Introduction to Probability 2025 pdf epub mobi 电子书


Introduction to Probability

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Introduction to Probability 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Dimitri P. Bertsekas

美国工程院院士,IEEE会士。1971年获MIT电子工程博士学位。长期在MIT执教,曾获得2001年度美国控制协会J. Ragazzini教育奖。其研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等,许多研究具有开创性贡献。著有Nonlinear Programming等十余部教材和专著,其中许多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。

John N. Tsitsiklis

美国工程院院士,IEEE会士,MIT教授。分别于1980年、1981年、1984年在MIT获得学士、硕士、博士学位。他的研究成果颇丰,已发表学术论文上百篇。


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发表于2025-01-31

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Introduction to Probability 电子书 读后感

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第1章 样本空间和事件 全概率定理:先把样本空间分割成一组互不相容的事件,再计算条件概率的加权平均。 贝叶斯准则:计算B发生的情况下Ai发生的概率(B是结果,A是原因,算这个概率的目的是由结果推原因,它称为后验概率),则可以先计算所有的Ai发生的情况下B发生的概率之和...

评分

算是……击沉敌舰?Bertsekas这本前4章讲得非常棒,尤其是各种图像、直观解释把我当时心中的设想都展现出来了,有一种和人聊天的自然、顺畅。第5章极限部分讲得有点儿浅了,这章的习题量也有点儿少。后4章,关于Bernoulli Perocess,Poisson Process,Markov Process,Bayes统...  

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出版者:Athena Scientific
作者:Dimitri P. Bertsekas
出品人:
页数:430
译者:
出版时间:2002-6-24
价格:USD 79.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781886529403
丛书系列:

图书标签: 数学  概率  统计  probability  机器学习  概率论  Mathematics  必读经典   


Introduction to Probability 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述


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Introduction to Probability 2025 pdf epub mobi 用户评价

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MIT 6.041,花了两个多月终于把video和作业都刷完了。

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挺好的统计入门书,合适ML或相关领域人员。

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6.041打卡。这本书实在是!太!棒!了!简单易懂!plain language!然而ocw上的problem set有些思维还是蛮难的。总之,学得痛并快乐着。好像比国内多了关于markov chain的内容...不过统计方面少了点...强烈要求俺们学校开这门课。然而...呵呵。

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6.041x done in spring 2016.

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MIT 6.041,花了两个多月终于把video和作业都刷完了。

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