第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值 / 1
1.1　为什么要对网站进行分析 / 2
1.2　网站分析是什么 / 4
1.3　如何进行网站分析 / 5
1.3.1　网站流量质量分析 / 5
1.3.2　网站流量多维度细分 / 6
1.3.3　网站流量重合度分析 / 7
1.3.4　网站内容及导航分析 / 8
1.3.5　网站转化及漏斗分析 / 9
1.4　网站分析为什么很重要 / 11
1.5　网站分析带来的价值及改变 / 12
1.6　网站分析的基本流程 / 13
1.6.1　定义（Define） / 13
1.6.2　测量（Measure） / 14
1.6.3　分析（Analyze） / 14
1.6.4　改进（Improve） / 14
1.6.5　控制（Control） / 14
1.7　我能成为网站分析师吗 / 14
1.7.1　网站分析行业概况 / 15
1.7.2　兴趣和一个免费的分析工具 / 15
1.7.3　了解JS及HTML语言 / 16
1.7.4　了解网络营销知识及常见广告模式 / 17
1.7.5　Excel和PPT的使用能力 / 18
1.7.6　强大的沟通能力 / 18
1.7.7　不畏错误和挑战的能力 / 18
1.7.8　良好的职业操守和道德底线 / 18
1.8　本章小结 / 19
第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释 / 20
2.1　我们如何获得网站的数据 / 21
2.1.1　常见的数据获取方式 / 21
2.1.2　网站日志和JS标记 / 24
2.1.3　用户识别 / 28
2.1.4　点击流模型 / 31
2.2　网站分析中的基础指标 / 35
2.2.1　网站分析中的骨灰级指标 / 35
2.2.2　网站分析中的基础级指标 / 39
2.2.3　网站分析中的复合级指标 / 44
2.3　本章小结 / 49
第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法 / 50
3.1　数据分析前的准备工作 / 52
3.1.1　数据的来源类型 / 52
3.1.2　数据的清洗与整理 / 54
3.1.3　我们的数据准确吗 / 56
3.2　网站数据趋势分析 / 58
3.2.1　同比、环比、定基比 / 58
3.2.2　趋势线拟合 / 61
3.2.3　移动均值 / 62
3.2.4　数据监控自动化 / 64
3.3　网站数据对比分析 / 67
3.3.1　简单合并比较 / 67
3.3.2　比较实验的设定 / 69
3.3.3　让比较结果更可信 / 72
3.3.4　别忘记与目标对比 / 75
3.4　网站数据多维度细分 / 77
3.4.1　指标和维度 / 77
3.4.2　为什么要使用细分 / 80
3.4.3　什么是细分 / 82
3.4.4　细分的常用方法 / 84
3.5　本章小结 / 87第4章网站流量那些事儿——网站流量分析 / 88
4.1　网站中常见的流量分类 / 89
4.1.1　网站中常见的三种流量来源 / 90
4.1.2　直接流量的秘密 / 92
4.2　对网站流量进行过滤 / 98
4.2.1　过滤流量来源的基本原理 / 98
4.2.2　Google Analytics流量过滤速查表 / 99
4.3　如何对广告流量进行追踪和分析 / 101
4.3.1　对你的流量进行标记 / 101
4.3.2　区分搜索付费流量与免费流量 / 103
4.3.3　监测百度竞价流量ROI / 106
4.3.4　挖掘有价值的搜索关键词 / 110
4.3.5　追踪EDM的活动流量 / 118
4.4　如何辨别那些虚假流量 / 121
4.4.1　虚假流量与真实流量的特征 / 122
4.4.2　辨别虚假流量的十二种方法 / 122
4.5　为你的网站创建流量日记 / 129
4.5.1　什么是网站流量日记 / 129
4.5.2　如何创建流量日记 / 130
4.5.3　网站流量日记的作用 / 131
4.5.4　开始第一次网站分析报告 / 132
4.6　流量波动的常见原因分析 / 133
4.6.1　直接流量波动常见原因 / 133
4.6.2　付费搜索流量（SEM）波动常见原因 / 134
4.6.3　自然搜索流量（SEO）波动常见原因 / 138
4.6.4　引荐流量波动常见原因 / 141
4.7　本章小结 / 143
第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析 / 144
5.1　网站页面参与度分析 / 145
5.1.1　什么是页面参与度 / 145
5.1.2　页面参与度的计算方法 / 146
5.1.3　设置并查看页面参与度指标 / 148
5.1.4　页面参与度指标的两个作用 / 149
5.2　页面热力图分析 / 150
5.2.1　Google Analytics热力图功能 / 150
5.2.2　Google Analytics热力图中数字的含义 / 152
5.2.3　Google Analytics热力图中的细分功能 / 154
5.2.4　Google Analytics热力图中的路径分析 / 155
5.2.5　Google Analytics热力图的常见问题 / 156
5.3　页面加载时间分析 / 158
5.3.1　理想情况下的Landing Page时间分布 / 159
5.3.2　Landing Page缺乏吸引力的时间分布 / 159
5.3.3　页面打开速度慢的时间分布 / 160
5.4　网站中的三种渠道分析 / 161
5.4.1　网站的流量来源渠道 / 163
5.4.2　网站的内部渠道 / 163
5.4.3　网站的目标渠道 / 165
5.5　追踪并分析网站404页面 / 167
5.5.1　使用Google Analytics追踪404页面 / 168
5.6　最终产品页分析 / 169
5.6.1　如何评价内容的热门度 / 170
5.6.2　基于多指标的内容简单分类 / 173
5.6.3　基于多指标的内容综合评分 / 175
5.7　本章小结 / 178
第6章谁在使用我的网站——网站用户分析 / 179
6.1　用户分类 / 180
6.1.1　用户指标 / 180
6.1.2　新老用户 / 183
6.1.3　活跃用户和流失用户 / 185
6.2　用户行为分析 / 187
6.2.1　每个用户行为指标的分析价值 / 188
6.2.2　基于用户行为指标的用户分布 / 190
6.2.3　基于用户细分的用户行为分析 / 193
6.3　用户忠诚度和价值分析 / 196
6.3.1　基于用户行为的忠诚度分析 / 196
6.3.2　基于用户行为的综合评分 / 198
6.3.3　用户的生命周期价值 / 203
6.4　本章小结 / 208
第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI / 209
7.1　对网站进行全面货币化 / 210
7.1.1　设置电子商务追踪 / 210
7.1.2　对目标设定货币价值 / 214
7.2　创建网站分析体系 / 215
7.2.1　定义网站目标 / 215
7.2.2　获取并分解网站目标 / 216
7.2.3　聚焦网站的核心目标 / 219
7.2.4　关注每个分解的目标 / 219
7.2.5　创建网站分析的KPI / 221
7.3　KPI网站分析成功之匙 / 223
7.4　KPI在网站分析中的作用 / 223
7.4.1　网站分析KPI的5个标准 / 225
7.5　解读可执行的网站分析报告 / 226
7.5.1　可执行的网站分析报告的内容 / 227
7.5.2　KPI指标的创建及选择 / 228
7.5.3　网站分析关键KPI指标报告 / 230
7.5.4　关键KPI指标变化分析 / 231
7.5.5　访客行为货币化 / 231
7.5.6　创建属于你的Action Dashboard / 232
7.6　目标KPI的监控与分析 / 232
7.6.1　KPI的数据监控 / 232
7.6.2　KPI背后的秘密 / 237
7.7　本章小结 / 241
第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析 / 242
8.1　探索用户的足迹——关键转化路径分析 / 243
8.1.1　明确关键转化路径 / 244
8.1.2　测量关键转化路径 / 245
8.1.3　漏斗模型的展现 / 246
8.1.4　有效分析转化路径 / 247
8.1.5　为什么使用漏斗图 / 249
8.1.6　网站中的虚拟漏斗分析 / 252
8.2　让用户走自己的路——多路径选择优化 / 255
8.2.1　简化用户转化路径 / 255
8.2.2　让用户选择适合自己的路 / 256
8.2.3　多路径转化数据分析 / 258
8.3　基于内容组的访问者路径分析 / 260
8.3.1　基于分析目的规划内容组 / 260
8.3.2　创建内容组前的准备工作 / 261
8.3.3　使用过滤器创建内容组 / 263
8.3.4　检查并优化内容组 / 264
8.3.5　访问者流报告功能概述 / 265
8.3.6　访问者流报告与其他功能配合使用 / 268
8.4　本章小结 / 270
第9章从新手到专家——网站分析高级应用 / 271
9.1　为你的网站定制追踪访问者行为 / 272
9.1.1　使用_trackPageview函数自定义页面名称 / 272
9.1.2　使用_trackPageview函数追踪出站链接 / 272
9.1.3　使用_trackPageview函数记录时间维度 / 273
9.1.4　使用_trackPageview函数记录页面状态 / 274
9.1.5　使用_trackPageview函数记录用户行为 / 274
9.2　按需求创建个性化报告 / 275
9.2.1　创建报告前的准备工作 / 275
9.2.2　设置自定义信息中心 / 276
9.2.3　对报告的用户权限进行管理 / 277
9.2.4　设置智能提醒和邮件报告 / 277
9.3　控制报告中的数据 / 278
9.3.1　过滤器基础 / 278
9.3.2　高级过滤器 / 282
9.4　快速数据导出工具 / 286
9.5　数据分析高级应用 / 288
9.5.1　网站内容关联推荐 / 289
9.5.2　KNN相关内容推荐 / 293
9.5.3　如何评估内容推荐的效果 / 298
9.6　本章小结 / 301
· · · · · · (收起)