产品思维模型――方法与实战

作者:崔立鹏（穆宁）

页数:228

出版时间:2021-10-1

价格:69

装帧:平装

isbn号码:9787121419485

具体描述

本书通过对产品经理日常工作中的场景拆解，包括用户体验、用户增长、产品开发、数据分析、产品设计等，利用可执行的思维模型，例如KT决策法、六个思考帽、TTP模型等，以解决在产品从0到1过程中遇到的问题。通过对模型的介绍，以及模型在具体案例中的应用，让产品经理可以掌握模型思维，有效提升自身的产品能力。本书共9章，第1章～第3章，从岗位及行业认知、概念认知、元认知三大层面帮助读者建立基础的产品经理认知体系；第4章～第9章，以用户增长、产品决策、需求分析、产品开发、产品设计等环节为线索，介绍了多个科学实用的思维模型在产品经理工作领域中的引申应用，并以实际产品案例为切入点，帮助读者理解如何利用这些思维模型，去解决“应用”运转过程中的问题，掌握打造超级产品的思维方式及实践方法。

作者简介

崔立鹏（穆宁），北京邮电大学经济管理学院硕士，获得IPMP国际项目管理职业资格认证。曾任商城产品经理，虎嗅、36kr等平台特邀作者，人人都是产品经理社区专栏作家，获得2020年度商业新知“新耀之星”创作者称号。产品思维模型理论布道者，曾任产品思维课程讲师。专注于产品思维模型的训练与培养，并积极探索将思维模型与工作、生活场景相结合的实践方法，希望通过优质内容的持续输出，将“产品思维模型”的思考方法传递给更多的人。

目录信息

第1章 重新认识产品经理 1
1.1 产品经理的职位特征 2
1.2 产品经理的生存现状 4
1.3 产品经理的发展路径 6
第2章 产品经理必须具备的基础思维 12
2.1 演绎思维 13
2.2 归纳思维 17
2.3 转换思维 22
2.4 结构化思维 25
2.5 批判性思维 28
第3章 产品经理容易进入的思维误区 34
3.1 因果倒置 35
3.2 陷入常规解法 36
3.3 浮于“高#级词汇” 38
3.4 惯性范围分类 40
第4章 思维模型：产品决策 43
4.1 产品驱动力=模型×动力机制 44
4.1.1 理论定义 44
4.1.2 案例：如何理解抖音短视频创作者驱动机制 47
4.2 KT决策法 50
4.2.1 理论定义 50
4.2.2 案例：KT决策法在Banner优化中的运用 51
4.3 框架效应 53
4.3.1 理论定义 53
4.3.2 案例：框架效应在用户挽留页面设计中的运用 55
4.4 六顶思考帽 57
4.4.1 理论定义 57
4.4.2 案例：如何利用六顶思考帽进行短视频产品规划 59
第5章 思维模型：用户增长 66
5.1 登门槛效应 67
5.1.1 理论定义 67
5.1.2 案例：淘宝“双1#1”活动中的登门槛效应 67
5.2 鸟笼效应 71
5.2.1 理论定义 71
5.2.2 案例：《王者荣耀》游戏中铭文抽#奖的鸟笼效应 72
5.3 紫格尼克效应 74
5.3.1 理论定义 74
5.3.2 案例：拼多多“砍价免费拿”菜单设计 74
5.4 禀赋效应 77
5.4.1 理论定义 77
5.4.2 应用案例：前置禀赋效应与后置禀赋效应 78
5.5 AARRR模型+八角行为分析法 80
5.5.1 AARRR模型的理论定义 80
5.5.2 八角行为分析法的理论定义 82
5.5.3 八角行为分析法在用户增长中的应用 84
5.5.4 AARRR模型与八角行为分析法结合 87
第6章 思维模型：数据分析 97
6.1 用户分群模型 98
6.1.1 理论定义 98
6.1.2 四种不同的用户分群模型 99
6.2 行为路径模型 104
6.2.1 理论定义 104
6.2.2 用户路径分析模型的价值 105
6.3 假设反推模型 109
6.3.1 理论定义 109
6.3.2 案例：利用假设反推模型分析今日头条App评论排序策略 112
6.4 问题导向模型 115
6.4.1 提出正确的问题，比数据分析本身更重要 115
6.4.2 10个问题，帮助你基于数据驱动实现业务增长 116
第7章 思维模型：需求分析 124
7.1 隐私重要性大于便利 125
7.2 场景化分析 127
7.2.1 理论定义 127
7.2.2 案例：如何用微信解决生活中的痛点 128
7.3 MAT模型 136
7.3.1 理论定义 136
7.3.2 利用MAT模型，增强直播答题产品的用户黏性 139
7.4 焦虑模型 147
7.4.1 理论定义 147
7.4.2 三种焦虑模型：时间焦虑、信息焦虑、环境焦虑 148
7.4.3 总结与思考 156
第8章 思维模型：产品开发 158
8.1 产品极限思维 159
8.1.1 理论定义 159
8.1.2 案例：利用极限思维梳理产品异常逻辑 160
8.2 性能保障 163
8.2.1 理论定义 163
8.2.2 案例：利用产品思维，探究产品性能保障策略 169
8.3 康威定律 170
8.3.1 理论定义 170
8.3.2 案例：利用康威定律，重新定义产品开发决策模式 173
第9章 思维模型：产品设计 176
9.1 FOR模型 177
9.1.1 互联网产品是什么 177
9.1.2 FOR模型的三大特征 180
9.2 TTP（自顶向下）思维 182
9.3 House模型 184
9.3.1 理论定义 184
9.3.2 案例：应用House模型对SaaS产品进行规划与管理 187
9.4 游戏化设计 191
9.4.1 游戏化无处不在 191
9.4.2 游戏化产品的四个特征 193
9.4.3 游戏化的发展趋势 196
9.5 飞轮效应 201
9.5.1 理论定义 201
9.5.2 案例：主流产品的飞轮效应案例 206
· · · · · · (收起)

读后感

用李诚儒的“三浪”来点评这本书非常合适： 浪费了自己的初衷，浪费了优秀的模型和案例，浪费了读者的时间。 带着批判性的思维读完了这本书，也是第一次写点评，希望能帮助到大家。 整本书可以说完全没有体系，没有广度也没有深度，甚至有很多非常明显的前后不能自洽的逻辑漏洞...

用李诚儒的“三浪”来点评这本书非常合适： 浪费了自己的初衷，浪费了优秀的模型和案例，浪费了读者的时间。 带着批判性的思维读完了这本书，也是第一次写点评，希望能帮助到大家。 整本书可以说完全没有体系，没有广度也没有深度，甚至有很多非常明显的前后不能自洽的逻辑漏洞...

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用李诚儒的“三浪”来点评这本书非常合适： 浪费了自己的初衷，浪费了优秀的模型和案例，浪费了读者的时间。 带着批判性的思维读完了这本书，也是第一次写点评，希望能帮助到大家。 整本书可以说完全没有体系，没有广度也没有深度，甚至有很多非常明显的前后不能自洽的逻辑漏洞...

用户评价

从文字的精炼度和专业术语的运用来看，这本书显然是面向有一定经验积累的读者的，它在信息的密度上是相当高的。我特别留意了其中对于“度量指标”的讨论部分。在产品分析中，陷入“虚荣指标”的泥潭是家常便饭，许多团队沉迷于DAU、点击率等表象数据，却忽略了真正驱动业务增长的北极星指标。这本书有没有深入探讨如何从业务目标反推可操作的指标体系，而不是简单地列举一堆指标名称？我尤其关注它对“因果关系”和“相关性”的区分度有多高。一个好的模型必须能够帮助我们建立明确的因果链条，从而指导干预措施。如果它能提供一些量化的案例，比如某个指标的微小变动是如何通过特定模型预测并最终影响到LTV（用户生命周期价值）的，那么它就超越了描述性分析，迈入了预测性指导的范畴。这种对“数字背后的故事”的挖掘能力，才是衡量一本产品方法论书籍是否真正实用的试金石。

整本书读下来，我最大的期待是它能够帮助我建立起一种“批判性思考”的能力，而不是盲目地追随作者的任何一个模型。一个好的方法论，应该是启发性的，而不是教条式的。我希望作者在介绍完具体的操作步骤和工具后，能够留出足够的篇幅，去探讨这些模型的“边界条件”和“适用范围”。换句话说，什么时候这个模型会失效？在哪些文化背景或产品形态下，我们必须做出重大调整？例如，对于B端产品和C端产品在决策模型上的差异，它是否有明确的区分和指导？如果作者能像一位经验丰富的导师那样，在关键节点提醒我们“警惕陷阱”，或者提供一套“模型自检清单”，那这本书的价值将呈指数级增长。它不再仅仅是一个知识的传递者，而是一个思维的引导者，帮助读者将知识内化为自己的判断力。这种深度和广度的兼顾，才能让这本书在未来的若干年内，依旧保有其阅读和实践的价值。

读完前几章，我最直观的感受是作者的笔触非常“接地气”，少了些学院派的矫揉造作，多了份真刀真枪干出来的经验沉淀。尤其是关于产品愿景和战略制定的部分，不像很多书里那样高屋建瓴、不食人间烟火，而是很务实地讨论了如何在资源有限的情况下，通过小步快跑的方式去验证和迭代核心价值主张。我尤其欣赏它在阐述“最小可行性产品（MVP）”时的切入点，它似乎没有将MVP仅仅视为一个技术交付物，而是将其提升到了一个“学习机器”的高度。这种视角转变非常关键，因为它引导团队关注的重点从“功能数量”转向了“信息获取效率”。在实际工作中，我发现最大的坑之一就是团队成员对“小步”的理解偏差，总有人会不自觉地把“最小”做成了“简陋版”，而不是“可验证核心假设”的版本。如果这本书能够清晰地区分出这两者的差异，并提供一套评估MVP是否成功的具体指标体系，那对于提升团队的执行效率和减少无效内耗将是立竿见影的帮助。这种注重实战落地的细节，远比宏大的理论叙述来得珍贵和实在。

这本书的书名着实吸引人，带着一种理工科的严谨和对实践的渴望。我一直觉得，产品经理这个角色，一半是艺术，一半是科学，而这本书似乎正是试图为我们搭建起一个坚实的科学框架。初拿到手，翻开扉页，我首先关注的是它对“模型”的定义和梳理。市面上关于产品方法论的书籍汗牛充栋，很多都停留在概念的罗列和空泛的流程描述上，让人读完后总觉得抓不住实质，无法在实际工作中落地生根。我期待这本书能够提供一套清晰、可复用的心智模型，不仅仅是告诉你“要做什么”，更重要的是解释“为什么这样做”，以及在不同场景下，这个模型是如何动态调整和伸缩的。比如，它对于需求优先级排序的框架设计是否足够灵活，能否应对初创公司和成熟企业在资源稀缺度上的巨大差异？它对用户画像和旅程地图的构建，是否超越了教科书式的标准模板，融入了对行为经济学或认知心理学的洞察？如果它能真正做到将抽象的思维过程具象化，用流程图、决策树或者类比的方式呈现出来，那它就成功地从“信息堆砌”升级到了“知识结构化”的层面，这对于需要快速形成体系化思维的从业者来说，无疑是巨大的福音。我非常看重这种系统性的构建能力，希望这本书能成为我工具箱里那个最可靠的“主螺丝刀”，而不是一堆零散的扳手。

这本书的结构安排给我带来了一种“解谜”的快感。它并没有简单地按照产品开发的线性流程（市场调研-规划-设计-开发-发布）来组织内容，而是似乎围绕着几个核心的“冲突点”或“关键决策点”来构建章节，这使得阅读过程充满了张力。比如，关于“如何平衡用户需求与商业目标”这个永恒的难题，作者是用什么模型或者框架来解构和调和的？我很好奇它是否引入了类似于价值网络、利益相关者地图等更复杂的分析工具，并将其简化到普通产品经理可以理解和应用的地步。如果仅仅是提倡“用户至上”或“商业优先”的口号，那就太浪费篇幅了。更深层次的疑问是，在快速变化的技术环境中，这些模型是否具有足够的“生命周期”？面对AI、Web3这类颠覆性技术浪潮时，传统的用户行为预测模型是否会失效？一本优秀的工具书，不仅要解决当下的问题，更要提供一种“未来适应性”。我希望看到作者能提供一些关于如何保持模型“常青”的思考，比如定期对模型进行哪些维度的“校准”和“升级”。

朋友推荐的，虽然写的时候有点浅，不过现在创新思考，鼓励一下。

穆宁是我多年的好友，这本书他花费了很多心血，推荐大家读一读

作者的文笔不错，案例再丰富一下更好

阅读时长四小时二十分钟，书中讲了很多产品经理需要使用的模型，粗略的看完技术部分（不搞技术），将模型与案例结合起来，让人更加了解模型的使用方式。但是作者结束的太突然了，也没有一个总结。

如果能选0颗星我就选了，内容东拼西凑，百度百科搜到的解释都比书里模型解释的更清楚。