“醉醺醺”的脑科学 2024 pdf epub mobi 电子书


“醉醺醺”的脑科学

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“醉醺醺”的脑科学 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

大卫·林登 David J. Linden

●知名神经科学家,约翰斯 · 霍普金斯大学医学院神经科学系教授,《神经生理学杂志》总编,著有《触感引擎》《寻找爽点》《进化的大脑》等多部作品。

●在近30年的研究工作中,大卫·林登在大脑记忆存储和突触可塑性等研究领域获得了丰硕的成果。相关研究论文发表在国际知名科学刊物上,如《科学》《自然》《细胞》《神经元》等。

●更重要的是,大卫·林登对于人脑的理解已经超出了科学工作者的研究范畴,很大程度上改变了人们对于人脑的固有认识,展现了大师级的水平。


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发表于2024-06-09

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“醉醺醺”的脑科学 电子书 读后感

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神经科学家最想让我们知道的事 为了写这本书,我询问了30多位神经科学家,并以一个简单的问题为引子:“关于大脑功能,你最想让人们知道的是什么?”他们各自的回答反映了不同的个人倾向或癖好。当然,如果我询问其他30多位神经科学家,那得到的将是另一本不同的书了。不过,即...  

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出版者:湛庐文化/四川科技出版社
作者:[美] 大卫·林登 编著
出品人:湛庐文化
页数:224
译者:沈颖
出版时间:2021-7-1
价格:79.90元
装帧:平装
isbn号码:9787572701450
丛书系列:

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“醉醺醺”的脑科学 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

[内容简介]

这是一本由近40位世界杰出神经科学家撰写的文集,神经学家大卫·林登找到一群杰出的大脑研究者,与他们分别对酒畅谈,每当喝到微醺之时,林登博士总会提出一个相同的问题:“关于大脑功能,你想向世界解释什么?” 研究者们不会唠叨近期所做实验的细枝末节,也不会满口专业术语,而是一下子提起神来,给出清晰而富有见地的答案。《“醉醺醺”的脑科学》就是这些对话的成果。

是什么决定了我们的性格?为什么我们总是喜新厌旧?乐于助人是我们的天性吗?这群思维活跃的科学家们谈论的内容触及了个性、感知、学习、美、爱等一系列有趣的话题,覆盖了分子遗传学、进化生物学、心理学等多个领域。本书并非一本微型的神经科学综合教科书,而是神经科学们想要迫切分享的科学故事。

《“醉醺醺”的脑科学》打开了一扇通向人类心理景观和神经科学前沿世界的新窗户,科学爱好者和专业人士都将从中受益。

[编辑推荐]

●一场多视角的智识探险,看一群聪明的大脑讲大脑!

本书是由包括哈佛大学、哥伦比亚大学等10余所高校在内的杰出学者共同撰写的一本科普佳作!很多情况下,你读到的只是一位或几位科学家的创作,科学家的集体创作使得本书物超所值。在书中,你能接触到许多杰出科学家的思想和领悟。

●兼具科学性与趣味性的科普佳作

本书的每篇文章都是科学家对自身研究的感悟,讲述的是他们各自熟悉的领域,内容覆盖了遗传学、生物学、心理学等多个领域,讨论话题接地气,科学性和趣味性兼具,此外,本书的一大特点就是充分的科普性,它能让没有足够脑科学知识的读者轻松阅读并领悟要点。

●三大中国科学院院士联袂推荐,认知神经科学之父迈克尔·加扎尼加、《科学美国人》盛赞!

●中国科学院、北京大学、清华大学、浙江大学、复旦大学的31位专家联手翻译,匠心打造。

●湛庐文化出品。

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“醉醺醺”的脑科学 2024 pdf epub mobi 用户评价

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“我们不是从已发生的事情中学习,而是发现在对即将发生之事,所做的预测出现失误时,才学习的。”

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我们的大脑中存在自发探测美貌的“探测器”,将视觉系统和愉悦感受联系起来,看来颜控真的是人类本能。

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1、Karl Popper:能证伪的才是科学,科学无法发现最终真理;现有理论可解释所有或者大部分目前观察现象,但其它观察最终会质疑每一个理论,取而代之的是更全面的解释。这一过程通过新数据提供了更接近最终真理的解释。 2、大脑通过许多连接成为一个结合体:一些非常简单规用于指导神经连接;连接细节及神经元突触电学特性由经历决定。神经可塑性会持续存在,它是记忆和个性的基础。发育过程、整个生命过程以及对伤害的反应,这些不同的经历通过不同的方式塑造着我们的大脑。 3、我们对世界以及自身的体验是由大脑积极构建的。神经系统不会为我们提供最准确的外部世界的模样,它只会促使我们建立对世界的看法。大脑择优挑选并强调感官世界的某些方面,然后将这些感觉与情感和期望融合在一起。所有感知为决策和行动服务,而非客观准确性。

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看到一半心情浮躁读不下去了,现在读到主题4,标记一下。记录阅读的心路历程: 1这不就是科普文集锦么?和大标题给我的预期不太一样,我以为是讲酒精或物质成瘾呢? 2读着读着看到公式和术语逐渐头昏脑胀,恍然大悟,确实是“醉醺醺”的脑科学哈 *应该有一半的锅在不说人话的翻译上

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“我们不是从已发生的事情中学习,而是发现在对即将发生之事,所做的预测出现失误时,才学习的。”

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