线性代数应该这样学

Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

出版者:人民邮电出版社

作者:Sheldon Axler

页数:264

译者:杜现昆

出版时间:2009

价格:39.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115206145

丛书系列:图灵数学·统计学丛书

图书标签:数学线性代数线性代数应该这样学教材思维代数Mathematicsalgebra

描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一，传统的方法多以行列式为工具，但是行列式既难懂又不直观，其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径，抛弃了这种曲折的思路，把重点放在抽象的向量空间和线性映射上，给出的证明不使用行列式，更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解，开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释，增加了行文的趣味性，便于读者掌握核心概念和思想方法。

本书起点较低，不需要太多预备知识，而特色鲜明，是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来，迅速风靡世界，在30多个国家为200多所高校所采用，其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等著名学府。

读后感

说起代数，我真是百感交集。 高等代数和数学分析基本上就是我大学四年以数学为专业的基础和全部。然而在大一的时候，我喜欢代数远远多过数分。代数可谓是一种带我抽象认识世界的一种方式。 而现在，我翻开这本广为人称道的线性代数教材，想复习以前不熟悉的特征值和特征向量...  

Linear Algebra Done Right的名声实在太大了，作者本人对此书也是信心满满，从“Done Right”的命名到所谓的“一页要看一小时”的论调，都使此书充满了网红感。实际上，自然有一页看一小时的书，但Axler这本书远远排不上号。 这本书一般被推荐为线性代数的Second Course，似乎F...  

昨晚终于看完，终于在最后一章几乎最后一节见到了我们熟悉的行列式…… 全书不是用国内的那种行列式，矩阵的方法来说明线性空间和线性代数。 证明过程也都很简洁优美，不需要传统的矩阵式的证明。 里面有些符号和国内的标准有些不同……不过侧边栏的一些小知识很有意思  

这本书从一开始就在云端筑屋 吾等凡辈找不着梯子啊找不着梯子～ 于是看到第二章后再也坚持不住 去看 David C. Lay 的 Linear Algebra and Its Applications了 呵呵 等忙完了这阵再回来看  

截止今天终于把这本书看完了。首先说一下我的 看书历程 ，去年看到了第3章大约第二节就放弃了，今年重新把它捡了起来一共花了两个月的多的时间才看完。期间每天花好几个小时看书、做课后的习题（除了中间好几次出去游玩），最后三章的课后习题包括前几章个别当时没做出来的习题...  

用户评价

囫囵吞枣，根本没看出啥来！就知道这本书和国内教材不一样的地方是一上来并不是讲行列式而是线性方程组，有人说好，好就好在这，但是我也没觉得我一开始被填鸭式的灌输行列式有多不好啊！别骂我哈，我不太喜欢那种一扯上中国教育和外国教育时，就把国内教育批的一无是处的“受害者”，大家不都是这样过来的吗？这本书只不过是提出了一种与其他传统方法不同的way而已.......

有几个很明显的错误（原版里并没有），相信是印刷造成的而不是翻译错误。

符号、讲法等都大不一样，第一次没能完全领会，要读第二遍。

在学过一遍国内的线代处理方法后，重读此书，感慨颇深。在以线性映射和算子作为中心任务的处理之下，线代是简洁美丽的，而不像国内某些教材中机械的处理方法使体系丧失美感。另1：中译本有些小错，大多不影响阅读，颇有干扰的是p200的倒数第二行的L多余。另2：网上流传颇广的“如何让正常人理解线性代数”一文夹杂颇多硬伤，下次有空应当写写，以免此类文章继续投毒。

不适合大多数初学者，尤其是非数学专业的……