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信息论、推理与学习算法 2024 pdf epub mobi 电子书

信息论、推理与学习算法
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发表于2024-05-07

信息论、推理与学习算法 2024 pdf epub mobi 电子书

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信息论、推理与学习算法 电子书 读后感

评分☆☆☆☆☆

可惜看过了，理解不深刻，又忘了。 准备拾起来，虽然基本上工作用不上，就当是完成一个念想吧！ 加油！

评分☆☆☆☆☆

我感觉啊，这本书写的条理很清晰，可是太简明扼要了好像，我读不懂。可我碰到的问题上面有介绍，我又没找到其它地方，我只有读这个，可我读不懂。我郁闷。  

评分☆☆☆☆☆

信息论是我觉得最有用的课程之一，不管是科研，还是现实生活。 首先从信息论的角度看数字编码，从二进制，十进制，再到二十进制，其实是在用越来越多的符号来编码无穷尽的数字。二进制只需要两个符号0，1就可以编码所有数字，每个字符信息量较小，代价就是编码长度及其长，不利...  

评分☆☆☆☆☆

可惜看过了，理解不深刻，又忘了。 准备拾起来，虽然基本上工作用不上，就当是完成一个念想吧！ 加油！

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出版者:高等教育出版社
作者:[英] David J.C. MacKay
出品人:
页数:743
译者:肖明波
出版时间:2006-7
价格:59.00元
装帧:平装
isbn号码:9787040196412
丛书系列:国外优秀信息科学与技术系列教学用书

图书标签: 信息论  机器学习  学习算法  计算机科学  计算机  数学  统计学  数据挖掘   

信息论、推理与学习算法 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J．C．MacKay博士总结多年教学经验和科研成果，于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法，而且以高度的学科驾驭能力，匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题，从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合，内容组织科学严谨，反映了多门学科的内在联系和发展趋势。同时，本书还包含了丰富的例题和近400道习题(其中许多习题还配有详细的解答)，便于教学或自学，适合作为信息科学与技术相关专业高年级本科生和研究生教材，对相关专业技术人员也不失为一本有益的参考书。...

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信息论、推理与学习算法 2024 pdf epub mobi 用户评价

评分☆☆☆☆☆

好的教材真是比浪费时间的科普强多了

评分☆☆☆☆☆

还要再读的书

评分☆☆☆☆☆

好的教材真是比浪费时间的科普强多了

评分☆☆☆☆☆

翻译的差劲！

评分☆☆☆☆☆

有习题还有解答。涉及知识面很广，例子很犀利。好书推荐。

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