Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
发表于2025-01-22
线性代数应该这样学 2025 pdf epub mobi 电子书
昨晚终于看完,终于在最后一章几乎最后一节见到了我们熟悉的行列式…… 全书不是用国内的那种行列式,矩阵的方法来说明线性空间和线性代数。 证明过程也都很简洁优美,不需要传统的矩阵式的证明。 里面有些符号和国内的标准有些不同……不过侧边栏的一些小知识很有意思
评分截止今天终于把这本书看完了。首先说一下我的 看书历程 ,去年看到了第3章大约第二节就放弃了,今年重新把它捡了起来一共花了两个月的多的时间才看完。期间每天花好几个小时看书、做课后的习题(除了中间好几次出去游玩),最后三章的课后习题包括前几章个别当时没做出来的习题...
评分说起代数,我真是百感交集。 高等代数和数学分析基本上就是我大学四年以数学为专业的基础和全部。然而在大一的时候,我喜欢代数远远多过数分。代数可谓是一种带我抽象认识世界的一种方式。 而现在,我翻开这本广为人称道的线性代数教材,想复习以前不熟悉的特征值和特征向量...
评分不配这个评分
评分昨晚终于看完,终于在最后一章几乎最后一节见到了我们熟悉的行列式…… 全书不是用国内的那种行列式,矩阵的方法来说明线性空间和线性代数。 证明过程也都很简洁优美,不需要传统的矩阵式的证明。 里面有些符号和国内的标准有些不同……不过侧边栏的一些小知识很有意思
图书标签: 数学 线性代数 线性代数应该这样学 教材 思维 代数 Mathematics algebra
描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。
本书起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等著名学府。
囫囵吞枣,根本没看出啥来!就知道这本书和国内教材不一样的地方是一上来并不是讲行列式而是线性方程组,有人说好,好就好在这,但是我也没觉得我一开始被填鸭式的灌输行列式有多不好啊!别骂我哈,我不太喜欢那种一扯上中国教育和外国教育时,就把国内教育批的一无是处的“受害者”,大家不都是这样过来的吗?这本书只不过是提出了一种与其他传统方法不同的way而已.......
评分~~
评分囫囵吞枣,根本没看出啥来!就知道这本书和国内教材不一样的地方是一上来并不是讲行列式而是线性方程组,有人说好,好就好在这,但是我也没觉得我一开始被填鸭式的灌输行列式有多不好啊!别骂我哈,我不太喜欢那种一扯上中国教育和外国教育时,就把国内教育批的一无是处的“受害者”,大家不都是这样过来的吗?这本书只不过是提出了一种与其他传统方法不同的way而已.......
评分寒假时每天都在读
评分看的头痛,我学了个锤子的线性代数。
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