Introduction to Probability 2024 pdf epub mobi 电子书

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Introduction to Probability 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

Dimitri P. Bertsekas

美国工程院院士，IEEE会士。1971年获MIT电子工程博士学位。长期在MIT执教，曾获得2001年度美国控制协会J. Ragazzini教育奖。其研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等，许多研究具有开创性贡献。著有Nonlinear Programming等十余部教材和专著，其中许多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。

John N. Tsitsiklis

美国工程院院士，IEEE会士，MIT教授。分别于1980年、1981年、1984年在MIT获得学士、硕士、博士学位。他的研究成果颇丰，已发表学术论文上百篇。

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发表于2024-12-31

Introduction to Probability 2024 pdf epub mobi 电子书

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Introduction to Probability 电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

算是……击沉敌舰？Bertsekas这本前4章讲得非常棒，尤其是各种图像、直观解释把我当时心中的设想都展现出来了，有一种和人聊天的自然、顺畅。第5章极限部分讲得有点儿浅了，这章的习题量也有点儿少。后4章，关于Bernoulli Perocess，Poisson Process，Markov Process，Bayes统...

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第1章样本空间和事件全概率定理：先把样本空间分割成一组互不相容的事件，再计算条件概率的加权平均。贝叶斯准则：计算B发生的情况下Ai发生的概率（B是结果，A是原因，算这个概率的目的是由结果推原因，它称为后验概率），则可以先计算所有的Ai发生的情况下B发生的概率之和...

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此书讲解细致，语言不生涩。最喜欢的是这本书能够对很多理论给出直觉的解释，而且还有很多很好玩锻炼思考的例子。以前上大学时不懂的，只会记公式的东西，看过这本书后，恍然大明白。这本书里面对连续随机变量讲解的很直观化，尤其适合这块没学懂的人。

评分☆☆☆☆☆

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出版者:Athena Scientific

作者:Dimitri P. Bertsekas

出品人:

页数:430

译者:

出版时间:2002-6-24