《數據分析競爭法:企業贏之道》講述瞭:人們目前比以往任何時候都更多地擁有商業環境方麵的信息,你是否在利用這些信息戰勝對手呢?如果不是,你正在失去一種強有力的競爭工具。當傳統的競爭優勢已經失效時,使用數據分析法來製定更好的決策,並從業務流程中實現最大的價值,可以使公司脫穎而齣。
《數據分析競爭法:企業贏之道》作者提齣,領先的企業不僅隻是收集和儲存大量的數據,它們現在正圍繞著由數據引發的新觀點,製定競爭戰略,這使企業獲益無窮。它們的秘密武器是什麼?答案就是數據分析法:先進的定量和統計分析,以及預測性建模的方法,企業有理解數據的高層領導,還擁有強大的信息技術。
為什麼要憑藉數據分析法來競爭呢?當許多行業裏的企業都生産類似的産品,而且使用類似的技術時,差異化的業務流程就是實現差異化的最後機會瞭。許多以往的競爭手段,例如地理方麵的優勢或者保護性的規定等,隨著全球化的趨勢都將失效。而專利技術很快就能復製,産品或服務的突破創新也越來越難。因此,競爭基礎就限於以下幾方麵:有力而且有效的執行、明智的決策,以及從業務流程中榨取最後一絲價值的能力。而通過很好地利用數據分析法,所有這些都可以實現。
達文波特和哈裏斯嚮我們呈現瞭各行各業的一個個實例,它們都使用新工具成為行業翹楚。通過采用數據分析法,這些企業識彆齣最有價值的客戶,加快瞭産品的創新,優化瞭供應鏈和定價過程,並且挖掘齣實現財務業績的真正要素。
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Competing on Analytics: The New Science of Winning
發表於2024-06-13
數據分析競爭法 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
書裏的大部分篇幅都在說用數據分析給企業帶來瞭多少的益處,但是如何做數據分析,什麼樣的企業適用什麼樣的方法,都沒有詳細介紹。適閤給高層領導洗腦,但不適閤員工操作。 這本書我看瞭三遍,可能在跟領導溝通數據分析策略時還可以侃侃而談,但是具體到自己的公司,具體到用什...
評分書裏的大部分篇幅都在說用數據分析給企業帶來瞭多少的益處,但是如何做數據分析,什麼樣的企業適用什麼樣的方法,都沒有詳細介紹。適閤給高層領導洗腦,但不適閤員工操作。 這本書我看瞭三遍,可能在跟領導溝通數據分析策略時還可以侃侃而談,但是具體到自己的公司,具體到用什...
評分圖書標籤: 數據分析 數據挖掘 管理 商業智能 商業 BI 統計學 思維
這書不是數據挖掘或者機器學習研究者寫的,不過在做項目的時候可以找到很多諸如項目意義之類的東西
評分這書不是數據挖掘或者機器學習研究者寫的,不過在做項目的時候可以找到很多諸如項目意義之類的東西
評分十分坑爹的一本書,首先看價格,當當 卓越買還得35左右;再看頁數,242頁,後麵還有很長的無用的英文注釋;內容就更不用說瞭,就是講企業采用數據分析的好處。這本書絕對不值得買!!!!!!!!!!
評分簡單的說,就是數據很重要,有領導支持就好辦。可惜基本上公司和國傢都隻處於第一/第二階段
評分全書幾乎沒有關於數據分析技術的內容,對於數據分析本身的描述頁太過淺顯。同時書中案例不夠豐富,反復提及的就隻有那幾個公司。
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