信息论、推理与学习算法 2024 pdf epub mobi 电子书

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发表于2024-11-02

信息论、推理与学习算法 2024 pdf epub mobi 电子书

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信息论、推理与学习算法电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

学习信息论的时候，老师推荐的，然后就买来了。实例很多，习题也很经典，花费了一个学期看了一遍，感觉对信息论的理解完全高了好多个层次。

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1.刚从图书馆借到这本书，顺着书中的支持网站，发现作者把公开课视频也免费放到网上了，还可以直接下到英文原版电子版，这是什么精神~ ”A series of sixteen lectures covering the core of the book "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (Cambridge Un...

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出版者:高等教育出版社

作者:[英] David J.C. MacKay

出品人:

页数:743

译者:肖明波

出版时间:2006-7

价格:59.00元

装帧:平装

isbn号码:9787040196412

丛书系列:国外优秀信息科学与技术系列教学用书

图书标签: 信息论机器学习学习算法计算机科学计算机数学统计学数据挖掘

信息论、推理与学习算法 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J．C．MacKay博士总结多年教学经验和科研成果，于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法，而且以高度的学科驾驭能力，匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题，从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合，内容组织科学严谨，反映了多门学科的内在联系和发展趋势。同时，本书还包含了丰富的例题和近400道习题(其中许多习题还配有详细的解答)，便于教学或自学，适合作为信息科学与技术相关专业高年级本科生和研究生教材，对相关专业技术人员也不失为一本有益的参考书。...

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