Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
发表于2025-03-07
线性代数应该这样学 2025 pdf epub mobi 电子书
习题确实很启发。。但是做不出来就很痛苦。。。有答案就好了 可以看的快一点。。。之前还觉得应该可以很快看完。。。但是后来还是像绪里面说的 要想一个小时内看完 应该是太快了 一点都不夸张
评分习题确实很启发。。但是做不出来就很痛苦。。。有答案就好了 可以看的快一点。。。之前还觉得应该可以很快看完。。。但是后来还是像绪里面说的 要想一个小时内看完 应该是太快了 一点都不夸张
评分不配这个评分
评分第二遍看线性代数,有点也有:最明显的就是本书的讲解逻辑还是挺好的,例如告诉你矩阵乘积是为何这样定义的(这点要比我大学的教材好一万倍)。 这么好的书为啥我给了2颗星,因为这书我看到一半的时候就有一种日了狗的感觉,我买这本书是想温习一遍大学的线性代数,可这本书对...
评分现在回头看,其实就是早先国内教法僵化,赶不上时代了,这本书又恰巧被引进过来,所以显得弥足珍贵。 ------------------------------------------------------------------- 给大学新生上的线性代数和高等数学课,也许是为了侧重灌输实用知识,教给学生的更多是一堆眼花缭乱的...
图书标签: 数学 线性代数 线性代数应该这样学 教材 思维 代数 Mathematics algebra
描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。
本书起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等著名学府。
在学过一遍国内的线代处理方法后,重读此书,感慨颇深。在以线性映射和算子作为中心任务的处理之下,线代是简洁美丽的,而不像国内某些教材中机械的处理方法使体系丧失美感。另1:中译本有些小错,大多不影响阅读,颇有干扰的是p200的倒数第二行的L多余。另2:网上流传颇广的“如何让正常人理解线性代数”一文夹杂颇多硬伤,下次有空应当写写,以免此类文章继续投毒。
评分有几个很明显的错误(原版里并没有),相信是印刷造成的而不是翻译错误。
评分不适合大多数初学者,尤其是非数学专业的……
评分作者前言说, 如果你读一页, 花的时间低于一小时, 那你读得太快了...呵呵呵。。。不过确实如书评,适合学过的人读。每章后有习题,难度么很适合米国基础极差的土著学生们。
评分看的头痛,我学了个锤子的线性代数。
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