保罗·西利亚斯,1956年出生于南非弗里尼欣,获电气工程学位和哲学博士学位。早期专长于利用神经网络进行计算机建模和模式识别,后至斯泰伦博斯大学哲学系任教,讲授解构文化哲学、科学哲学和科学伦理学。目前的研究集中于复杂性理论对理解伦理学、法和正义的意义。2000年,因其出色的研究而获得雷克托奖。
发表于2024-11-21
复杂性与后现代主义 2024 pdf epub mobi 电子书
这本书的中文译本出版于2006年,原书看上去写于1998年,有人以为这书提出了一种观点,即回应了奥地利学派的结论,把人类社会看作是一个复杂系统,特点是大量元素、非线性、反馈、局部性、历史性、开放而远离平衡等等。但是这种观点已经是陈词滥调,1995年原作2000年有中文译本...
评分文字做了些通顺化处理。 p.1: 我们的技术已经变得比我们的理论更加强大。 我们能够去做我们尚未理解的事。 p.2: 我们不得不处理那些我们尚未理解的东西,而这需要有新的思维方式。正是在这种意义上,我认为哲学将发挥重要作用。一些特定的科学哲学的视角会对我们趋进复杂系...
评分摘录如下: 这个拒绝源于对这种思想的否认:世界在信息方式是预排列的,既认为范畴是以某种先验方式划定的,而这些范畴是能够被客观地认识的,因此,这种拒绝,是对包括柏拉图主义和逻辑经验主义——形成了经典AI的理论框架——这类思想的拒绝。138 自组织是复杂系统的重要性...
评分摘录如下: 这个拒绝源于对这种思想的否认:世界在信息方式是预排列的,既认为范畴是以某种先验方式划定的,而这些范畴是能够被客观地认识的,因此,这种拒绝,是对包括柏拉图主义和逻辑经验主义——形成了经典AI的理论框架——这类思想的拒绝。138 自组织是复杂系统的重要性...
评分摘录如下: 这个拒绝源于对这种思想的否认:世界在信息方式是预排列的,既认为范畴是以某种先验方式划定的,而这些范畴是能够被客观地认识的,因此,这种拒绝,是对包括柏拉图主义和逻辑经验主义——形成了经典AI的理论框架——这类思想的拒绝。138 自组织是复杂系统的重要性...
图书标签: 复杂系统 哲学 后现代 复杂 科普 复杂性 科学哲学 科学
本书的目标,是要从后现代,或者也许更精确地说是从后结构(post-struct ural)的视角来阐明复杂性概念。从这种视角获得的最明显的结论是,不存在总揽一切的、可忽略掉复杂系统中偶发性方面的复杂性理论。如果某事物的确是复杂的,就不可能从简单理论得到恰当的描述。关注复杂性,必须关注特定的复杂系统。尽管如此,我们还是可以在非常基础的层面上,对复杂行为和复杂系统动力学的条件进行一般性说明。而且我还认为,可以对复杂系统进行建模。模型可以在计算上执行,并可能导致可以执行更复杂任务的机器。不过,模型本身将至少与被建模的系统同样复杂,因此不可能导致我们对于系统本身理解的任何简化。作为这种模型的一个例子,我广泛地使用了神经网络,即一种称作联结论的趋法。事实上本书通过指出神经网络的运行与德里达的语言工作的描述之间具有结构相似性,来理解后现代理论对于复杂性研究的意义。
重点介绍了联结论模型和分布式网络。 前半部分对比了Chomsky和Saussure的语言学理论,指出了主流表征理论(诸如AI界的功能主义)的一些弊病,如基础主义和还原主义。 后半部分联系了自组织系统和后现代主义的一些特点,颇具可读性。 总而言之一句话,本书仍旧在摧毁结构主义赖以生存的一些根基。 当代人或许应该学会适应一定的不确定性。 但纵然如此,随波逐流和全然放弃也是被诟病的。我们仍要承担对未来做出的抉择的责任。
评分时髦书……印象中还不错……也是很久以前读的,在新华书店偶然碰到就买了。
评分将后现代主义架构在更加坚实的基石之上。
评分重点介绍了联结论模型和分布式网络。 前半部分对比了Chomsky和Saussure的语言学理论,指出了主流表征理论(诸如AI界的功能主义)的一些弊病,如基础主义和还原主义。 后半部分联系了自组织系统和后现代主义的一些特点,颇具可读性。 总而言之一句话,本书仍旧在摧毁结构主义赖以生存的一些根基。 当代人或许应该学会适应一定的不确定性。 但纵然如此,随波逐流和全然放弃也是被诟病的。我们仍要承担对未来做出的抉择的责任。
评分干巴巴的导论
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