具体描述
本书是一本经典的人工智能教材。全面系统地阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“随机方法”的介绍，提出了自然语言理解中的一些问题。
本书适合作为高等院校计算机教学中的人工智能教材，也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。
作者简介
目录信息
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读后感
导师推荐的人工智能入门书籍。首先，该书言简意赅比较容易读懂。第二，有很多例子穿插在在课文中，帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三，算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来，而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后，编程章节让学生能更深刻地理解资料，同...
评分这么有趣的东西，当年的老师是如何讲到我睡着的呢，我很好奇。 什么时候AI才会开始普遍渗透日常软件呢？ 自然语言处理、机器学习的技术应用到客户端的话，可以大大提高可用性，个人电脑完全可以成为我们的小秘嘛。
评分文张喂 一直以来，计算机科学家都在为“电脑代替人脑”的伟大梦想而疲于奔命。翻开终年在市面热销的《人工智能——复杂问题求解的结构与策略》一书，里面长长的哲学家名单让任何一位致力于开发智能系统的计算机爱好者望而却步。我的一位读计算机的研究生朋友就曾经骄傲的跟我...
评分这本书有700多页,而且纸张不错,所以显得特别厚. 我手头有Nilsson的那本薄很多的书,但是Luger这本充满了 例子的更符合我的口味.去公司的公交车上的时间很漫长, 这本书陪了我有一段时间,现在回想起来,还是很感谢Luger 辛苦写了这么一本涵盖了人工智能很多方面的入门书. 其中...
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用户评价
《人工智能》这本书，真的给了我一次意想不到的阅读体验。我承认，最初拿起这本书，是带着点“跟风”的心态，想了解一下当下最热门的技术。然而，随着阅读的深入，我发现这远不止是技术科普那么简单。作者在书中花了相当大的篇幅去探讨人工智能的伦理和社会影响，这一点是我非常看重的。当AI的能力越来越强大，它对人类社会结构、就业市场、甚至我们对自身的认知都会产生深远的影响。书中列举的各种案例，有的让我警醒，有的则让我深思。例如，关于AI在决策中的偏见问题，作者并没有回避，而是详细分析了偏见产生的根源，以及如何去尽量规避和解决。这种对现实问题的深刻洞察，让我觉得这本书非常有价值，它不仅仅是让你了解AI是什么，更是让你思考AI“应该是什么”以及“会走向何方”。我尤其喜欢书中对于“人类智能”与“机器智能”之间差异的探讨，这让我不再将AI视为一个绝对的、统一的概念，而是理解到它与我们自身的智能有着根本性的不同，也正是这些不同，构成了AI独特的价值和潜在的挑战。读完这本书，我感觉自己对这个时代正在发生的巨大变革有了更清晰的认识，不再是被动地接受信息，而是能够更主动地去思考和判断。
评分终于读完了《人工智能》这本书，感觉就像完成了一场跨越时空的知识探险。一开始，我对这本书的期待还停留在一些科幻电影里描绘的机器人大战，但读完后，我的视野被彻底打开了。作者以一种非常宏大且清晰的视角，梳理了人工智能发展的脉络，从最基础的逻辑推理，到如今席卷全球的深度学习，每一个阶段的演进都仿佛在我眼前生动地展开。尤其让我印象深刻的是，书中并没有仅仅停留在技术名词的堆砌，而是深入浅出地剖析了每一个概念背后的哲学思考和逻辑基础。比如，在探讨“学习”的本质时，作者并没有直接给出答案，而是引导读者去思考机器如何才能真正“理解”信息，而不仅仅是进行模式识别。这让我对“智能”这个词有了全新的认识，不再是简单的“能做什么”，而是“如何思考”和“如何进化”。书中对不同AI流派的比较分析，也让我对这个领域的多样性和复杂性有了更直观的感受，原来并非所有AI都是一条路走到黑，而是充满了各种可能的探索方向和技术路径。阅读过程中，我常常会暂停下来，回味作者对某些核心概念的阐述，仿佛在解开一道道复杂的谜题。即使是那些听起来高深莫测的算法，在作者的笔下也变得触手可及，仿佛有了生命一般。这本书不仅仅是关于AI的知识，更是一场关于思维方式和认知升级的旅程。
评分这本书，让我对“智能”这件事本身，产生了前所未有的好奇和敬畏。作者并没有把《人工智能》写成一本干巴巴的技术手册，而是像一位经验丰富的向导，引领我深入探索人工智能的奇妙世界。我最欣赏的是书中对于人工智能发展历程中那些关键性的“灵感瞬间”的描绘，仿佛是为整个领域注入了生命力。从早期的符号主义到后来的连接主义，每一个理论的突破，每一个算法的诞生，作者都用一种充满故事性的方式呈现出来，让我感觉自己仿佛亲历了那些激动人心的时刻。特别是对神经网络的阐述，书中描绘的层层递进的结构，以及它如何模仿人脑的运作方式，让我对“学习”这个过程有了更深刻的理解。我之前总是觉得AI的学习是冷冰冰的，但读完后，我发现它其实充满了精妙的设计和巧妙的机制。此外，书中对当前AI技术在各个领域的应用，从医疗到交通，从艺术到科研，都进行了细致的描绘，让我看到了AI的无限可能。但更重要的是，作者并没有过度渲染AI的美好未来，而是同样关注它可能带来的挑战和风险，这是一种非常负责任的态度。总的来说，这本书让我对人工智能不再是雾里看花，而是有了更立体、更深刻的认识。
评分《人工智能》这本书，完全颠覆了我之前对这个话题的刻板印象。我一直以为，要理解人工智能，需要非常深厚的数学和编程功底，但这本书让我发现，即便是没有这些背景的读者，也能从中获得丰富的知识和深刻的见解。作者的写作风格非常独特，他善于将抽象的概念具象化，用通俗易懂的语言解释复杂的原理。我特别喜欢书中关于“机器学习”的讲解，作者通过生动的比喻，让我明白了机器是如何通过海量数据来“学习”的，以及其中的关键步骤和挑战。这让我不再觉得AI是某种神秘的力量，而是通过精密的逻辑和算法实现的。同时，书中对人工智能的未来发展趋势的预测，也让我印象深刻。作者并没有给出确定的答案，而是提出了几种可能性，并分析了每种可能性背后的驱动因素和潜在影响。这种开放式的讨论，反而让我觉得更加真实和有启发性。我甚至开始思考，作为普通人，我们应该如何去适应和利用AI的发展，而不是被时代所抛弃。这本书让我感觉，人工智能不再是遥不可及的科技，而是与我们生活息息相关，并且正在深刻地改变世界的关键力量。
评分这本书，就像是一扇通往未来世界的窗户，让我得以窥见人工智能的宏伟图景。我之前对人工智能的理解，更多停留在一些零散的新闻报道和网络上的片段信息。然而，《人工智能》这本书，以一种系统性的方式，将这些碎片信息串联起来，形成了一个完整而清晰的知识体系。作者在书中对于人工智能发展历史的回顾，让我看到了这项技术是如何一步步走到今天，其中充满了无数的探索、失败和突破。我尤其欣赏书中对于不同人工智能流派的介绍，比如符号主义、连接主义以及它们之间的演变和融合，这让我对人工智能的多样性有了更深的理解。更让我着迷的是，书中对人工智能当前面临的挑战和未来发展方向的探讨。作者并没有回避AI存在的局限性，例如在常识推理、情感理解等方面，而是深入分析了这些挑战的根源，并提出了可能的解决方案。这让我觉得，这本书不仅仅是在介绍技术，更是在引导读者进行一场关于智能本质的思考。读完这本书，我感觉自己的视野得到了极大的拓展，对人工智能的未来充满了好奇和期待，同时也对人类自身的智慧有了更深的认识。
评分将每个设计和程序都看做是对自然的一个实验：我们提出一个表示，生成一个搜索算法，并质疑这样的描述是否能够适当说明部分智能现象。自然世界给我们的疑问的一个回答。我们的实验可能会被拆解，修订，扩充，然后再次运行。模型可能改进，同时我们的理解范围也进一步扩大。状态空间复杂度（用于搜索）博弈树复杂度（用于决策）。人工智能的思想基础来自于理性主义哲学：亚里士多德到罗素。逻辑从亚里士多德的三段论到布尔代数到费雷格的一阶逻辑到罗素字符串推理数学这个结构。人工智能的技术分为显示：博弈（决策）-自动推理-专家系统-自然语言-机器学习；而另一种非显示是：神经网络和遗传算法。对于表示和搜索的研究，智能行为在机械设备上产生；问题求解的表示为对于问题情况和状态几何的搜索，这个状态空间的方法使得我们用图论来设计和分析程序
评分我傻B了，买错了书，这本书翻译太烂。应该直接买第六版就好了……泪流满面……
评分经典无需多言！！！！
评分Artificial Intelligence
评分Artificial Intelligence
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