面,《都市及區域分析方法》做得远非优秀。

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这本书的视角,似乎完全锁定在了自上而下的宏观规划层面,对于“人”的体验和微观尺度的生活,几乎不屑一顾。当我们谈论“区域分析”时,理应涵盖社会、文化、经济活动在空间上的交织与互动,但这本书更热衷于绘制那些规整的、由数学定义的“区域边界”和“功能分区”。例如,在讨论城市职住平衡时,它更关注于优化通勤时间指数,而不是探讨为什么某些特定群体(比如低收入家庭或少数族裔)总是被排除在优化结果之外。这种分析的缺失,使得整本书的结论带有一种精英主义的冷漠感。它教你如何用最有效率的方式划分地块,却没告诉你这些划分对真实生活在其中的居民意味着什么。我期待能看到更多关于“地方感”(Sense of Place)是如何被空间结构影响的案例研究,或者至少是关于社区尺度的、更具人文关怀的分析框架,但这本书里充斥的只有冰冷的数据流和无情的空间优化算法。

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