具体描述
人工智能开发是一个程序员能够承担的最有挑战性的任务之一，而这本独一无二的论文集提供给程序员应对这个挑战的非常急需的信息。本书汇集了与智能游戏开发有关的人工智能内容，借助这些内容，程序开发员能够开发出角色。本书分为11章，分别是：通用智能，实用技术和专用系统，A*路径搜索，路径搜索与运动，战术问题和智能的群体运动，通用智能游戏贺构，决策体系结构，FPS、RIS和RPC游戏中的智能，竞赛与运动智能，脚本语言，学习理论。
由于本书是智能游戏专家（高手）亲自编写的，因些读者可以使用本书作为路线图，了解在智能游戏方面什么已经被成功使用，什么在将来具有很大潜力。智能游戏专家深入研究了有关智能游戏中编程方面的问题，为读者提供了深邃的观点和技术，这些可以很方便地应用在读者自已开发的游戏程序中，本书介绍的虚拟工具箱包括解决一般性人工智能问题的工具，也包括读者可能遇到的一些特定问题的解决思路。无论是经验丰富的智能游戏专家，还是准备进入游戏 业界的人士，本书都是必备资源。
作者简介
目录信息
第2章 实用技术和专用系统
第3章 A*路径搜索
第4章 路径搜索与运动
第5章 战术问题和智能的群体运动
第6章 通用智能游戏架构
第7章 决策体系结构
第8章 FPS、RTS和RPG游戏中的智能
第9章 竞赛与运动智能
第10章 脚本语言
第11章 学习理论
· · · · · · (收起)
读后感
我感觉不敢说整个中国，但起码绝大部分游戏行业从业者没有这本书的作者厉害。45位作者，绝大部分是《博德之门》《家园》《地球帝国》《星际迷航》《无人永生》等绝对经典游戏的主程，就这阵容，我还没见过第二本书。 把这本书里的代码和涉及的数据结构看明白，你才...
评分我感觉不敢说整个中国，但起码绝大部分游戏行业从业者没有这本书的作者厉害。45位作者，绝大部分是《博德之门》《家园》《地球帝国》《星际迷航》《无人永生》等绝对经典游戏的主程，就这阵容，我还没见过第二本书。 把这本书里的代码和涉及的数据结构看明白，你才...
评分我感觉不敢说整个中国，但起码绝大部分游戏行业从业者没有这本书的作者厉害。45位作者，绝大部分是《博德之门》《家园》《地球帝国》《星际迷航》《无人永生》等绝对经典游戏的主程，就这阵容，我还没见过第二本书。 把这本书里的代码和涉及的数据结构看明白，你才...
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评分我感觉不敢说整个中国，但起码绝大部分游戏行业从业者没有这本书的作者厉害。45位作者，绝大部分是《博德之门》《家园》《地球帝国》《星际迷航》《无人永生》等绝对经典游戏的主程，就这阵容，我还没见过第二本书。 把这本书里的代码和涉及的数据结构看明白，你才...
用户评价
翻开《人工智能游戏编程真言》，最先映入眼帘的并非是晦涩难懂的算法公式，而是作者对于游戏AI“灵魂”的思考。这让我感到惊喜，因为很多技术书籍往往过于侧重实现，而忽略了AI在游戏整体体验中所扮演的角色。我一直认为，一个优秀的游戏AI，不应仅仅是“能做什么”，更应该是“它如何表现”以及“它给玩家带来了怎样的感受”。这本书在开篇就点出了这一点，让我觉得作者是真正理解游戏开发的本质的。我非常期待书中能够详细阐述如何设计出有“个性”的NPC，比如，一个胆小的敌人可能会在视野受阻时优先选择撤退，而一个勇猛的敌人则会不顾一切地冲上来，即使面对劣势。这需要精细的数值设计、行为逻辑的权衡以及大量的状态切换。书中或许会介绍一些参数化驱动（Parameter-driven AI）的方法，通过调整一系列参数来塑造AI的性格，从而实现多样化的行为表现。另外，我个人对游戏AI的“决策过程”非常感兴趣，尤其是那些需要平衡多方面考量的复杂决策，例如在策略游戏中，AI需要考虑资源采集、单位生产、科技研发、战场策略等多个维度。我希望这本书能提供一些框架性的指导，帮助我理解如何构建能够进行有效全局规划（Global Planning）和局部决策（Local Decision-making）的AI系统，并且这些决策能够兼顾效率和一定的“合理性”，避免出现一些令人匪夷所思的“低级错误”。
评分对于《人工智能游戏编程真言》这本书，我最为看重的是其在“学习型AI”方面的深度挖掘。市面上的许多AI教程，往往教你如何实现静态的、预设好的行为逻辑，而一旦游戏内容发生变化，或者玩家的策略发生演变，这些AI就会显得笨拙和无力。我希望这本书能够揭示一些更高级的AI设计思路，比如如何让游戏中的AI能够通过“试错”（Trial and Error）来学习，如何根据游戏进程和玩家的行为来动态调整自身的策略。我期待书中能够详细介绍一些机器学习算法在游戏AI中的应用，例如强化学习（Reinforcement Learning）在训练AI进行复杂决策方面的潜力，以及如何利用这些技术来创造出能够不断进化、越玩越聪明，甚至能够“超越”玩家的AI。我也对书中关于“程序化内容生成”（Procedural Content Generation）与AI的结合非常感兴趣，设想一下，如果AI能够根据玩家的游玩风格和喜好，动态地生成新的关卡、任务或者敌人，那将为游戏带来何等无穷的乐趣和重复游玩价值。
评分《人工智能游戏编程真言》这本书，对于我这样一位在独立游戏开发领域摸爬滚打多年的老兵来说，无疑是一剂强心针。我们常常面临资源有限的挑战，无法像大型游戏公司那样投入海量的人力去编写复杂的AI脚本。因此，寻找高效、可复用且易于维护的AI解决方案至关重要。我特别期待书中能够详细介绍一些能够极大提升开发效率的AI工具和技术，例如如何有效地管理和调度大量的AI行为，以及如何利用数据驱动（Data-Driven）的方法来配置和调整AI的行为参数，而无需频繁地修改源代码。书中或许会提及“分层状态机”（Hierarchical State Machines）或者“有限状态机”（Finite State Machines）的变体，它们能够帮助我们更好地组织和管理AI的各种状态和行为，避免代码的膨胀和混乱。我还对书中关于AI的“学习”和“适应”能力的讨论抱有浓厚的兴趣。在许多游戏中，玩家会逐渐摸透AI的套路，从而失去挑战性。我希望这本书能够提供一些思路，教我如何设计出能够从玩家的行为中学习，并相应调整其策略的AI，从而让游戏保持长久的吸引力。
评分拿到《人工智能游戏编程真言》这本书，我最先被它的封面设计所吸引，那种深邃的蓝色和跳跃的金色交织，仿佛预示着一个充满无限可能的游戏世界。作为一名资深的业余游戏开发者，我一直在寻找能够真正触及到游戏AI核心的知识，而不是那些停留在表面、换汤不换药的教程。市面上充斥着太多关于“如何制作一个简单的AI寻路”或者“如何让NPC看起来更智能”的书籍，它们或许能给新手带来一些入门的乐趣，但对于想要构建真正令人信服、富有深度的人工智能系统的开发者来说，这些内容往往显得过于浅薄。我尤其关注的是书中对于“真言”这个词的运用，它暗示着这本书并非泛泛而谈，而是要揭示一些被广泛应用却又少为人知的底层逻辑和设计哲学。我期待这本书能够深入探讨诸如行为树（Behavior Trees）的精妙之处，讲解它们是如何通过模块化和组合性实现复杂AI行为的；或者能够剖析状态机（State Machines）在游戏AI设计中的演进，以及如何避免其潜在的“意大利面条式代码”问题，并引入更优雅的解决方案。我还希望书中能触及到更前沿的AI技术在游戏中的应用，比如如何利用机器学习（Machine Learning）来训练动态调整游戏难度，或者如何让NPC拥有更具适应性的学习能力，能够从玩家的行为模式中不断进化，从而为玩家带来持续的新鲜感和挑战。这本书的厚度也让我对内容的深度充满期待，我相信里面一定包含了许多经过实践检验的宝贵经验和独到的见解，能够帮助我突破当前在AI游戏编程上的瓶颈，迈向更高的境界。
评分阅读《人工智能游戏编程真言》的过程，对我来说是一场循序渐进的“顿悟”之旅。作者的讲解方式非常注重逻辑的连贯性，从最基础的概念入手，然后逐步深入到更复杂的应用场景。我印象特别深刻的是书中关于“感知”和“规划”部分的论述。在游戏中，AI的感知能力决定了它能否有效地获取环境信息，比如障碍物的位置、敌人的动向、队友的状态等等。而规划能力则是在获取信息的基础上，如何制定并执行一系列行动以达成目标。我特别期待书中能够详细介绍一些常用的感知技术，例如视线（Line of Sight）检测、听觉模拟（Auditory Simulation）以及对游戏事件的响应机制。同时，在规划方面，我希望书中能够深入讲解如A*寻路（A* Pathfinding）算法的优化技巧，以及如何在复杂的动态环境中实现有效的路径规划，比如避开移动的障碍物或是在拥挤的区域中找到最佳路径。书中或许还会涉及到一种叫做“效用系统”（Utility Systems）的AI设计范式，这种系统允许AI根据不同的行为的“效用值”来选择执行哪个行为，从而实现更灵活和有适应性的决策。我深信，理解并掌握这些底层的AI设计理念，是构建真正智能且富有挑战性的游戏AI的关键。
评分我对《人工智能游戏编程真言》这本书的期待，更多地集中在它能够提供的“可扩展性”和“可维护性”的解决方案。在游戏开发过程中，AI系统往往是迭代最频繁、修改最多的部分之一。如果AI的设计不够良好，那么每一次的调整都可能带来连锁反应，使得维护工作变得异常困难。我希望这本书能够深入探讨如何构建模块化、易于扩展的AI架构。例如，书中是否会介绍如何将AI的行为分解成独立的功能单元，并使用接口（Interfaces）或抽象类（Abstract Classes）来定义它们之间的交互方式，这样就可以在不影响其他部分的情况下，轻松地替换或添加新的AI行为。我特别关注书中关于“智能体”（Agent）的设计哲学，它如何与环境交互，如何根据感知信息做出决策，以及如何与其他智能体协作。此外，我对于书中关于“AI测试”的论述也十分期待。如何有效地测试复杂的AI系统，确保它们在各种情况下都能表现出预期的行为，并且不会引入新的Bug，这是一个巨大的挑战。我相信这本书会提供一些实用的测试方法和工具，帮助我构建更加健壮和可靠的游戏AI。
评分《人工智能游戏编程真言》这本书，对我而言，最大的价值在于它能否提供一种“前瞻性”的AI开发视野。游戏AI技术一直在快速发展，今天的尖端技术，可能明天就会成为大众化的工具。我希望这本书能够帮助我理解当前AI领域最新的研究成果，并思考它们在游戏开发中的潜在应用。例如，近年来，随着大型语言模型（LLMs）的飞速发展，一些游戏已经开始尝试将LLMs应用于NPC的对话系统，创造出更加自然、富有表现力的交互体验。我希望书中能够探讨这类新兴技术如何改变游戏AI的设计范式，以及开发者应该如何准备和适应这些未来的趋势。我也对书中关于“AI伦理”的讨论非常感兴趣。随着AI在游戏中的作用越来越重要，如何确保AI的行为是公平的、无偏见的，并且能够为玩家提供积极的游戏体验，这已经成为一个不可忽视的问题。我相信这本书会为我提供宝贵的指导，帮助我成为一名负责任的游戏AI开发者。
评分《人工智能游戏编程真言》这本书，对我而言，不仅仅是一本技术手册，更像是一本关于“如何赋予游戏生命”的哲学著作。我一直在思考，是什么让游戏中的角色不仅仅是棋子，而是能够让你产生情感共鸣的“生命体”。这其中，AI的设计起着至关重要的作用。我渴望从书中找到关于“角色扮演AI”（Role-Playing AI）的深刻见解，比如如何让NPC不仅仅是执行预设指令的机器，而是能够拥有自己的“动机”（Motivation）、“目标”（Goals）和“情感”（Emotions）。书中是否会介绍一些“意图系统”（Intent Systems）或者“目标导向行为”（Goal-Oriented Behavior）的实现方法，让AI能够驱动自己的行为，而不是被动地响应外部事件？我尤其对那些能够展现出“社交智能”（Social Intelligence）的AI非常着迷，比如在团队作战中，AI队友之间如何进行有效的沟通和协作，如何理解彼此的意图，并共同完成任务。我也希望能从书中了解到如何设计出能够制造“惊喜”和“意外”的AI，让游戏中的遭遇战不再是千篇一律的重复，而是充满了变数和乐趣。
评分《人工智能游戏编程真言》这本书，对我最大的吸引力在于它能否提供一种“通用”的AI框架，能够适应各种不同类型的游戏。我曾尝试过为不同类型的游戏设计AI，比如即时战略、角色扮演、甚至是休闲益智游戏，然而，每个游戏都有其独特的AI需求。一个在RTS游戏中表现出色的AI，可能在RPG游戏中就显得格格不入。我期待这本书能够提供一种更加抽象和灵活的AI设计理念，能够通过简单的配置和扩展，就能够适用于多种游戏类型。书中是否会介绍一些“AI模式”（AI Patterns）或者“AI组件”（AI Components），这些组件可以像乐高积木一样组合起来，从而构建出适用于不同游戏的AI系统？我对书中关于“AI的自主性”的讨论也非常感兴趣。一个真正智能的AI，应该能够自主地设定目标，并为之努力，而不是仅仅被动地响应玩家的输入。我希望这本书能够提供一些设计思路，帮助我创造出那些具有独立意志和目标的AI角色，让它们在游戏中扮演更重要的角色。
评分我之所以迫不及待地想要阅读《人工智能游戏编程真言》，是因为它承诺将揭示“真言”，这让我联想到了一些游戏中那些“神来之笔”的AI设计。我见过很多游戏中的AI，它们虽然没有用到最前沿的机器学习技术，但却能够通过巧妙的设计，带来令人印象深刻的体验。例如，一些游戏中，NPC会根据时间、天气甚至玩家的情绪来调整自己的行为，这虽然不是复杂的算法，但却极大地增强了游戏的沉浸感。我希望这本书能够深入探讨这些“少即是多”的AI设计原则，教我如何用最少的资源，创造出最具影响力的AI表现。书中是否会介绍一些关于“AI叙事”（AI Narrative）的技巧，让AI的行为能够服务于游戏的剧情发展，甚至能够引导玩家去发现故事的隐藏线索？我还对书中关于“AI的不可预测性”的讨论抱有期待。一个完全可预测的AI，玩起来会非常枯燥。如何设计出既智能又带有一点“惊喜”的AI，让玩家时刻保持警惕和探索的欲望，这是一个非常有趣的挑战。
评分翻译不是很给力，示例也不多
评分这本书，有深度，不敢说全部都弄清楚了
评分这中文版的翻译简直是灾难，level designer都能翻译成层面设计者，真是辜负了编写《地球帝国》，《家园》，《博德之门》等经典的诸位大牛的文章。
评分这本书，有深度，不敢说全部都弄清楚了
评分翻译不是很给力，示例也不多
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