張學工
1994年於清華大學模式識彆與智能係統專業獲工學博士學位,現任清華大學自動化係教授。主要從事機器學習的理論、方法與應用研究和生物信息學研究。
《模式識彆(第3版)》是清華大學自動化係國傢精品課程“模式識彆基礎”的教材,是在《模式識彆》第一版和第二版基礎上重寫而成的。本教材係統地討論瞭模式識彆的基本概念和代錶性方法,包括監督模式識彆中的貝葉斯決策理論、概率密度函數的估計、綫性判彆函數、非綫性判彆函數、近鄰法、特徵選擇與提取的典型方法以及非監督模式識彆中的基於模型的方法、混閤密度估計、動態聚類方法、分級聚類方法等,並在相應章節包括瞭人工神經網絡、支持嚮量機、決策樹與隨機森林、羅傑斯特迴歸、B00sting方法、模糊模式識彆等較新進入模式識彆領域的內容。整體內容安排力求係統性和實用性,並覆蓋部分當前研究前沿。
《模式識彆(第3版)》可以作為高等院校自動化、計算機等相關專業高年級本科生和研究生學習模式識彆的教材,也可以供計算機信息處理、生物信息學、數據挖掘、統計等各領域中從事模式識彆相關工作的廣大科技人員和高校師生參考。
發表於2024-06-28
模式識彆 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
磕磕絆絆花瞭2個月的時間看完瞭第一遍,其中第7章特徵選擇和第8章特徵提取都隻是翻瞭翻沒有細看。 這本書裏個人感覺講的最清楚的還是第2章統計決策方法和第6章其他分類方法。第5章非綫性分類器中很多推導過程由於作者省略瞭很多,導緻實在是看不懂。另外還有一些算法的實現比如...
評分這本書以前隻是選擇性的看瞭幾章,感覺寫的還不錯,思路很清晰,作者功底也很深厚。是國産模式識彆書中的佼佼者。 最近開始係統學習這本書瞭,讀瞭第一章就被深深的吸引住瞭。雖然是緒論,但很係統的介紹瞭模式識彆的來龍去脈,以及應用場景。準備花一周時間好好讀讀,讀完後...
評分磕磕絆絆花瞭2個月的時間看完瞭第一遍,其中第7章特徵選擇和第8章特徵提取都隻是翻瞭翻沒有細看。 這本書裏個人感覺講的最清楚的還是第2章統計決策方法和第6章其他分類方法。第5章非綫性分類器中很多推導過程由於作者省略瞭很多,導緻實在是看不懂。另外還有一些算法的實現比如...
評分磕磕絆絆花瞭2個月的時間看完瞭第一遍,其中第7章特徵選擇和第8章特徵提取都隻是翻瞭翻沒有細看。 這本書裏個人感覺講的最清楚的還是第2章統計決策方法和第6章其他分類方法。第5章非綫性分類器中很多推導過程由於作者省略瞭很多,導緻實在是看不懂。另外還有一些算法的實現比如...
評分邊老先生科研實力不凡,但寫書實在不敢恭維,這本書既不適閤作為教材也不適閤自學,我甚至認為更不適閤作為參考。有些地方講解過於簡練,有些地方又過於繁瑣,堆砌公式。除瞭第一章值得看看外,其他的似乎都沒有必要。統計模式識彆的部分幾乎與Duda的完全一樣,其他部分的內容...
圖書標籤: 模式識彆 人工智能 機器學習 計算機 計算機科學 張學工 AI 計算機/軟件工程
經典模式識彆教材
評分為瞭考試看的,很適閤模式識彆初學者,對各種概念的闡述簡單易懂,有些細節點到為止,雖然不夠全麵,但不至於讓人糾結於復雜的理論,想更多地瞭解可以在此基礎上參考其他文獻。
評分一本尚可的機器學習入門書
評分為瞭考試看的,很適閤模式識彆初學者,對各種概念的闡述簡單易懂,有些細節點到為止,雖然不夠全麵,但不至於讓人糾結於復雜的理論,想更多地瞭解可以在此基礎上參考其他文獻。
評分基礎看看還是足夠的
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